[發明專利]一種提取全球特定農作物主產區種植分布的方法及系統有效
| 申請號： | 201811289647.5 | 申請日： | 2018-10-31 |
| 公開（公告）號： | CN109492568B | 公開（公告）日： | 2021-10-08 |
| 發明（設計）人： | 楊澤宇 | 申請（專利權）人： | 武漢珈和科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武漢河山金堂專利事務所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂;陳懿 |
| 地址： | 430070 湖北省武漢市東湖*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 提取 全球 特定 農作 物主 產區 種植 分布 方法 系統 | ||
1.一種提取全球特定農作物主產區種植分布的方法，其特征在于，包括：
獲取中低分辨率MODIS數據的多時相數據，生成時間序列NDVI影像后，對所述影像進行S-G濾波，并根據特定農作物的物候期篩選所述影像，生成新的NDVI影像；
對所述新的NDVI影像進行主成分變換，選取預設數量的主成分作為監督分類輸入影像；
通過計算所述輸入影像的NDVI序列生長曲線和所述特定農作物的標準生長曲線的均方根誤差，獲取所述特定農作物樣本及其他地物樣本；
利用所述特定農作物樣本及其他地物樣本，并調用支持向量機方法對所述輸入影像進行監督分類；
根據所述特定農作物的標準生長曲線，對監督分類結果中的所述特定農作物進行約束，獲得所述特定農作物的種植分布。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述選取預設數量的主成分作為監督分類輸入影像具體為：
選取預定數量的權重排名最前的主成分作為監督分類輸入影像。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對監督分類結果中的所述特定農作物進行約束具體為：
獲取所述特定農作物標準生長曲線的峰值和谷值，根據峰值和谷值，約束所述監督分類結果的波動范圍。
4.一種提取全球特定農作物主產區種植分布的系統，其特征在于，包括：
篩選模塊，用于獲取中低分辨率MODIS數據的多時相數據，生成時間序列NDVI影像后，對所述影像進行S-G濾波，并根據特定農作物的物候期篩選所述影像，生成新的NDVI影像；
選取模塊，用于對所述新的NDVI影像進行主成分變換，選取預設數量的主成分作為監督分類輸入影像；
計算模塊：用于通過計算所述輸入影像的NDVI序列生長曲線和所述特定農作物的標準生長曲線的均方根誤差，獲取所述特定農作物樣本及其他地物樣本；
監督分類模塊，用于利用所述特定農作物樣本及其他地物樣本，并調用支持向量機方法對所述輸入影像進行監督分類；
約束模塊，用于根據所述特定農作物的標準生長曲線，對監督分類結果中的所述特定農作物進行約束，獲得所述特定農作物的種植分布。
5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述選取預設數量的主成分作為監督分類輸入影像具體為：
選取預定數量的權重排名最前的主成分作為監督分類輸入影像。
6.根據權利要求4或5所述的系統，其特征在于，所述對監督分類結果中的所述特定農作物進行約束具體為：
獲取所述特定農作物標準生長曲線的峰值和谷值，根據峰值和谷值，約束所述監督分類結果的波動范圍。
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