[發明專利]腦灌注圖像分割方法、裝置、服務器和存儲介質

有效

• 申請號: 201811290975.7
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN109410221B
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發明（設計）人: 龔震寰
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種腦灌注圖像分割方法，其特征在于，包括：

對預處理時間序列圖像進行大腦圖像分割，得到大腦掩膜，其中，所述預處理時間序列圖像為對腦灌注時間序列圖像進行濾波和配準得到的圖像；

根據所述大腦掩膜和所述預處理時間序列圖像確定大腦的灰度平均圖像、最大灰度投影圖像以及未流入造影劑前的基線均值圖像；

利用所述最大灰度投影圖像和所述灰度平均圖像得到血管掩膜；

對所述灰度平均圖像進行圖像標準化，得到標準化圖像；

根據所述標準化圖像、大腦的灰度平均圖像、最大灰度投影圖像以及未流入造影劑前的基線均值圖像對疊加了所述大腦掩膜和所述血管掩膜的預處理時間序列圖像進行分割得到腦脊液、灰質和白質中的一種或多種。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述標準化圖像、大腦的灰度平均圖像、最大灰度投影圖像以及未流入造影劑前的基線均值圖像對疊加了所述大腦掩膜和所述血管掩膜的預處理時間序列圖像進行分割得到腦脊液、灰質和白質中的一種或多種，包括：

將所述標準化圖像中灰度值小于第一閾值的像素點或所述基線均值圖中灰度值小于第二閾值的像素點作為腦脊液種子點；

將所述腦脊液種子點結合第一生長條件參數，利用區域增長算法得到所述腦脊液掩膜；

將所述腦脊液掩膜疊加到所述腦灌注時間序列圖像得到腦脊液。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述標準化圖像、大腦的灰度平均圖像、最大灰度投影圖像以及未流入造影劑前的基線均值圖像對疊加了所述大腦掩膜和所述血管掩膜的預處理時間序列圖像進行分割得到腦脊液、灰質和白質中的一種或多種，還包括：

計算所述標準化圖像的灰度值分布概率曲線，并利用三高斯混合模型進行擬合，得到擬合結果；

根據所述擬合結果計算得到灰質種子點閾值；

在疊加了大腦掩膜、血管掩膜和腦脊液掩膜的預處理時間序列圖像中確定灰度值大于所述灰質種子點閾值的像素點為灰質種子點；

將所述灰質種子點結合第二生長條件參數，利用區域增長算法得到所述灰質掩膜；

將所述灰質掩膜疊加到所述腦灌注時間序列圖像中，得到大腦灰質。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述標準化圖像、大腦的灰度平均圖像、最大灰度投影圖像以及未流入造影劑前的基線均值圖像對疊加了所述大腦掩膜和所述血管掩膜的預處理時間序列圖像進行分割得到腦脊液、灰質和白質中的一種或多種，還包括：

利用體積限制空洞填充方法對疊加了大腦掩膜、血管掩膜、腦脊液掩膜和灰質掩膜的預處理時間序列圖像中體積小于預設體積值的區域進行填充，得到白質掩膜；

將所述白質掩膜疊加到所述腦灌注時間序列圖像中得到大腦白質。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述大腦掩膜和所述預處理時間序列圖像確定大腦的灰度平均圖像、最大灰度投影圖像以及未流入造影劑前的基線均值圖像，包括：

將所述大腦掩膜疊加到所述預處理時間序列圖像得到大腦時間序列圖像；

計算所述大腦時間序列圖像中各圖像同一個位置像素點的平均灰度值得到灰度平均圖像；

將所述大腦時間序列圖像中各圖像同一個位置像素點中灰度值最大的像素點組成最大灰度投影圖像；

將所述大腦時間序列圖像中，造影劑流入大腦血液之前的各圖像中，同一位置的像素點的平均灰度值組成的圖像作為基線均值圖。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述最大灰度投影圖像和所述灰度平均圖像得到血管掩膜，包括：

計算所述最大灰度投影圖像和所述灰度平均圖像的各對應的像素點的灰度值差值并進行均值濾波，得到差值圖像；

在預設區間內對所述差值圖像進行直方圖統計，得到各像素點灰度值差值的概率密度曲線；

基于所述概率密度曲線得到血管種子點閾值，將所述差值圖像中各像素點灰度值大于所述血管種子點閾值的點作為血管增長種子點；

將所述血管增長種子點結合第三生長條件參數，利用區域增長算法得到所述血管掩膜。