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[發明專利]一種數據處理方法及裝置、一種計算設備及存儲介質有效

專利信息
申請號: 201811294351.2 申請日: 2018-11-01
公開(公告)號: CN110009368B 公開(公告)日: 2023-05-05
發明(設計)人: 王立;李超;陳帥;陳弢 申請(專利權)人: 創新先進技術有限公司
主分類號: G06Q30/018 分類號: G06Q30/018
代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637 代理人: 吳肖肖
地址: 開曼群島大開曼島*** 國省代碼: 暫無信息
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 數據處理 方法 裝置 計算 設備 存儲 介質
【說明書】:

本說明書提供的一種數據處理方法及裝置、一種計算設備及存儲介質,其中,所述方法包括基于目標業務的目標商戶確定初始化核心商戶;基于所述初始化核心商戶和預設的篩選條件對所述目標業務的用戶和商戶進行篩選;在連續的兩個預設篩選周期篩選出來所述目標業務的用戶和商戶保持不變的情況下,以篩選出來的保持不變的用戶作為核心用戶輸出,以篩選出來的保持不變的商戶作為核心商戶輸出。

技術領域

本申請涉及計算機數據處理技術領域,特別涉及一種數據處理方法及裝置、一種計算設備及存儲介質。

背景技術

商戶是支付寶會員體系中重要的一部分,支付寶開放了收錢碼功能,使得個人用戶、真實商戶甚至一些灰色產業商戶都可以申請到收錢碼,成為支付寶商戶的一份子。同時為了防范其中的灰色產業例如賭博商家、欺詐團伙等,支付寶也對各個商家進行了風險畫像刻畫,例如根據商戶的交易時間段、交易頻次等信息進行判定。

目前灰色商戶的識別主要使用變量刻畫后采用二分類模型例如GBDT等進行分類,使用GBDT進行分類的模型比較依賴商戶變量層面的刻畫,例如商戶高危時間段的交易占比等,商戶輪碼收款后,模型的變量刻畫受到影響,模型性能下降,例如使用10個收錢碼進行隨機輪碼,高危交易筆數就會下降,同時混雜在正常的交易流中,也很難從交易比率來刻畫風險,通過該關聯反查的策略進行審核就會使得GBDT等分類模型的覆蓋率下降。

發明內容

有鑒于此,本申請實施例提供了一種數據處理方法及裝置、一種計算設備及存儲介質,以解決現有技術中存在的技術缺陷。

第一方面,本說明書實施例公開了一種數據處理方法,包括:

基于目標業務的目標商戶確定初始化核心商戶;

基于所述初始化核心商戶和預設的篩選條件對所述目標業務的用戶和商戶進行篩選;

在連續的兩個預設篩選周期篩選出來所述目標業務的用戶和商戶保持不變的情況下,以篩選出來的保持不變的用戶作為核心用戶輸出,以篩選出來的保持不變的商戶作為核心商戶輸出。

第二方面,本說明書實施例還公開了一種數據處理裝置,包括:

初始化核心商戶確定模塊,被配置為基于目標業務的目標商戶確定初始化核心商戶;

篩選模塊,被配置為基于所述初始化核心商戶和預設的篩選條件對所述目標業務的用戶和商戶進行篩選;

輸出模塊,被配置為在連續的兩個預設篩選周期篩選出來所述目標業務的用戶和商戶保持不變的情況下,以篩選出來的保持不變的用戶作為核心用戶輸出,以篩選出來的保持不變的商戶作為核心商戶輸出。

第三方面,本說明書實施例還公開了一種計算設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機指令,所述處理器執行所述指令時實現該指令被處理器執行時實現如上所述數據處理方法的步驟。

第四方面,本說明書實施例還公開了一種計算機可讀存儲介質,其存儲有計算機指令,該指令被處理器執行時實現如上所述數據處理方法的步驟。

本說明書提供的一種數據處理方法及裝置、一種計算設備及存儲介質,其中,所述方法包括基于目標業務的目標商戶確定初始化核心商戶;基于所述初始化核心商戶和預設的篩選條件對所述目標業務的用戶和商戶進行篩選;在連續的兩個預設篩選周期篩選出來所述目標業務的用戶和商戶保持不變的情況下,以篩選出來的保持不變的用戶作為核心用戶輸出,以篩選出來的保持不變的商戶作為核心商戶輸出;采用數據處理方法對核心用戶和核心商戶根據篩選周期進行迭代篩選極大的提高了輸出的核心用戶和核心商戶的準確率。

附圖說明

圖1是本說明書一個或多個實施例提供的一種計算設備的框架示意圖;

圖2是本說明書一個或多個實施例提供的一種數據處理方法的流程圖;

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