[發明專利]單位類型確定方法及相關產品

在審

• 申請號: 201811284458.9
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN109509106A
• 公開（公告）日: 2019-03-22
• 發明（設計）人: 周竹凌;汪麗娟
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06F16/2457
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種單位類型確定方法，其特征在于，包括：

從預設數據庫中確定與目標參保單位關聯的關聯參保單位；

從所述預設數據庫中分別獲取所述目標參保單位和與所述關聯參保單位的基本信息集，以得目標基本信息集和關聯基本信息集；

分別確定所述目標基本信息集和所述關聯基本信息集中每一基本信息集與多個預設特征維度中每一預設特征維度對應的特征信息，以得到目標特征信息集和關聯特征信息集；

將所述目標特征信息集和所述關聯特征信息集輸入至預先建立的識別模型，以得到所述目標參保單位的騙保概率；

當所述騙保概率大于第一閾值時，確定所述目標參保單位為騙保單位。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標特征信息集和所述關聯特征信息集輸入至預先建立的識別模型，以得到所述目標參保單位的騙保概率，包括：

根據所述關聯特征信息集和所述目標特征信息集確定輸入特征信息集；

將所述輸入特征信息集輸入至所述識別模型，以得到所述目標參保單位的騙保概率。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述關聯特征信息集和所述目標特征信息集確定輸入特征信息集，包括：

根據所述關聯基本信息集和所述目標基本信息集確定所述關聯參保單位和所述目標參保單位之間的相似度；

確定所述關聯參保單位和所述目標參保單位之間的關聯關系；

根據所述關聯關系和所述相似度確定所述關聯參保單位與所述目標參保單位之間的關聯值；

根據所述關聯值、所述關聯特征信息集和所述目標特征信息集確定所述輸入特征信息集。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述目標參保單位包括多個目標參保成員，所述從預設數據庫中確定與目標參保單位關聯的關聯參保單位，包括：

從所述預設數據庫確定所述多個目標參保成員中每一目標參保成員對應的身份信息，以得到多個身份信息；

根據所述多個身份信息確定關聯參保成員；

確定所述關聯參保成員所在的參保單位為所述關聯參保單位。

5.根據權利要求1-3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

從所述預設數據庫中確定訓練參保單位集和驗證參保單位集，所述訓練參保單位集和所述驗證參保單位集中每一參保單位包括對應的基本信息集和騙保結果；

確定與所述訓練參保單位集和所述驗證參保單位集中每一參保單位對應的關聯參保單位，以得到訓練關聯參保單位集和驗證關聯參保單位集，所述訓練關聯參保單位集和所述驗證關聯參保單位集中每一參保單位包括對應的基本信息集；

根據所述訓練參保單位集、所述驗證參保單位集、所述訓練關聯參保單位集和所述驗證關聯參保單位集中每一參保單位對應的基本信息集，分別獲取與所述多個預設特征維度中每一預設特征維度對應的特征信息，以得到所述訓練參保單位集、所述驗證參保單位集、所述訓練關聯參保單位集和所述驗證關聯參保單位集中每一參保單位對應的特征信息集；

根據所述訓練關聯參保單位集中每一參保單位包括對應的特征信息集，以及所述訓練參保單位集中每一參保單位對應的特征信息集和騙保結果進行分類，以得到待驗證模型；

根據所述驗證關聯參保單位集中每一參保單位包括對應的特征信息集，以及所述驗證參保單位集中每一參保單位對應的特征信息集和騙保結果，對所述待驗證模型進行訓練，以得到所述識別模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述預設數據庫對應多個第一參保單位，所述從所述預設數據庫中確定訓練參保單位集和驗證參保單位集，包括：

獲取所述多個第一參保單位中每一參保單位的參保參數，以得到多個參保參數；

從所述多個第一參保單位中選取參保參數滿足預設條件的參保單位，以得到多個第二參保單位；

按照預設比例將所述多個第二參保單位進行分類，以得到所述訓練參保單位集對應的多個訓練參保單位和所述驗證參保單位集對應的多個驗證參保單位；

從所述預設數據庫中確定與所述多個訓練參保單位和所述多個驗證參保單位對應的存儲信息，以得到所述訓練參保單位集和所述驗證參保單位集。