[發(fā)明專利]用于生成信息的方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811290050.2
• 申請(qǐng)日: 2018-10-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111126649B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 谷長(zhǎng)勝;張利華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京字節(jié)跳動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06N20/00;G06F18/27;G06F18/214
• 代理公司: 上海光柵知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31340
• 代理人: 關(guān)浩;馬雯雯

1.一種用于生成信息的方法，包括：

獲取至少一個(gè)待向目標(biāo)用戶的終端推送的待展示信息和所述目標(biāo)用戶的用戶信息；

對(duì)于所獲取的至少一個(gè)待展示信息中的待展示信息，獲取預(yù)設(shè)的、該待展示信息對(duì)應(yīng)的總展示代價(jià)值和期望展示量；將所獲取的總展示代價(jià)值和期望展示量輸入預(yù)先訓(xùn)練的第一預(yù)測(cè)模型，得到該待展示信息對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擊率閾值和單次展示代價(jià)值；

獲取該待展示信息的特征信息；將所獲取的特征信息和所述用戶信息輸入預(yù)先訓(xùn)練的第二預(yù)測(cè)模型，得到用于預(yù)測(cè)該待展示信息的點(diǎn)擊率的預(yù)測(cè)點(diǎn)擊率；

從所述至少一個(gè)待展示信息中，提取對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)點(diǎn)擊率大于等于對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擊率閾值且對(duì)應(yīng)的單次展示代價(jià)值符合預(yù)設(shè)條件的待展示信息；所述預(yù)設(shè)條件包括以下至少一種：?jiǎn)未握故敬鷥r(jià)值是所得到的單次展示代價(jià)值中的最大值、單次展示代價(jià)值是按照所得到的單次展示代價(jià)值的大小排列后，排在預(yù)設(shè)位置處的單次展示代價(jià)值；

將所提取的待展示信息推送至所述終端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述第一預(yù)測(cè)模型通過(guò)如下步驟訓(xùn)練得到：

獲取第一訓(xùn)練樣本集合，其中，第一訓(xùn)練樣本包括預(yù)先針對(duì)樣本待展示信息設(shè)置的樣本總展示代價(jià)值、樣本期望展示量，以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)注點(diǎn)擊率閾值、標(biāo)注單次展示代價(jià)值；

利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，將所述第一訓(xùn)練樣本集合中的樣本總展示代價(jià)值和樣本期望展示量作為輸入，將輸入的樣本總展示代價(jià)值、樣本期望展示量對(duì)應(yīng)的標(biāo)注點(diǎn)擊率閾值、標(biāo)注單次展示代價(jià)值作為期望輸出，訓(xùn)練得到第一預(yù)測(cè)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述第一預(yù)測(cè)模型是基于線性回歸模型訓(xùn)練得到的模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述第二預(yù)測(cè)模型通過(guò)如下步驟訓(xùn)練得到：

獲取第二訓(xùn)練樣本集合，其中，第二訓(xùn)練樣本包括預(yù)先獲取的樣本展示信息的特征信息、瀏覽樣本展示信息的樣本用戶的樣本用戶信息，以及對(duì)應(yīng)的、用于表征樣本用戶是否點(diǎn)擊樣本展示信息的標(biāo)注信息；

利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，將所述第二訓(xùn)練樣本集合中的特征信息和樣本用戶信息作為輸入，將輸入的特征信息和樣本用戶信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)注信息作為期望輸出，訓(xùn)練得到第二預(yù)測(cè)模型。

5.一種用于生成信息的裝置，包括：

獲取單元，被配置成獲取至少一個(gè)待向目標(biāo)用戶的終端推送的待展示信息和所述目標(biāo)用戶的用戶信息；

生成單元，被配置成對(duì)于所獲取的至少一個(gè)待展示信息中的待展示信息，獲取預(yù)設(shè)的、該待展示信息對(duì)應(yīng)的總展示代價(jià)值和期望展示量；將所獲取的總展示代價(jià)值和期望展示量輸入預(yù)先訓(xùn)練的第一預(yù)測(cè)模型，得到該待展示信息對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擊率閾值和單次展示代價(jià)值；

獲取該待展示信息的特征信息；將所獲取的特征信息和所述用戶信息輸入預(yù)先訓(xùn)練的第二預(yù)測(cè)模型，得到用于預(yù)測(cè)該待展示信息的點(diǎn)擊率的預(yù)測(cè)點(diǎn)擊率；

提取單元，被配置成從所述至少一個(gè)待展示信息中，提取對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)點(diǎn)擊率大于等于對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擊率閾值且對(duì)應(yīng)的單次展示代價(jià)值符合預(yù)設(shè)條件的待展示信息；所述預(yù)設(shè)條件包括以下至少一種：?jiǎn)未握故敬鷥r(jià)值是所得到的單次展示代價(jià)值中的最大值、單次展示代價(jià)值是按照所得到的單次展示代價(jià)值的大小排列后，排在預(yù)設(shè)位置處的單次展示代價(jià)值；

推送單元，被配置成將所提取的待展示信息推送至所述終端。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其中，所述第一預(yù)測(cè)模型通過(guò)如下步驟訓(xùn)練得到：

獲取第一訓(xùn)練樣本集合，其中，第一訓(xùn)練樣本包括預(yù)先針對(duì)樣本待展示信息設(shè)置的樣本總展示代價(jià)值、樣本期望展示量，以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)注點(diǎn)擊率閾值、標(biāo)注單次展示代價(jià)值；

利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，將所述第一訓(xùn)練樣本集合中的樣本總展示代價(jià)值和樣本期望展示量作為輸入，將輸入的樣本總展示代價(jià)值、樣本期望展示量對(duì)應(yīng)的標(biāo)注點(diǎn)擊率閾值、標(biāo)注單次展示代價(jià)值作為期望輸出，訓(xùn)練得到第一預(yù)測(cè)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的裝置，其中，所述第一預(yù)測(cè)模型是基于線性回歸模型訓(xùn)練得到的模型。