[發(fā)明專利]一種行為追蹤系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811294696.8
• 申請日: 2018-11-01
• 公開（公告）號: CN109472233A
• 公開（公告）日: 2019-03-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張慶
• 申請（專利權(quán)）人: 濟(jì)南創(chuàng)視睿智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/00;H04N7/18
• 代理公司: 北京金宏來專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11641
• 代理人: 許振強(qiáng);苗彩娟

本發(fā)明提供了一種行為追蹤系統(tǒng)，包括視頻監(jiān)控模塊、區(qū)域內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計模塊、運動軌跡周界防控模塊、運動軌跡自動跟蹤模塊、運動軌跡快速檢索模塊、運動軌跡自動預(yù)測模塊和排除運動干擾識別模塊，對進(jìn)入劃定范圍內(nèi)的每個物體的實時軌跡進(jìn)行跟蹤監(jiān)控，基于深度自學(xué)習(xí)AI的人體識別架構(gòu)并繪制行動路線圖，也可以調(diào)閱其歷史特定時段軌跡路線圖像視頻。為視頻圖像中物體運動的記錄、查詢、及預(yù)測提供準(zhǔn)確依據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及監(jiān)控分析技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是一種行為追蹤系統(tǒng)。

背景技術(shù)

視覺監(jiān)控技術(shù)在近幾年來日趨重要，越來越多的監(jiān)控攝影機(jī)被安置在各個場所，然而傳統(tǒng)的監(jiān)控往往是通過人力進(jìn)行監(jiān)看，或只是存放于存儲裝置做為事后調(diào)閱的工具。視覺監(jiān)控系統(tǒng)通過分析監(jiān)控畫面內(nèi)移動物體的行為，其可為軌跡、姿態(tài)或其他特征，得以檢測異常事件的發(fā)生，并有效通知安全人員進(jìn)行處理。

然而，視覺監(jiān)控系統(tǒng)不能夠自動排出非人因數(shù)的干擾，在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)無法統(tǒng)計人數(shù)，并不能夠分析目標(biāo)人體的運動軌跡，無法實時預(yù)警周界區(qū)域內(nèi)的人員入侵事件，不能夠結(jié)合其運動軌跡分析人體或物體運動趨勢及動態(tài)，對運動軌跡作出精準(zhǔn)預(yù)測，容易產(chǎn)生因非人因數(shù)干擾而產(chǎn)生誤報的情況。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是解決上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種行為追蹤系統(tǒng)。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：

一種行為追蹤系統(tǒng)，包括視頻監(jiān)控模塊、區(qū)域內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計模塊、運動軌跡周界防控模塊、運動軌跡自動跟蹤模塊、運動軌跡快速檢索模塊、運動軌跡自動預(yù)測模塊和排除運動干擾識別模塊，

所述視頻監(jiān)控模塊，用以采集攝像頭監(jiān)控區(qū)域的監(jiān)控視頻；

所述區(qū)域內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計模塊，用以對監(jiān)控視頻的人體運動軌跡追蹤的分析識別，得到監(jiān)控視頻中真正移動的人體；

所述運動軌跡周界防控模塊，用以分析監(jiān)控視頻的目標(biāo)人體的運動軌跡，自動識別人體，實時預(yù)警周界區(qū)域內(nèi)人員入侵事件；

所述運動軌跡自動跟蹤模塊，通過監(jiān)控視頻對進(jìn)入監(jiān)控區(qū)域的每個人體或物體進(jìn)行實時軌跡自動跟蹤監(jiān)控，對進(jìn)入該區(qū)域內(nèi)的人體或物體運動軌跡進(jìn)行記錄存儲；

所述運動軌跡快速檢索模塊，根據(jù)監(jiān)控視頻查找目標(biāo)人體或物體的運動軌跡；

所述運動軌跡自動預(yù)測模塊，通過監(jiān)控視頻對進(jìn)入監(jiān)控區(qū)域的每個人體或物體進(jìn)行實時軌跡自動跟蹤監(jiān)控，結(jié)合其運動軌跡分析人體或物體運動趨勢及動態(tài)；

所述排除運動干擾識別模塊，用以實現(xiàn)對人體或物體運動軌跡追蹤的分析識別，得到監(jiān)控視頻中真正移動的人體或物體。

優(yōu)選的，所述區(qū)域內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計模塊，對于監(jiān)控區(qū)域中檢測到的每個人體，通過監(jiān)控視頻內(nèi)內(nèi)置虛擬線，撞線式統(tǒng)計人數(shù)方式對實時視頻圖像內(nèi)有運動軌跡的人體數(shù)量進(jìn)行計數(shù)識別。

優(yōu)選的，所述運動軌跡周界防控模塊采用AI算法，通過自學(xué)習(xí)訓(xùn)練后，對各種監(jiān)控場景下發(fā)生的人員入侵行為發(fā)出警告信息。

優(yōu)選的，所述運動軌跡自動跟蹤模塊可用智能動線形象的展示出人體或物體運動軌跡路線圖。

優(yōu)選的，所述運動軌跡快速檢索模塊快速搜索所述運動軌跡自動跟蹤模塊記錄存儲的運動軌跡，能夠在同一個時間段內(nèi)并行查看所選擇監(jiān)控區(qū)域中目標(biāo)人體或物體發(fā)生的多個軌跡記錄。

優(yōu)選的，所述運動軌跡自動預(yù)測模塊可從整個監(jiān)控視頻圖像中識別真正的移動的人體或物體，記錄其移動歷史和提前預(yù)知移動物體的運動趨勢，幫助后臺管理人員對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)即將發(fā)生的危險行為進(jìn)行提前預(yù)防。

本發(fā)明具有以下有益效果：