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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811289792.3 申請日: 2018-10-31
公開(公告)號: CN109582533A 公開(公告)日: 2019-04-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 鄒亮 申請(專利權(quán))人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
主分類號: G06F11/30 分類號: G06F11/30
代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334 代理人: 楊毅玲
地址: 518052 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 業(yè)務(wù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)分析 業(yè)務(wù)處理信息 存儲介質(zhì) 電子設(shè)備 警示信息 數(shù)據(jù)分析裝置 事件處理 系統(tǒng)分析 異常監(jiān)控 時間段 影響量 管控 匹配 關(guān)聯(lián) 輸出 統(tǒng)計
【權(quán)利要求書】:

1.一種數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)在不同時間段的業(yè)務(wù)處理信息;

根據(jù)所述業(yè)務(wù)處理信息判斷所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)是否發(fā)生異常;

當(dāng)所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)生異常時,通過與所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)匹配的事件處理模型來對與所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行異常監(jiān)控并得到異常警示信息;

輸出包含所述異常警示信息的報告。

2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)在不同時間段的業(yè)務(wù)處理信息的步驟之前包括:

查詢所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)中在一查詢時間段內(nèi)的業(yè)務(wù)處理信息,其中,所述業(yè)務(wù)處理信息包括:所述查詢時間段內(nèi)的業(yè)務(wù)量、所述查詢時間段前一天同時段業(yè)務(wù)量、所述查詢時間段前一天全天業(yè)務(wù)量、所述查詢時間段上周同日同時段業(yè)務(wù)量、所述查詢時間段上周同日全天業(yè)務(wù)量。

3.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)包括:用戶登錄系統(tǒng)、用戶注冊系統(tǒng)、用戶開戶系統(tǒng)、賬戶查詢系統(tǒng)及交易系統(tǒng)。

4.如權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述根據(jù)所述業(yè)務(wù)處理信息判斷所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)是否發(fā)生異常的步驟包括:

設(shè)定所述查詢時間段內(nèi)的業(yè)務(wù)量為A、所述查詢時間段前一天同時段業(yè)務(wù)量為B、所述查詢時間段前一天全天業(yè)務(wù)量為C、所述查詢時間段上周同日同時段業(yè)務(wù)量為D、所述查詢時間段上周同日全天業(yè)務(wù)量為E,且

第一業(yè)務(wù)影響值=A–B,

第二業(yè)務(wù)影響值=(A–B)/C,

第三業(yè)務(wù)影響值=(A–B)/B,

第四業(yè)務(wù)影響值=A–D,

第五業(yè)務(wù)影響值=(A–D)/E,

第六業(yè)務(wù)影響值=(A–D)/D;

計算并判斷所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)的第一至第六業(yè)務(wù)影響值是否在對應(yīng)的預(yù)設(shè)范圍內(nèi);

當(dāng)存在任意一業(yè)務(wù)影響值不在對應(yīng)的預(yù)設(shè)范圍之內(nèi)時,判斷所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)生異常。

5.如權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述事件處理模型包括所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

6.如權(quán)利要求5所述的數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述用戶登錄系統(tǒng)與所述用戶注冊系統(tǒng)之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,將所述用戶登錄系統(tǒng)與所述用戶注冊系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建為第一事件處理模型;所述用戶開戶系統(tǒng)與所述用戶注冊系統(tǒng)、所述用戶登錄系統(tǒng)之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,將所述用戶開戶系統(tǒng)與所述用戶注冊系統(tǒng)、所述用戶登錄系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建為第二事件處理模型;所述交易系統(tǒng)與所述用戶注冊系統(tǒng)、所述用戶登錄系統(tǒng)、所述用戶開戶系統(tǒng)之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,將所述交易系統(tǒng)與所述用戶注冊系統(tǒng)、所述用戶登錄系統(tǒng)、所述用戶開戶系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建為第三事件處理模型;所述賬戶查詢系統(tǒng)與所述用戶注冊系統(tǒng)、所述用戶登錄系統(tǒng)之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,將所述賬戶查詢系統(tǒng)與所述用戶注冊系統(tǒng)、所述用戶登錄系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建為第四事件處理模型。

7.如權(quán)利要求6所述的數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述方法還包括:當(dāng)所述交易系統(tǒng)異常時,則根據(jù)第三事件處理模型,判斷與所述交易系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的所述用戶注冊系統(tǒng)、所述用戶登錄系統(tǒng)及所述用戶開戶系統(tǒng)是否發(fā)生異常。

8.一種數(shù)據(jù)分析裝置,其特征在于,所述裝置包括:

獲取模塊,用于獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)在不同時間段的業(yè)務(wù)處理信息;

判斷模塊,用于根據(jù)所述業(yè)務(wù)處理信息判斷所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)是否發(fā)生異常;

監(jiān)控模塊,用于當(dāng)所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)生異常時,通過與所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)匹配的事件處理模型來對與所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行異常監(jiān)控并得到異常警示信息;

輸出模塊,輸出包含所述異常警示信息的報告。

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括處理器和存儲器,所述處理器用于執(zhí)行所述存儲器中存儲的計算機(jī)程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項所述的數(shù)據(jù)分析方法。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項所述的數(shù)據(jù)分析方法。

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