[發明專利]一種基于云端大數據采集與綜合管理系統平臺

在審

• 申請號: 201811287637.8
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN109447588A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 戴燚
• 申請（專利權）人: 戴燚
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06K17/00
• 代理公司: 南京業騰知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32321
• 代理人: 李靜

本發明公開了一種基于云端大數據采集與綜合管理系統平臺，包括綜合管理模塊、容災系統、數據實時存儲模塊、分地數據實時存儲模塊、門店數據實時存儲模塊、企業客戶端、分地客戶端、門店客戶端、視頻檢測模塊、商品配送模塊、商品實時存儲模塊、商品增減優化修改模塊、分地商品實時存儲模塊、分地商品增減優化修改模塊、門店商品實時存儲模塊和門店商品增減優化修改模塊等，本發明基于云端大數據的基礎上對企業運營中產生的數據進行采集、融合、綜合分析、人工智能處理、存儲，本發明各個模塊之間信息交互、多維檢測、自律自愈、對標診斷、需供互動、平衡分析，挖潛商品時空價值、高質量提升綜合管理系統平臺的效率和效益。

技術領域

本發明涉及一種系統平臺，具體是一種基于云端大數據采集與綜合管理系統平臺。

背景技術

大數據(big data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

企業在運營的過程中會產生龐大的數據，這些數據的采集、人工智能處理、綜合分析分析、綜合管理需要一個系統管理平臺去完成。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于云端大數據采集與綜合管理系統平臺，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種基于云端大數據采集與綜合管理系統平臺，包括綜合管理模塊、容災系統、數據實時存儲模塊、分地數據實時存儲模塊、門店數據實時存儲模塊、企業客戶端、分地客戶端、門店客戶端、供貨商模塊、視頻檢測模塊、商品配送模塊、商品實時存儲模塊、商品增減優化修改模塊、分地商品實時存儲模塊、分地商品增減優化修改模塊、門店商品實時存儲模塊、門店商品增減優化修改模塊、商品掃描讀寫模塊和調控模塊；所述調控模塊要基于可信計量、自律平衡的原則進行商品調控管理，所述基于云端大數據采集與綜合管理系統平臺的工作步驟如下：

S1、企業建立控制中心，設置綜合管理模塊，所述綜合管理模塊管理企業的遠程交互、需供互動和優化決策，具體為管理企業運營中的數據的實時存儲、商品的實時存儲、商品的調控、商品的增減優化、商品的配送、各個門店的視頻檢測、人工智能設備和遠程交互；企業根據實際情況，確定企業本身的業務系統所能容忍的數據丟失量，還有所能容忍的業務停止服務的最長時間，確定并建立適合企業的容災系統，企業在總部建立控制中心，建立商品儲存倉庫，設置企業客戶端，商品儲存倉庫的工作人員對各個商品進行二維碼編輯，條碼印刷，企業在各個分地設置總的控制中心和分地商品儲存倉庫，設置分地客戶端，分地的各個門店設置個體倉庫，設置門店客戶端，各個門店里面安裝有攝像頭和人工智能等物聯設備；

S2、客戶進入門店選購產品之后，經過商品掃描讀寫模塊處理，進行出售，同時將出售信息傳遞給門店商品實時存儲模塊，門店商品增減優化修改模塊對門店商品實時存儲模塊進行修改并自動存儲，同時分地各個門店每日的銷售數據和商品存儲數據經過門店客戶端傳輸至分地控制中心，分地的數據實時存儲模塊經分地客戶端將信息傳輸至企業客戶端，企業客戶端將接收到的數據傳輸至數據實時存儲模塊；