[發明專利]醫學圖像的篩選方法、裝置、醫學設備、醫學影像系統及存儲介質

在審

• 申請號: 201811288756.5
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN109509183A
• 公開（公告）日: 2019-03-22
• 發明（設計）人: 謝凌欽;蔣慧芳
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G16H30/20
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 王程

本申請涉及一種醫學圖像的篩選方法、裝置、醫學設備、醫學影像系統及存儲介質，一種醫學圖像的篩選方法，包括：獲取訓練數據；基于所述訓練數據訓練神經網絡；得到訓練后的目標圖像的數據模型；獲取掃描對象的多張醫學圖像；在所述多張醫學圖像中篩選出符合所述數據模型的醫學圖像作為有效圖像；其中，所述訓練數據包括人體各部位的正常狀態圖像和病變狀態圖像，所述有效圖像為目標部位的病變狀態圖像。上述方法建立了掃描部位病變狀態圖像的數據模型，在掃描的到的醫學圖像中篩選出符合該數據模型的圖像，從而得到符合醫生需求的有效圖像，有效提高了掃描流程的工作效率，且篩選結果不依賴于技師的知識經驗和技術水平。

技術領域

本發明涉及醫療器械領域，特別是涉及一種醫學圖像的篩選方法、裝置、醫學設備、醫學影像系統及存儲介質。

背景技術

在通過一些醫學影像設備例如正電子發射計算機斷層顯像(Positron EmissionComputed Tomography，簡稱PET)等進行掃描成像時，一般需要拍攝較多數量的圖像，技師在這些圖像中篩選出具有代表性或質量較好的圖像，從而給醫生進行查看。

傳統的篩選醫學圖像的方法一般是需要憑借技師的知識和經驗進行判斷，效率較低，且容易受到技師的技術水平的影響，篩選出的圖像如果不符合需求，可能會對醫生后續的工作造成影響。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種醫學圖像的篩選方法、裝置、醫學設備、醫學影像系統及計算機存儲介質，可以自動對醫學圖像進行篩選，提高掃描流程的工作效率。

一種醫學圖像的篩選方法，包括：

獲取訓練數據；

基于所述訓練數據訓練神經網絡；

得到訓練后的目標圖像的數據模型；

獲取掃描對象的多張醫學圖像；

在所述多張醫學圖像中篩選出符合所述數據模型的醫學圖像作為有效圖像；

其中，所述訓練數據包括人體各部位的正常狀態圖像和病變狀態圖像，所述有效圖像為目標部位的病變狀態圖。

上述醫學圖像的篩選方法，建立了掃描部位病變狀態圖像的數據模型，在掃描的到的醫學圖像中篩選出符合該數據模型的圖像，從而得到符合醫生需求的有效圖像，有效提高了掃描流程的工作效率，且篩選結果不依賴于技師的知識經驗和技術水平。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

判斷所述有效圖像的數量是否超過預設的目標數量；

在所述有效圖像的數量超過所述目標數量的情況下，在所述有效圖像中篩選出所述目標數量的圖像作為目標圖像；

其中，所述目標圖像與預設條件的差異小于所述有效圖像中的其他圖像。

在其中一個實施例中，所述預設條件包括期望圖像質量和/或所述目標部位在圖像中的期望位置。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

對所述掃描對象的多張醫學圖像進行排版和/或打印。

在其中一個實施例中，所述對所述掃描對象的多張醫學圖像進行排版和/或打印包括：

按照預設的比例在所述有效圖像和所述目標部位的正常狀態圖像中分別進行篩選以得到待排版圖像，所述待排版圖像中所述有效圖像所占的比例高于所述正常狀態圖像所占的比例；

將所述待排版圖像按照掃描順序或圖像在所述目標部位的位置順序進行排版。

一種醫學圖像的篩選裝置，包括：

數據獲取模塊，用于獲取訓練數據；