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[發(fā)明專利]圖像處理方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811288850.0 申請日: 2018-10-31
公開(公告)號: CN111199165A 公開(公告)日: 2020-05-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 余永龍 申請(專利權(quán))人: 浙江宇視科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06T7/00
代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11371 代理人: 陳治位
地址: 310000 浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道江陵路*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 處理 方法 裝置
【說明書】:

本申請公開了一種圖像處理方法及裝置。所述方法包括:從多幅視頻幀圖像獲取目標人臉的多幅人臉圖像;針對每幅所述人臉圖像采用多項評分機制分別進行評分,獲得該人臉圖像的各項子評分,其中,所述評分機制至少包括傾斜程度評分、尺寸評分以及位置評分中的一項;針對每幅人臉圖像,根據(jù)該人臉圖像的各項所述子評分獲得該人臉圖像的綜合評分;根據(jù)所述綜合評分篩選出至少一幅所述人臉圖像。本申請方案能夠篩選出適于進行人臉識別等的高質(zhì)量的人臉圖像。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種圖像處理方法及裝置。

背景技術(shù)

人臉檢測技術(shù)在如今智能信息時代扮演著不可或缺的條件。這項技術(shù)的實現(xiàn)與采集的圖像的質(zhì)量緊密相關(guān),一張目標圖像完整、位置準確且清晰度高的人臉圖像能夠使目標檢測準確度大大提高。因此,現(xiàn)有技術(shù)中,也發(fā)展出了多種用于篩選圖像的技術(shù)。

例如,其中一種方法是根據(jù)人眼的位置以及人臉的偏轉(zhuǎn)程度來進行圖像篩選,使用這種方法所采集的圖像會使得圖像采集的誤差大的問題。另一種方法是多個前端圖像采集設(shè)備,對檢測對象進行多個角度的抓拍以獲得檢測對象的準正面圖像,使用這種方法會存在采集的圖像的中人臉的尺寸或者清晰度不滿足要求的情況,以及人臉位于圖像邊界時不能有效處理的問題。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)中的至少一個上述不足,本申請的目的在于提供一種圖像處理方法,所述方法包括:

從多幅視頻幀圖像獲取目標人臉的多幅人臉圖像;

針對每幅所述人臉圖像采用多項評分機制分別進行評分,獲得該人臉圖像的各項子評分,其中,所述評分機制至少包括傾斜程度評分、尺寸評分以及位置評分中的一項;

針對每幅人臉圖像,根據(jù)該人臉圖像的各項所述子評分獲得該人臉圖像的綜合評分;

根據(jù)每幅所述人臉圖像的所述綜合評分篩選出至少一幅所述人臉圖像;

其中,所述傾斜程度評分用于表征所述目標人臉的傾斜程度,所述傾斜程度評分的計算步驟包括:

針對每幅所述人臉圖像獲取所述目標人臉的多個面部特征關(guān)鍵點;

根據(jù)該人臉圖像的多個所述面部特征關(guān)鍵點獲得所述傾斜程度評分;

所述尺寸評分用于表征該人臉圖像上所述目標人臉與所有所述人臉圖像上的所述目標人臉的相對大小,所述尺寸評分的計算步驟包括,

根據(jù)所述目標人臉在該人臉圖像上的尺寸獲得斯拍攝及尺寸評分;

所述位置評分用于表征在該視頻幀圖像上所述目標人臉與該視頻幀圖像中心的距離,所述位置評分的計算步驟包括,

根據(jù)所述目標人臉在該臉圖像對應的所述視頻幀圖像上的位置獲得位置評分。

可選地,將視頻幀圖像上與視頻幀圖像的上下邊界平行的方向作為x軸方向,將視頻幀圖像上與視頻幀圖像的左右邊界平行的方向作為y軸方向,所述根據(jù)所述目標人臉在該人臉圖像對應的所述視頻幀圖像上的位置獲得所述位置評分的步驟包括:

計算該人臉圖像上所述目標人臉在x軸方向的第一位置評分;

計算該人臉圖像上所述目標人臉在y軸方向的第二位置評分;

根據(jù)所述第一位置評分以及所述第二位置評分計算所述位置評分。

可選地,所述計算該人臉圖像上所述目標人臉在x軸方向的第一位置評分的步驟包括:

計算該人臉圖像對應的所述視頻幀圖像上所述目標人臉與該視頻幀圖像的左邊界的第一距離;

如果所述第一距離小于第一閾值,則根據(jù)第一預設(shè)規(guī)則計算所述目標人臉的第一位置評分;

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