[發明專利]信息處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201811296395.9
• 申請日: 2018-11-01
• 公開（公告）號: CN111126117B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 童鴻翔;伍歆
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/26
• 代理公司: 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134
• 代理人: 褚敏;宋子良

本發明公開了一種信息處理方法和裝置。其中，該方法包括：獲取目標圖像；從目標圖像中識別目標對象的數量；獲取目標對象的表層遮擋概率；依據目標對象的數量和表層遮擋概率，得到目標統計數量。本發明解決了由于對產量估計往往通過人工的方式，帶來的統計精度低的技術問題。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，具體而言，涉及一種信息處理方法和裝置。

背景技術

在現代農業中通過獲取茶葉種植的知識和需求，發現產量預估是一個常見問題。

由于傳統的預估方法是在采摘季節到來之前，人工抽樣統計茶樹的單位面積嫩芽數量，這種做法費時費力。

相關技術中，方案一，前期需要人工采集上千張茶樹的水平照片圖像，并人工統計這些茶樹的實際嫩芽數量(包括被可能遮擋的嫩芽數量)，來作為圖像學習算法的訓練樣本，工作量大；方案二，嫩芽可能被表層的葉片遮擋，這會影響自動化方案準確率。

針對上述由于對產量估計往往通過人工的方式，帶來的統計精度低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種信息處理方法和裝置，以至少解決由于對產量估計往往通過人工的方式，帶來的統計精度低的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種信息處理方法，包括：獲取目標圖像；從目標圖像中識別目標對象的數量；獲取目標對象的表層遮擋概率；依據目標對象的數量和表層遮擋概率，得到目標統計數量。

可選的，獲取目標圖像包括：通過預設方式采集單位面積內的圖像；將圖像確定為目標圖像。

進一步地，可選的，預設方式包括：航拍、環境拍攝、和/或人工定點拍攝。

可選的，從目標圖像中識別目標對象的數量包括：將目標圖像拆分成若干小塊；通過預設目標檢測算法，識別若干小塊中是否含有目標對象；根據識別結果統計識別出目標對象的小塊的數量，預估得到目標圖像中可識別的目標對象的數量。

可選的，從目標圖像中識別目標對象的數量包括：將目標圖像拆分成若干小塊；對每個小塊進行分類，識別每個小塊是否含有目標對象；根據識別結果，預估得到目標圖像中可識別的目標對象的數量。

可選的，獲取目標對象的表層遮擋概率包括：根據目標對象所屬的類別，得到目標對象的表層遮擋概率。

進一步地，可選的，根據目標對象的類別，得到目標對象的表層遮擋概率包括：獲取目標對象所屬的類別；依據類別和預設遮擋情況樣本數據庫中的遮擋樣本，得到目標對象的表層遮擋概率。

進一步地，可選的，依據類別和預設遮擋情況樣本數據庫中的遮擋樣本，得到目標對象的表層遮擋概率包括：在得到目標對象的所屬的類別為至少兩種的情況下，依據類別和預設遮擋情況樣本數據庫中的遮擋樣本，分別得到目標對象的表層遮擋概率。

可選的，預設遮擋情況樣本數據庫包括：在采樣對象所處的單位面積中，通過采集多個樣本，清點目標對象的數量，以及被遮擋的目標對象的數量；其中，根據目標對象所屬類別，分別進行采樣。

可選的，依據目標對象的數量和表層遮擋概率，得到目標統計數量包括：根據表層遮擋概率，得到目標對象存在數量的概率；將目標對象的數量除以目標對象存在數量的概率，得到目標統計數量。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種信息處理裝置，包括：獲取模塊，用于獲取目標圖像；識別模塊，用于從目標圖像中識別目標對象的數量；第一計算模塊，用于獲取目標對象的表層遮擋概率；第二計算模塊，用于依據目標對象的數量和表層遮擋概率，得到目標統計數量。

根據本發明實施例的又一方面，還提供了一種存儲介質，存儲介質包括存儲的程序，其中，在程序運行時控制存儲介質所在設備執行上述的信息處理方法。