[發明專利]一種消防區域布防方法、裝置及終端設備

在審

• 申請號: 201811286632.3
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN109523141A
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發明（設計）人: 王元鵬
• 申請（專利權）人: 深圳市中電數通智慧安全科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 李艷麗

本發明適用于消防布防技術領域，提供了一種消防區域布防方法、裝置及終端設備，其中，方法包括：獲取消防區域的消防傳感數據；對消防傳感數據進行預處理，獲取信息層特征值；對信息層特征值進行信息層數據融合，獲取子消防區域的信息層數據融合結果；對子消防區域的信息層數據融合結果進行特征層數據融合，獲取子消防區域的特征層數據融合結果；對子消防區域的特征層數據融合結果進行決策層數據融合，獲取關于消防區域的消防檢測結果。本發明通過對消防傳感數據進行多層次的數據融合，可確定是否有火災發生、判斷火災的覆蓋區域和危害程度，提高對火災的識別能力、檢測能力和抗干擾能力，降低誤判幾率，為消防應急管理人員提供了可靠的決策依據。

技術領域

本發明屬于消防布防技術領域，尤其涉及一種消防區域布防方法、裝置及終端設備。

背景技術

隨著科技的發展，消防設備種類愈加多樣，消防網絡發展迅速。現有的消防物聯網大多依賴消防傳感設備檢測消防區域的環境參數，然后將環境參數與預設的報警閾值進行比較，實現該消防區域的消防監測和報警。

然而，消防傳感設備在受到環境干擾的情況下，常會出現誤報警，對用戶的正常生產生活造成干擾，因此需要提高消防物聯網整體的抗干擾能力。

另外，由于現有消防物聯網往往只能簡單報告發生火情的地點，導致消防應急管理人員難以快速直觀地判斷火災總體的嚴重程度。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種消防區域布防方法、裝置及終端設備，以解決現有技術中消防傳感設備在受到環境干擾的情況下，常會出現誤報警，對用戶的正常生產生活造成干擾且現有消防物聯網往往只能簡單報告發生火情的地點，導致消防應急管理人員難以快速直觀地判斷火災總體的嚴重程度的問題。

本發明實施例的第一方面提供了一種消防區域布防方法，包括：

獲取消防區域的消防傳感數據；其中，所述消防區域包括一個以上的子消防區域；所述消防傳感數據包括不同類型的子消防傳感數據；

對所述消防傳感數據進行預處理，獲取信息層特征值；

對所述信息層特征值進行信息層數據融合，獲取所述子消防區域的信息層數據融合結果；

對所述子消防區域的信息層數據融合結果進行特征層數據融合，獲取所述子消防區域的特征層數據融合結果；

對所述子消防區域的特征層數據融合結果進行決策層數據融合，獲取關于所述消防區域的消防檢測結果。

可選的，對所述信息層特征值進行信息層數據融合，獲取所述子消防區域的信息層數據融合結果，包括：

通過第一預設數據融合算法，對所述信息層特征值進行信息層數據融合，獲取所述子消防區域的信息層數據融合結果；其中，所述第一預設數據融合算法包括加權平均算法、貝葉斯估計算法。

可選的，對所述子消防區域的信息層數據融合結果進行特征層數據融合，獲取所述子消防區域的特征層數據融合結果，包括：

通過第二預設數據融合算法，對所述子消防區域的信息層數據融合結果進行特征層數據融合，獲取所述子消防區域的特征層數據融合結果；其中，所述第二預設數據融合算法包括BP神經網絡算法、模糊神經網絡算法。

可選的，對所述子消防區域的特征層數據融合結果進行決策層數據融合，獲取關于所述消防區域的消防檢測結果，包括：

通過第三預設數據融合算法，對所述子消防區域的特征層數據融合結果進行決策層數據融合，獲取關于所述消防區域的消防檢測結果；其中，所述第三預設數據融合算法包括決策表法、DS證據理論算法和模糊推理算法中的至少一種。

可選的，對所述消防傳感數據進行預處理，獲取信息層特征值，包括：