[發(fā)明專利]一種信息處理方法及相關(guān)設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811293443.9
• 申請(qǐng)日: 2018-10-31
• 公開（公告）號(hào): CN109508738A
• 公開（公告）日: 2019-03-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 夏一楠
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息處理方法及相關(guān)設(shè)備，可以提高抽油機(jī)井的示功圖的故障標(biāo)注的效率，節(jié)約人力成本。該方法包括：獲取目標(biāo)示功圖，所述目標(biāo)示功圖為目標(biāo)抽油機(jī)井待標(biāo)注的示功圖；確定所述目標(biāo)示功圖的目標(biāo)特征序列，所述目標(biāo)特征序列至少包括所述目標(biāo)示功圖的屬性特征；將所述目標(biāo)特征序列輸入預(yù)設(shè)識(shí)別模型以對(duì)所述目標(biāo)示功圖進(jìn)行故障標(biāo)注，所述預(yù)設(shè)識(shí)別模型為通過有監(jiān)督故障識(shí)別模型對(duì)訓(xùn)練樣本集合訓(xùn)練得到的，所述訓(xùn)練樣本集合包括樣本示功圖的特征序列，樣本示功圖為通過查詢函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫中各個(gè)抽油機(jī)井的示功圖處理后得到的示功圖，且樣本示功圖經(jīng)過目標(biāo)對(duì)象的標(biāo)注，所述樣本示功圖的特征序列至少包含所述樣本示功圖的屬性特征。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息處理領(lǐng)域，特別涉及一種信息處理方法及相關(guān)設(shè)備。

背景技術(shù)

抽油機(jī)系統(tǒng)是油田系統(tǒng)中最常見的機(jī)械系統(tǒng)之一，是油氣田開發(fā)生產(chǎn)的重要組成部分，也是油田管理系統(tǒng)的主要運(yùn)營維護(hù)對(duì)象之一。抽油機(jī)系統(tǒng)主要分為抽油桿，抽油泵兩部分。抽油泵則分為泵筒、泵柱塞、固定凡爾與游動(dòng)凡爾4個(gè)主要構(gòu)件。工作狀態(tài)下，通過地面電機(jī)帶動(dòng)抽油桿引起抽油泵的上下往復(fù)運(yùn)動(dòng)，抽油機(jī)系統(tǒng)可將地層中的原油不斷通過油管舉升到地面。

通常，正常生產(chǎn)狀態(tài)下，抽油機(jī)需24小時(shí)不間歇運(yùn)行以達(dá)到最大經(jīng)濟(jì)收益。而隨著抽油機(jī)運(yùn)行，一些漸變性的積累或突發(fā)性的事件，可能使其陷入某種故障，嚴(yán)重的可能導(dǎo)致停產(chǎn)。常見的故障種類包括凡爾漏失(分為固定或游動(dòng)凡爾漏失)，抽油桿斷，結(jié)蠟，供液不足等等。由于桿，管，泵深埋于地下，很難通過人工直接觀察的方式分析其是否故障，故障原因與故障程度，因此目前主流的抽油機(jī)井診斷方法均是基于示功圖來展開。

在長達(dá)數(shù)十年的油田生產(chǎn)運(yùn)行維護(hù)過程中，油田工作人員積累了很多關(guān)于抽油機(jī)故障的識(shí)別與維修經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)出了常見故障發(fā)生時(shí)，示功圖的大致變化規(guī)律。因此，人工示功圖故障分析目前應(yīng)用較為普遍。

但在一個(gè)油田系統(tǒng)內(nèi)，處于運(yùn)行狀態(tài)的抽油機(jī)數(shù)量常常達(dá)到幾千甚至上萬口的規(guī)模，每秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，完全采用人工判定的方式成本高。而若采用有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于自動(dòng)化故障檢測(cè)，則同樣需人工事先對(duì)全量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，難以降低人力成本。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息處理方法及相關(guān)設(shè)備，可以提高抽油機(jī)井的示功圖的故障標(biāo)注的效率，節(jié)約人力成本。

本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供了一種信息處理方法，具體包括：

獲取目標(biāo)示功圖，所述目標(biāo)示功圖為目標(biāo)抽油機(jī)井待標(biāo)注的示功圖；

確定所述目標(biāo)示功圖的目標(biāo)特征序列，所述目標(biāo)特征序列至少包括所述目標(biāo)示功圖的屬性特征；

將所述目標(biāo)特征序列輸入預(yù)設(shè)識(shí)別模型以對(duì)所述目標(biāo)示功圖進(jìn)行故障標(biāo)注，所述預(yù)設(shè)識(shí)別模型為通過有監(jiān)督故障識(shí)別模型對(duì)訓(xùn)練樣本集合訓(xùn)練得到的，所述訓(xùn)練樣本集合包括樣本示功圖的特征序列，所述樣本示功圖為通過查詢函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫中各個(gè)抽油機(jī)井的示功圖處理后得到的示功圖，且所述樣本示功圖經(jīng)過目標(biāo)對(duì)象的標(biāo)注，所述樣本示功圖的特征序列至少包含所述樣本示功圖的屬性特征。

可選地，所述將所述目標(biāo)特征序列輸入預(yù)設(shè)識(shí)別模型以對(duì)所述目標(biāo)示功圖進(jìn)行標(biāo)注之前，所述方法還包括：

獲取所述數(shù)據(jù)庫中各個(gè)抽油機(jī)井的示功圖；

確定所述各個(gè)抽油機(jī)井的示功圖的特征序列，得到未標(biāo)注樣本集，所述未標(biāo)注樣本集為所述各個(gè)抽油機(jī)井的示功圖的屬性特征序列的集合；

步驟A、根據(jù)所述查詢函數(shù)從所述未標(biāo)注樣本集中確定訓(xùn)練樣本子集，所述訓(xùn)練樣本子集為所述未標(biāo)注樣本集中目標(biāo)距離小于所述查詢函數(shù)的距離閾值的樣本的集合；

步驟B、對(duì)所述訓(xùn)練樣本子集進(jìn)行故障標(biāo)注得到標(biāo)注樣本集；

步驟C、通過所述標(biāo)注樣本集調(diào)整所述查詢函數(shù)的距離閾值；