[發明專利]一種基于唇語識別的驗證方法以及系統

有效

• 申請號: 201811292142.4
• 申請日: 2018-11-01
• 公開（公告）號: CN109389098B
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發明（設計）人: 周曦;吳媛;吳大為
• 申請（專利權）人: 重慶中科云從科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 尹麗云

1.一種基于唇語識別的驗證方法，其特征在于，包括：

隨機生成驗證碼，并采集待驗證者的人臉信息；

根據所述人臉信息獲取待驗證者朗讀該驗證碼的唇語信息；

提取所述唇語信息中的特征向量，并與預設的驗證碼特征向量進行對比，對所述唇語信息進行識別；根據識別結果，判定待驗證者朗讀是否正確，如果正確則通過驗證；根據驗證碼字符的唇形特征以及朗讀的行為特征來將所有驗證碼對應的唇形圖片集進行分組，每組唇形圖片集代表朗讀的驗證碼中的一個字符；

分別計算每組唇形圖片集的特征向量，并與驗證碼已知的特征向量進行對比，判斷每組唇形圖片集與對應的驗證碼是否符合，并根據預設的評分等級，對每個字符的朗讀結果進行評分；

分析用戶的朗讀行為，并為整體行為評分；綜合每一個字符的朗讀結果評分、整體行為評分，來為用戶最終評估通過分，再根據用戶的通過分，結合預設的風險控制策略，來判斷系統進一步的操作。

2.根據權利要求1所述的基于唇語識別的驗證方法，其特征在于：所述人臉信息包括視頻信息，對所述視頻信息進行分割處理，分割處理包括對視頻信息中的包括唇語信息的每一幀唇形圖片進行提取；

分別對每一幀唇形圖片中的唇形進行關鍵點檢測，并獲取各關鍵點的坐標。

3.根據權利要求2所述的基于唇語識別的驗證方法，其特征在于：分別根據每個字符的朗讀結果的評分，以及朗讀驗證碼過程中的行為特征，獲取整段唇語朗讀的通過分，所述行為特征至少包括朗讀速度波動、每個字符或單詞之間的唇形過渡動作的完整性以及過渡速度中的一種或幾種的組合。

4.根據權利要求3所述的基于唇語識別的驗證方法，其特征在于，還包括根據整段唇語朗讀的通過分進行風險評估：

當所述整段唇語朗讀的通過分高于預設的第一閾值時，則判定無風險，并驗證通過；

當所述整段唇語朗讀的通過分低于預設的第一閾值且高于第二閾值時，則判定有一定風險，并使待驗證者進行二次驗證，根據二次驗證第三結果判定是否進入下一步業務操作；

當通過分低于第二閾值時，則判定為高風險，無法進入下一步業務操作。

5.根據權利要求1-4任一所述的基于唇語識別的驗證方法，其特征在于，還包括對采集的人臉信息進行質量評估，獲取人臉質量評分，當人臉質量評分高于預設的閾值時，判定人臉質量合格，所述閾值包括預設的固定閾值，或根據歷史質量評分獲取的動態閾值。

6.一種基于唇語識別的驗證系統，其特征在于，包括唇語識別子系統和輔助驗證子系統，

所述唇語識別子系統包括：

驗證碼庫，用于存儲驗證碼；

唇語采集模塊，用于采集待驗證者朗讀該驗證碼的唇語信息；

唇語識別模塊，用于提取所述唇語信息中的特征向量，并與預設的驗證碼特征向量進行對比，對所述唇語信息進行識別，根據驗證碼字符的唇形特征以及朗讀的行為特征來將所有驗證碼對應的唇形圖片集進行分組，每組唇形圖片集代表朗讀的驗證碼中的一個字符；

所述輔助驗證子系統包括：

人臉檢測模塊，用于采集待驗證者的人臉信息；

驗證碼生成模塊，用于隨機生成驗證碼；

風險控制模塊，用于根據識別結果，對下一步業務操作進行風險控制；

通過風險控制模塊分別計算每組唇形圖片集的特征向量，并與驗證碼已知的特征向量進行對比，判斷每組唇形圖片集與對應的驗證碼是否符合，并根據預設的評分等級，對每個字符的朗讀結果進行評分；

通過風險控制模塊分析用戶的朗讀行為，并為整體行為評分；綜合每一個字符的朗讀結果評分、整體行為評分，來為用戶最終評估通過分，再根據用戶的通過分，結合預設的風險控制策略，來判斷系統進一步的操作。

7.根據權利要求6所述的基于唇語識別的驗證系統，其特征在于，所述唇語識別子系統還包括唇語預處理模塊，用于提取視頻幀圖片并進行唇形校正。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：該程序被處理器執行時實現權利要求1至5中任一項所述方法。

9.一種電子終端，其特征在于，包括：處理器及存儲器；

所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器用于執行所述存儲器存儲的計算機程序，以使所述終端執行如權利要求1至5中任一項所述方法。