[發明專利]小區均價預估方法、電子裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201811286710.X
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN109636437A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 劉卉;葉素蘭;李國才;董文飛;王婷;黎韜
• 申請（專利權）人: 平安直通咨詢有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/16
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及預測模型，揭露了一種小區均價預估方法，該方法包括：接收基于目標小區的均價預估請求，首先確定所述目標小區的多個相似小區，并獲取所述多個相似小區在預設時間內的歷史記錄；然后根據歷史記錄對所述多個相似小區進行均價預估；最后根據所述多個相似小區的均價計算目標小區的均價。本發明還揭露了一種電子裝置及計算機存儲介質。利用本發明，可提高小區均價預估的準確性。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種小區均價預估方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

房產估價的理論方法在過去很長一段時間已經得到充分驗證，市場比較法是目前公認最有效的房產評估模型建設理論，但采用市場比較法有較高的門檻，具體表現在：第一，需要收集大量、正常的房地產交易數據。第二，采用市場比較法必須要求房價相對穩定。

傳統的市場比較法估價模型過分依賴評估人員的主觀經驗，這不僅使得估價結果不可靠，更有可能引發道德風險，阻礙房地產估價業的良性發展。同時，市場比較法估價需要對大量的人文、社會、經濟、地理數據進行采集、管理、分析和顯示，傳統的手工管理方式顯然無法滿足房產估價對大量信息的處理要求，利用新的技術手段改進估價模型、建立估價信息系統是估價行業發展的一個必然趨勢。

發明內容

鑒于以上內容，本發明提供一種小區均價預估方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于提高目標小區均價預估的準確性。

為實現上述目的，本發明提供一種小區均價預估方法，該方法包括：

S1、接收客戶端發送的基于目標小區的均價預估請求；

S2、獲取與所述目標小區之間的距離在預設范圍內的周邊小區，從所述周邊小區中篩選出所述目標小區對應的多個相似小區，生成相似小區列表；

S3、從預設渠道獲取所述相似小區列表中多個相似小區在預設時間內的歷史記錄，根據預設的小區均價預估規則分別確定所述多個相似小區的第一均價，其中，所述歷史記錄包括歷史掛牌記錄及歷史成交記錄；及

S4、根據所述多個相似小區的第一均價計算所述目標小區的均價，將所述目標小區的均價發送至客戶端。

優選地，所述步驟S2包括：

S21、獲取所述周邊小區及所述目標小區的屬性信息，并將所述屬性信息指標化以確定所述周邊小區及所述目標小區的第二屬性指標；及

S22、將所述周邊小區及所述目標小區的第二屬性指標輸入預先訓練好的小區相似度模型，根據模型輸出結果分析所述目標小區的相似小區列表。

優選地，所述步驟S3包括：

S31、根據所述歷史記錄分別計算所述多個相似小區在預設時間內的歷史掛牌均價及歷史成交均價；及

S32、分別將所述多個相似小區在預設時間內的歷史掛牌均價及歷史成交均價輸入預先訓練好的第一小區均價預估模型中，得到所述多個相似小區的第一均價。

優選地，所述步驟S31包括：

獲取每條所述歷史記錄的描述信息，根據所述描述信息分別確定所述多個相似小區中各房源對應的歷史記錄；

分別分析并確定所述多個相似小區中各房源在預設時間內的歷史掛牌價格及歷史成交價格；及

分別計算所述多個相似小區在預設時間內的歷史掛牌均價及歷史成交均價。

優選地，所述相似小區列表中包括多個相似小區及所述多個相似小區分別與所述目標小區的相似度，所述步驟S4包括：

根據所述多個相似小區與目標小區的相似度分別確定所述多個相似小區對應的權重；及