[發明專利]銀行應用系統的監控方法及裝置

有效

• 申請號: 201811285590.1
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN109509082B
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發明（設計）人: 李三國;胡京
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q40/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王天堯

1.一種銀行應用系統的監控方法，其特征在于，包括：

從數據庫中存儲的待監控應用系統的當前交易信息中獲取待監控應用系統的當前交易量及交易狀態；

根據待監控應用系統的當前交易量及交易狀態，確定當前交易量未明率；

根據待監控應用系統的當前交易量、當前交易量未明率和當前交易時段，交易量閾值、交易量未明率閾值、交易高峰時段，以及樸素葉貝斯模型，對待監控應用系統進行狀態監控；所述樸素貝葉斯分類模型包括交易量與交易量閾值的第一關系，交易量未明率與交易量未明率閾值的第二關系，交易時段與高峰時段的第三關系，以及所述第一關系、第二關系、第三關系與是否發出異常告警情況之間的關系；

根據待監控應用系統的當前交易量、當前交易量未明率和當前交易時段，交易量閾值、交易量未明率閾值、交易高峰時段，以及樸素葉貝斯模型，對待監控應用系統進行狀態監控，包括：將當前交易量與交易量閾值比較得到第一比較結果，將當前交易量未明率與交易量未明率閾值比較得到第二比較結果，將當前交易時段與交易高峰時段比較得到第三比較結果；根據第一比較結果、第二比較結果和第三比較結果，以及所述第一關系、第二關系和第三關系，以及所述第一關系、第二關系、第三關系與是否發出異常告警情況之間的關系，確定待監控應用系統異常告警的后驗概率和不告警的后驗概率；如果異常告警的后驗概率大于不告警的后驗概率，生成待監控應用系統異常告警信息；當前交易量比交易量閾值大，系統交易量指標正常；當前交易未明率比交易量未明率閾值小，未明率指標正常。

2.如權利要求1所述的銀行應用系統的監控方法，其特征在于，還包括：

根據待監控應用系統的歷史交易量，確定所述交易量閾值；

根據待監控應用系統的歷史交易量及交易狀態，確定所述交易量未明率閾值。

3.如權利要求1所述的銀行應用系統的監控方法，其特征在于，還包括：

在檢測到當前交易量符合高斯分布模型時，根據高斯分布模型，重新設定所述交易量閾值和交易高峰時段；

根據待監控應用系統的當前交易量、當前交易量未明率和當前交易時段，交易量閾值、交易量未明率閾值、交易高峰時段，以及樸素葉貝斯模型，對待監控應用系統進行狀態監控，包括：

根據待監控應用系統的當前交易量、當前交易量未明率和當前交易時段，交易量未明率閾值，重新設定的所述交易量閾值和交易高峰時段，以及樸素葉貝斯模型，對待監控應用系統進行狀態監控。

4.如權利要求1所述的銀行應用系統的監控方法，其特征在于，根據待監控應用系統的當前交易量及交易狀態，確定當前交易量未明率，包括：

根據待監控應用系統當前交易的交易狀態，確定交易成功筆數；

根據交易成功筆數，以及當前交易量，確定當前交易量未明率。

5.一種銀行應用系統的監控裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于從數據庫中存儲的待監控應用系統的當前交易信息中獲取待監控應用系統的當前交易量及交易狀態；

未明率確定單元，用于根據待監控應用系統的當前交易量及交易狀態，確定當前交易量未明率；

監控單元，用于根據待監控應用系統的當前交易量、當前交易量未明率和當前交易時段，交易量閾值、交易量未明率閾值、交易高峰時段，以及樸素葉貝斯模型，對待監控應用系統進行狀態監控；所述樸素貝葉斯分類模型包括交易量與交易量閾值的第一關系，交易量未明率與交易量未明率閾值的第二關系，交易時段與高峰時段的第三關系，以及所述第一關系、第二關系、第三關系與是否發出異常告警情況之間的關系；

所述監控單元具體用于：將當前交易量與交易量閾值比較得到第一比較結果，將當前交易量未明率與交易量未明率閾值比較得到第二比較結果，將當前交易時段與交易高峰時段比較得到第三比較結果；根據第一比較結果、第二比較結果和第三比較結果，以及所述第一關系、第二關系和第三關系，以及所述第一關系、第二關系、第三關系與是否發出異常告警情況之間的關系，確定待監控應用系統異常告警的后驗概率和不告警的后驗概率；如果異常告警的后驗概率大于不告警的后驗概率，生成待監控應用系統異常告警信息；當前交易量比交易量閾值大，系統交易量指標正常；當前交易未明率比交易量未明率閾值小，未明率指標正常。