[發明專利]一種信息處理方法及相關設備

有效

• 申請號: 201811287546.4
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN111197480B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 湯潮
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: E21B47/008
• 分類號: E21B47/008;G06F18/24;G06F18/214;G06F30/20
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種信息處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標示功圖，所述目標示功圖為待確定是否存在漸變型故障的目標抽油機井對應的示功圖；

確定所述目標示功圖對應的目標特征序列，所述目標特征序列為所述目標示功圖的屬性特征的序列；

通過累積和的方式確定所述目標特征序列中的每個特征在預設時長內各個時刻的目標偏移值；

將所述目標特征序列以及所述目標偏移值輸入預設故障識別模型，得到目標數據，所述目標數據指示所述目標抽油機井是否存在漸變型故障；

其中，所述將所述目標特征序列以及所述目標偏移值輸入預設故障識別模型，得到目標數據之前，所述方法還包括：

獲取數據庫中存儲的抽油機井對應的示功圖集合，所述示功圖集合與所述抽油機井具有關聯關系；

確定所述示功圖集合對應的第一特征序列集合，所述示功圖集合與所述第一特征序列集合具有關聯關系；

通過累積和的方式計算所述第一特征序列集合中的每個特征在所述預設時長內的各個時刻的特征偏移值，得到偏移值集合；

分別對所述示功圖集合中的每個示功圖進行漸變型故障標注，得到標注為漸變型故障的第三示功圖集合以及標注為正常的第四示功圖集合；

將所述第一特征序列集合、所述偏移值集合、所述第三示功圖集合以及所述第四示功圖集合輸入分類器中進行訓練，得到所述預設故障識別模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過累積和的方式計算所述第一特征序列集合中的每個特征在所述預設時長內各個時刻的特征偏移值，得到偏移值集合包括：

通過如下公式計算所述第一特征序列集合中的每個特征在所述預設時長內的各個時刻的特征偏移值，得到所述偏移值集合：

其中，S_hi為所述第一特征序列集合中的每個特征在所述預設時長內的各個時刻向第一方向的特征偏移值，S_hi(i)為所述第一特征序列集合中的每個特征在i時刻向所述第一方向的特征偏移值，所述i時刻包含于所述預設時長，S_hi(i-1)為所述第一特征序列集合中的每個特征在i-1時刻向所述第一方向的特征偏移值，S_lo為所述第一特征序列集合中的每個特征在所述預設時長內的各個時刻向第二方向的特征偏移值，所述第二方向與所述第一方向為不同的方向，S_lo(i)為所述第一特征序列集合中的每個特征在所述i時刻向所述第二方面的特征偏移值，S_lo(i-1)為所述第一特征序列集合中的每個特征在所述i-1時刻向所述第二方向的特征偏移值，為過程均值，xi為所述第一特征序列集合中的每個特征在所述i時刻的特征值，k為濾波系數，且S_hi(0)＝S_lo(0)＝0。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述示功圖集合對應的第一特征序列集合包括：

基于所述抽油機井對應的示功圖的位移序列以及載荷序列進行計算，以得到所述第一特征序列集合。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述目標特征序列包括所述目標示功圖對應的以下至少之一：最大位移、最大位移載荷、最小位移、最小位移載荷、最大載荷、最小載荷、上有效沖程、下有效沖程、上有效沖程的平均載荷、下有效沖程的平均載荷、上有效沖程的振動系數、下有效沖程的振動系數以及所述目標示功圖的面積。