[發(fā)明專利]一種工業(yè)參數(shù)離群點檢測系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811285408.2 | 申請日: | 2018-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN109446189A | 公開(公告)日: | 2019-03-08 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張前亮;楊川 | 申請(專利權(quán))人: | 成都天衡智造科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/215 | 分類號: | G06F16/215;G06F16/25 |
| 代理公司: | 成都華風專利事務所(普通合伙) 51223 | 代理人: | 徐豐;張巨箭 |
| 地址: | 610200 四川省成都市高新區(qū)中國(四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數(shù)據(jù)預處理模塊 分析模塊 工業(yè)參數(shù) 原始數(shù)據(jù) 離群點檢測 檢測 目標終端 輸出模塊 異常點 數(shù)據(jù)采集模塊 準確度 產(chǎn)品生產(chǎn) 格式轉(zhuǎn)換 工業(yè)設備 降維處理 生產(chǎn)過程 實時采集 清洗 合格率 分析 輸出 | ||
1.一種工業(yè)參數(shù)離群點檢測系統(tǒng),其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)預處理模塊:實現(xiàn)對接收到的原始數(shù)據(jù)進行清洗、格式轉(zhuǎn)換以及降維處理;
數(shù)據(jù)采集模塊:實現(xiàn)實時采集工業(yè)設備在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù),并將原始數(shù)據(jù)上傳到所述數(shù)據(jù)預處理模塊;
平均密度LOF分析模塊:用于實現(xiàn)分析經(jīng)過所述數(shù)據(jù)預處理模塊處理過的數(shù)據(jù),得到分析結(jié)果;
輸出模塊:用于將所述平均密度LOF分析模塊分析得到的分析結(jié)果輸出到目標終端;
目標終端:與所述輸出模塊連接,接收所述平均密度LOF分析模塊得到的分析結(jié)果數(shù)據(jù)并進行處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種工業(yè)參數(shù)離群點檢測系統(tǒng),其特征在于,所述的平均密度LOF分析模塊包括分析單元和離群因子計算單元;所述的分析單元用于分析數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)點的平均密度,并根據(jù)密度分布情況確定數(shù)據(jù)集離群點個數(shù)和離群點集合;所述的離群因子計算單元用于通過計算離群因子確定最終離群集合。
3.一種基于工業(yè)參數(shù)離群點檢測系統(tǒng)的檢測方法,其特征在于,所述的方法包括以下步驟:
采集工業(yè)設備生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù),并將原始數(shù)據(jù)實時上傳至數(shù)據(jù)預處理模塊中;
通過ETL數(shù)據(jù)清理對原始數(shù)據(jù)進行預處理,得到檢測數(shù)據(jù)源;
輸入?yún)?shù)R,通過平均密度LOF分析模塊計算得到點密度,并獲取離群點個數(shù)M1及離群點集合D1;
計算對象p的局部可達密度與局部離群點因子LOF(p),并通過對局部離群點因子LOF(p)的計算判定得到離群點個數(shù)M2和離群點集合D2;
將得到的最終離群點結(jié)合D'=D1∩D2輸出至目標終端。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于工業(yè)參數(shù)離群點檢測系統(tǒng)的檢測方法,其特征在于,在所述采集工業(yè)設備生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù),并將原始數(shù)據(jù)實時上傳至數(shù)據(jù)預處理模塊中步驟之前,還需要通過IOT將工業(yè)設備進行互聯(lián),以方便數(shù)據(jù)采集模塊將采集的生產(chǎn)過程中工業(yè)設備產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)預處理模塊中。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于工業(yè)參數(shù)離群點檢測系統(tǒng)的檢測方法,其特征在于,所述的通過ETL數(shù)據(jù)清理對原始數(shù)據(jù)進行預處理,得到檢測數(shù)據(jù)源步驟的具體內(nèi)容如下:
使用ETL數(shù)據(jù)清洗對原始數(shù)據(jù)進行預處理,提取并歸納出每條原始數(shù)據(jù)中相關系數(shù)最低的維度;
根據(jù)預處理結(jié)果選取字段作為檢測數(shù)據(jù)源。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于工業(yè)參數(shù)離群點檢測系統(tǒng)的檢測方法,其特征在于,所述的輸入?yún)?shù)R,通過平均密度LOF分析模塊計算得到點密度,并獲取離群點個數(shù)M1及離群點集合D1步驟的具體內(nèi)容如下:
輸入?yún)?shù)R,計算每個數(shù)據(jù)對象的R領域點的個數(shù)、R領域平均距離及點密度;。
找到密度跳變最大的點或者密度對應的點個數(shù)跳變最大的位置,獲取離群點個數(shù)M1及離群點集合D1。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于工業(yè)參數(shù)離群點檢測系統(tǒng)的檢測方法,其特征在于,所述的計算對象p的局部可達密度與局部離群點因子LOF(p),并通過對局部離群點因子LOF(p)的計算判定得到離群點個數(shù)M2和離群點集合D2步驟的具體內(nèi)容如下:
將一個數(shù)據(jù)樣本點抽象為一個對象p,計算得到對象p的局部可達密度與局部離群點因子LOF(p);
根據(jù)對象p的局部可達密度與局部離群點因子LOF(p)調(diào)節(jié)參數(shù)k,得到離群點個數(shù)M2,并獲取相應M2的的離群點集合D2。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于工業(yè)參數(shù)離群點檢測系統(tǒng)的檢測方法,其特征在于,所述的局部離群點因子LOF(p)表示點p的鄰域點的局部可達密度與點p的局部可達密度之比的平均數(shù)。
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