[發明專利]基于數據挖掘技術的智能化財務報告支持系統及使用方法

有效

• 申請號: 201811284992.X
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN109408698B
• 公開（公告）日: 2022-01-14
• 發明（設計）人: 任海芝;許冰鈺;朱夢月
• 申請（專利權）人: 遼寧工程技術大學
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/28;G06F16/951;G06Q40/00
• 代理公司: 沈陽東大知識產權代理有限公司 21109
• 代理人: 劉曉嵐

本發明提出一種基于數據挖掘技術的智能化財務報告支持系統及使用方法，包括：用戶錄入模塊、數據整理模塊、分析構件模塊、存儲管理模塊和報告推送模塊；利用粒子計算匹配度，將私有財務信息服務器、私有人力資本服務器、私有行業分析服務器、私有經營管理服務器、私有研發創新服務器結合起來，可以實現財務信息服務器與非財務信息服務器的數據綜合查找功能，還可以將查找的結果保存在云服務器中，方便進一步進行數據挖掘工作；同時，根據粒子計算匹配度將保存在服務器中的數據信息進行排序，方便調取時也可以按照一定權值大小進行自動調取，本發明將被直接應用于財務報告供應鏈，為建立智能化的企業經營活動全程監控機制奠定基礎。

技術領域

本發明屬于財務分析領域，具體涉及一種基于數據挖掘技術的智能化財務報告支持系統及使用方法。

背景技術

數據挖掘作為一種智能數據分析技術，是從數據中識別出有效、新穎、潛在有用的和最終可理解模式的非平凡過程。在各類數據中存在著許多隨時向變化且不同時向狀態相互關聯的數據，即時態數據?，F實生活中，時態數據隨處可見，如企業財務數據、股票日收盤價、Web訪問點擊流等等。傳統上，大多數數據挖掘問題不考慮時間因素。關注數據動態演化規律的時態數據挖掘(Temporal Data Mining,簡稱TDM)的出現與發展，開啟了數據挖掘研究的一個新的重要方向，形成信息管理領域頗具挑戰性的關鍵應用技術。1993年IBM公司的Agrawal等人首先發表了關于時間序列相似搜索的研究論文。進入21世紀以來，該領域引起學術界的極大關注，相關研究項目和研究者不斷增加，研究取得新的進展。

近幾年，國內通信、銀行界的時態數據挖掘應用開始提出，進行了一些有益的探索；傳統的數據挖掘技術和軟件開始成熟，并有了一些成功案例；網上報告技術(如XBRL等)已經基本成熟，正在向全球范圍推廣應用，但也存在許多局限。對于許多實際數據環境和分析需求，現有TDM研究成果常常難以直接應用，其主要原因在于采用獨立、特定任務來組織數據并執行分析的挖掘算法和過程缺少有效的手段來保存、比較和跟蹤分析結果，難以獲得經濟活動的動態演化規律。

發明內容

本發明的目的是提供基于數據挖掘技術的智能化財務報告支持系統及使用方法。提供一個有針對性的價值分析，充分發揮智能化財務報告支持系統的作用。

對智能化財務報告模式的技術支撐，主要利用動態演化規則挖掘技術來實現智能化規則引擎。人們可以事先指定哪類事項發生或可能發生時應主動報告，以及報告的形式。規則引擎由實時處理前臺和事件處理后臺構成。實時處理前臺根據動態演化規則挖掘的實現機制能夠把新事件的屬性和以前事件的屬性靈活組合，與一個多粒度、多步驟挖掘過程的環境相關聯，分析所有事件的演化趨勢、發生時間和持續時間。事件處理后臺實現事件過濾和知識存儲功能，最終自動確定是否發出報告以及發出什么樣的報告。

基于數據挖掘技術的智能化財務報告支持系統，包括：用戶錄入模塊、數據整理模塊、分析構件模塊、存儲管理模塊和報告推送模塊；

用戶錄入模塊與各數據整理模塊相連接，數據整理模塊與分析構件模塊相連接，分析構件模塊與存儲管理模塊相連接；

用戶錄入模塊，具有用戶錄入數據接口和獲取報告接口，包括：用戶個人及企業的財務數據、人力資本數據、行業分析數據、經營管理數據、研發與創新數據；

數據整理模塊，在每個數據所在的私有服務器端，將每個數據附加上一個權值，并將附上權值之后的數據傳遞給分析構件模塊；

其中，私有服務器包括私有財務信息服務器、私有人力資本服務器、私有行業分析服務器、私有經營管理服務器、私有研發創新服務器；