[發明專利]實體處理方法、裝置和存儲介質

有效

• 申請號: 201811290669.3
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN109684625B
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 方舟;馮知凡;李雙婕;徐也;梁海金;張揚;陸超;朱勇
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F40/295
• 分類號: G06F40/295;G06F16/36
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 榮甜甜;劉芳

1.一種實體處理方法，其特征在于，包括：

對知識圖譜中的目標實體進行分組，獲取多個實體組，每個所述實體組中包括多個目標實體對，所述實體組中的一個所述目標實體對是由所述實體組中一個目標實體與其他目標實體組成的；

獲取每個所述實體組的每個所述目標實體對中的兩個目標實體的相似度，并將相似度大于相似度閾值的兩個目標實體進行融合，獲取多個新的實體組，每個所述新的實體組中不包含相似度大于相似度閾值的目標實體；在對相似度大于相似度閾值的兩個目標實體進行融合時，若該兩個目標實體包括相同的第一屬性，則該兩個目標實體融合后的新的目標實體的屬性包括：該兩個目標實體中對應的文檔的更新時間最新的目標實體的第一屬性；

在多個所述新的實體組中獲取待建邊客體的關聯實體，并將所述待建邊客體與所述關聯實體進行關聯；所述待建邊客體為所述待建邊的主謂賓三元組中的客體，所述待建邊客體的關聯實體為：在所述新的實體組中，與所述待建邊客體的相似度大于所述相似度閾值的目標實體。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對知識圖譜中的目標實體進行分組，獲取多個實體組之前，包括：

根據所述知識圖譜中的每個實體的語義，獲取所述目標實體。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取每個所述實體組的每個所述目標實體對中的兩個目標實體的相似度，包括：

采用預設的屬性比較方法和屬性重要度，獲取每個所述目標實體對中兩個目標實體之間的屬性相似度；

采用預設的迭代模型，對所述屬性相似度進行迭代計算，獲取每個所述目標實體對中的兩個目標實體的相似度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，采用預設的屬性比較方法和屬性重要度，獲取每個所述目標實體對中兩個目標實體之間的屬性相似度，包括：

根據所述屬性重要度中的比較信息，確定每個所述目標實體對中兩個目標實體之間的多個待比較屬性對；

根據每個所述待比較屬性對的特征，從所述預設的屬性比較方法中選取對應的比較方法進行屬性對比較，獲取每個所述目標實體對中兩個目標實體之間的屬性相似度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述在多個所述新的實體組中獲取待建邊客體的關聯實體，包括：

若在所述新的實體組中存在目標實體為所述待建邊客體的預設關聯實體時，將所述目標實體作為所述關聯實體；和/或，

若在所述新的實體組中存在目標實體的名稱與所述待建邊客體的名稱相同、或者存在目標實體與建邊實體具有共現關系、或者存在目標實體的類型與所述待建邊客體的類型相同時，將所述目標實體作為所述關聯實體；和/或，

在所述新的實體組中，獲取每個所述待建邊客體的多個候選目標實體；

獲取每個所述待建邊客體與每個候選目標實體的相似度，將最大相似度對應的候選目標實體作為候選關聯實體；

若所述待建邊客體對應的實體存在于所述知識圖譜中時，將所述候選關聯實體確定為所述關聯實體。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述獲取每個所述待建邊客體與每個候選目標實體的相似度，包括：

獲取每個所述候選目標實體對應的對特征和組特征，所述對特征為衡量所述待建邊客體與所述候選目標實體之間的相似性的特征，所述組特征為衡量包括所述待建邊的客體的三元組與所述候選目標實體之間的相似性的特征。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述若所述待建邊客體對應的實體存在于所述知識圖譜中時，將所述候選關聯實體確定為所述關聯實體之前，還包括：

確定所述候選關聯實體是否與所述待建邊的實體存在沖突；

若否，判斷所述待建邊客體對應的實體是否存在于所述知識圖譜中。