[發明專利]一種朝鮮柳生長預測方法

在審

• 申請號: 201811284307.3
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN111126647A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 馮仲科;李玉冬
• 申請（專利權）人: 北京林業大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.本發明公開了一種預測朝鮮柳生長的模型的技術方法。收集朝鮮柳解析木的全部生長量數據，以年齡最大者為標準木。①建立標準木極限生長模型Y＝A·e^?b/t，找出最大kmax，求取該環境理想條件林木生長的最優值。所對應的A₀＝A·K_max，Y＝A₀·e^?b/t，K_max＝e^?kj；②建立標準木連年生長模型Y_t+1＝Y_t·e^?b/t，針對胸徑，樹高，求得b值。最終確定朝鮮柳生長模型方法。

一、技術領域

本發明涉及的是一種朝鮮柳生長預測模型的技術方法，特別是針對極限生長模型和連年生長模型進行的樹種生長預測。

二、技術背景

林木生長量的水平，是樹種對立地條件適應程度和經營措施效果的綜合反映，對森林經營具有理論與實踐意義。生長量信息雖可在單株樹、林分調查和森林資源清查中同時獲得，但為了特定目的時需作專門調查研究，傳統的測定理論及方法存在著明顯的缺點和不足：

①一般生長量調查方法對于大范圍的樹種調查需要的工作量太大，且效率很低；

②采用傳統的林木生長量測定方法，測定的精度和準確性可靠性不強；

所以在林木生長量測定過程中，采用傳統方法實地調查存在著明顯的缺點和誤差。

三、發明內容

為了克服在朝鮮柳實際測定中存在的麻煩和誤差，本發明提出了預測一種朝鮮柳生長模型的方法，包括極限生長模型和連年生長模型兩種。

本發明的目的是這樣實現的：

1.收集朝鮮柳解析木的全部生長量數據，以年齡最大者為標準木。

2.①建立標準木極限生長模型Y＝A·e^-b/t，找出最大kmax，求取該環境理想條件林木生長的最優值。所對應的A₀＝A·K_max，Y＝A₀·e^-b/t，K_max＝e^-kj；

②建立標準木連年生長模型Y_t+1＝Y_t·e^-b/t，針對胸徑，樹高，求得b值。

本項發明與實地測定方法比具有以下優點：

①采用該模型預測朝鮮柳生長情況，減少了大量的人為工作量，提高了工作效率；

②本發明可以針對不同的樹種，根據極限生長模型和連年生長模型，確定合適的林木生長測定方案。

四、具體實施方式

本發明的具體實施過程是：

1.極限生長模型：

對數據表進行處理，對柳杉數據后添加一列，且該列對應樹木為1；將表格數據按年齡進行排序，對年齡求倒數，并添加一列數據，T。T為生長截斷值，設置為1。插入一列數據，b1且b1列值為1/t列值乘上T列值。

模型分析處理，在spss中導入處理后的excel數據。分析-回歸-非線性，確定因變量(Y值，胸徑，樹高)。設置所有參數A,b1,開始值設為1。確定模型表達式：A*exp(-b1*x1b1)。設置約束條件：定義參數約束A，b1大于等于0。確定運算，并進行結果分析。

2.連年生長模型：