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[發(fā)明專利]小區(qū)房源平均價(jià)值參數(shù)估計(jì)方法以及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811289838.1 申請日: 2018-10-31
公開(公告)號(hào): CN109544214A 公開(公告)日: 2019-03-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 葉素蘭;李國才;劉卉;楊堅(jiān);王婷;黎韜 申請(專利權(quán))人: 平安直通咨詢有限公司
主分類號(hào): G06Q30/02 分類號(hào): G06Q30/02;G06Q50/16
代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 代理人: 王寧
地址: 518048 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 小區(qū) 價(jià)值參數(shù) 目標(biāo)小區(qū) 預(yù)設(shè) 估價(jià) 獲取目標(biāo) 計(jì)算機(jī)設(shè)備 相似度模型 查找目標(biāo) 存儲(chǔ)介質(zhì) 機(jī)器學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 申請 可信
【權(quán)利要求書】:

1.一種小區(qū)房源平均價(jià)值參數(shù)估計(jì)方法,所述方法包括:

獲取目標(biāo)小區(qū)的各項(xiàng)小區(qū)指標(biāo);

將所述目標(biāo)小區(qū)與目標(biāo)小區(qū)對(duì)應(yīng)的各項(xiàng)小區(qū)指標(biāo)輸入預(yù)設(shè)小區(qū)相似度模型,獲取目標(biāo)小區(qū)的小區(qū)估價(jià)指標(biāo),所述預(yù)設(shè)小區(qū)相似度模型以攜帶小區(qū)房源平均價(jià)值參數(shù)的訓(xùn)練小區(qū)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲得;

在預(yù)設(shè)小區(qū)集內(nèi)根據(jù)目標(biāo)小區(qū)的小區(qū)估價(jià)指標(biāo)查找目標(biāo)小區(qū)對(duì)應(yīng)的相似小區(qū),所述預(yù)設(shè)小區(qū)集包含預(yù)設(shè)小區(qū)的小區(qū)估價(jià)指標(biāo);

獲取查找到的所述相似小區(qū)的小區(qū)房源平均價(jià)值參數(shù),根據(jù)所述相似小區(qū)的小區(qū)房源平均價(jià)值參數(shù)對(duì)目標(biāo)小區(qū)的房源平均價(jià)值參數(shù)進(jìn)行估計(jì),獲得目標(biāo)小區(qū)的房源平均價(jià)值參數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標(biāo)小區(qū)的各項(xiàng)小區(qū)指標(biāo)包括:

獲取目標(biāo)小區(qū)的小區(qū)信息;

根據(jù)所述目標(biāo)小區(qū)的小區(qū)信息,獲取目標(biāo)小區(qū)的各項(xiàng)小區(qū)指標(biāo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述目標(biāo)小區(qū)與目標(biāo)小區(qū)對(duì)應(yīng)的各項(xiàng)小區(qū)指標(biāo)輸入預(yù)設(shè)小區(qū)相似度模型,獲取目標(biāo)小區(qū)的小區(qū)估價(jià)指標(biāo)之前,還包括:

獲取攜帶小區(qū)房源平均價(jià)值參數(shù)的訓(xùn)練小區(qū)以及訓(xùn)練小區(qū)的各項(xiàng)小區(qū)指標(biāo);

通過K-means聚類分析根據(jù)訓(xùn)練小區(qū)的各項(xiàng)小區(qū)指標(biāo)對(duì)所述訓(xùn)練小區(qū)進(jìn)行分類,獲得訓(xùn)練小區(qū)類;

根據(jù)訓(xùn)練小區(qū)類確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及測試數(shù)據(jù)集;

將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入初始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)初始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;

通過測試數(shù)據(jù)集對(duì)訓(xùn)練完成的初始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試;

當(dāng)測試通過時(shí),將訓(xùn)練完成的初始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為預(yù)設(shè)小區(qū)相似度模型;

當(dāng)測試不通過時(shí),根據(jù)測試結(jié)果更新所述初始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將更新后的所述初始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新作為初始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),返回將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入初始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)初始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練的操作。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在預(yù)設(shè)小區(qū)集內(nèi)根據(jù)目標(biāo)小區(qū)的小區(qū)估價(jià)指標(biāo)查找相似小區(qū),獲取所述相似小區(qū)的小區(qū)房源平均價(jià)值參數(shù)之前,還包括:

獲取各小區(qū)與目標(biāo)小區(qū)的距離信息;

根據(jù)各小區(qū)與所述目標(biāo)小區(qū)的距離信息確定預(yù)設(shè)小區(qū);

獲取所述預(yù)設(shè)小區(qū)的各項(xiàng)小區(qū)指標(biāo);

將所述預(yù)設(shè)小區(qū)與預(yù)設(shè)小區(qū)對(duì)應(yīng)的各項(xiàng)小區(qū)指標(biāo)輸入預(yù)設(shè)小區(qū)相似度模型,獲得預(yù)設(shè)小區(qū)集。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在預(yù)設(shè)小區(qū)集內(nèi)根據(jù)目標(biāo)小區(qū)的小區(qū)估價(jià)指標(biāo)查找目標(biāo)小區(qū)對(duì)應(yīng)的相似小區(qū),所述預(yù)設(shè)小區(qū)集包含預(yù)設(shè)小區(qū)的小區(qū)估價(jià)指標(biāo)具體包括:

獲取預(yù)設(shè)小區(qū)集內(nèi)預(yù)設(shè)小區(qū)的小區(qū)估價(jià)指標(biāo),將預(yù)設(shè)小區(qū)的小區(qū)估價(jià)指標(biāo)在目標(biāo)小區(qū)的小區(qū)估價(jià)指標(biāo)的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的預(yù)設(shè)小區(qū)作為相似小區(qū)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述相似小區(qū)的小區(qū)房源平均價(jià)值參數(shù)具體包括:

獲取相似小區(qū)房源的各個(gè)市場平均價(jià)值參數(shù)數(shù)據(jù);

當(dāng)所述市場平均價(jià)值參數(shù)數(shù)據(jù)大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時(shí),去除所述市場平均價(jià)值參數(shù)數(shù)據(jù)中的最大值與最小值,將其他市場平均價(jià)值參數(shù)數(shù)據(jù)的平均值作為相似小區(qū)的小區(qū)房源平均價(jià)值參數(shù),當(dāng)所述市場平均價(jià)值參數(shù)數(shù)據(jù)小于或等于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時(shí),獲取各市場平均價(jià)值參數(shù)數(shù)據(jù)的可信度,將可信度最高的市場平均價(jià)值參數(shù)數(shù)據(jù)作為相似小區(qū)的小區(qū)房源平均價(jià)值參數(shù)。

7.一種小區(qū)房源平均價(jià)格參數(shù)估計(jì)裝置,其特征在于,所述裝置包括:

小區(qū)指標(biāo)獲取模塊,用于獲取目標(biāo)小區(qū)的各項(xiàng)小區(qū)指標(biāo);

估價(jià)指標(biāo)計(jì)算模塊,用于將所述目標(biāo)小區(qū)與目標(biāo)小區(qū)對(duì)應(yīng)的各項(xiàng)小區(qū)指標(biāo)輸入預(yù)設(shè)小區(qū)相似度模型,獲取目標(biāo)小區(qū)的小區(qū)估價(jià)指標(biāo),所述預(yù)設(shè)小區(qū)相似度模型以攜帶小區(qū)房源平均價(jià)值參數(shù)的訓(xùn)練小區(qū)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲得;

相似小區(qū)查找模塊,用于在預(yù)設(shè)小區(qū)集內(nèi)根據(jù)目標(biāo)小區(qū)的小區(qū)估價(jià)指標(biāo)查找目標(biāo)小區(qū)對(duì)應(yīng)的相似小區(qū),所述預(yù)設(shè)小區(qū)集包含預(yù)設(shè)小區(qū)的小區(qū)估價(jià)指標(biāo);

房源均價(jià)計(jì)算模塊,用于獲取查找到的所述相似小區(qū)的小區(qū)房源平均價(jià)值參數(shù),根據(jù)所述相似小區(qū)的小區(qū)房源平均價(jià)值參數(shù)對(duì)目標(biāo)小區(qū)的房源平均價(jià)值參數(shù)進(jìn)行估計(jì),獲得目標(biāo)小區(qū)的房源平均價(jià)值參數(shù)。

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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