[發(fā)明專(zhuān)利]一種結(jié)合光學(xué)手術(shù)導(dǎo)航的三維可視化頭皮開(kāi)顱定位方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811283970.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-10-31 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109493943B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-10-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊榮騫;戴知宇;杭飛;莊建 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G16H20/40 | 分類(lèi)號(hào): | G16H20/40;G06T7/13;G06T7/73;G06T17/00 |
| 代理公司: | 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245 | 代理人: | 馮炳輝 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 結(jié)合 光學(xué) 手術(shù) 導(dǎo)航 三維 可視化 頭皮 開(kāi)顱 定位 方法 | ||
1.一種結(jié)合光學(xué)手術(shù)導(dǎo)航的三維可視化頭皮開(kāi)顱定位方法,其特征在于:該方法是以病灶與頭皮的三維模型為基礎(chǔ),根據(jù)手術(shù)損傷最小原則,將病灶模型的輪廓正交投影至頭皮模型上,生成自適應(yīng)的開(kāi)顱輪廓,其后結(jié)合光學(xué)手術(shù)導(dǎo)航,將虛擬開(kāi)顱輪廓勾畫(huà)至真實(shí)顱腦表面,進(jìn)而憑借指標(biāo)評(píng)估開(kāi)顱輪廓定位的精度,方法過(guò)程如下:
1)根據(jù)病灶與頭皮的CT圖像進(jìn)行三維重建,在虛擬空間下渲染成三維模型,經(jīng)旋轉(zhuǎn)模型以選取手術(shù)損傷小的視角后,將病灶模型正交映射至頭皮設(shè)計(jì)出自適應(yīng)的開(kāi)顱輪廓;
2)結(jié)合光學(xué)手術(shù)導(dǎo)航儀,完成手術(shù)工具注冊(cè)以及病人空間與虛擬空間的注冊(cè)后,實(shí)時(shí)追蹤手術(shù)工具,沿著虛擬的開(kāi)顱輪廓,在真實(shí)的顱腦頭皮上勾畫(huà)出實(shí)際開(kāi)顱輪廓;
3)采用可視化的方法實(shí)時(shí)記錄并顯示手術(shù)工具針尖的移動(dòng)路徑;
4)在虛擬空間下,求解實(shí)際輪廓與設(shè)計(jì)輪廓之間的距離評(píng)估開(kāi)顱定位的精度,包括以下步驟:
4.1)對(duì)兩條虛擬輪廓線進(jìn)行采樣,得到實(shí)際的輪廓點(diǎn)集CA={pi|i=1,…,n}與設(shè)計(jì)的輪廓點(diǎn)集CD={qj|j=1,…,m},之后分別對(duì)其進(jìn)行遍歷,求出pi在CD中的最臨近點(diǎn)qk,qk連接qk-1和qk+1得到線段lk-1,k和lk,k+1,接著求解pi到這兩條線段中最短的距離di,進(jìn)而組成最短距離集合DAD={di|i=1,…,n},同理,求出qj到達(dá)CA的最短距離集合DDA={gj|j=1,…,m};
4.2)通過(guò)以下公式(1)求得兩組最短距離集的平均值dmean,作為勾畫(huà)結(jié)果的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),從而標(biāo)準(zhǔn)化地評(píng)估輪廓勾畫(huà)的精度;
式中,di為距離集合DAD中的距離元素,n為距離集合DAD元素的個(gè)數(shù),gj為距離集合DDA中的距離元素,m為距離集合DDA元素的個(gè)數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種結(jié)合光學(xué)手術(shù)導(dǎo)航的三維可視化頭皮開(kāi)顱定位方法,其特征在于:在步驟1)中,所述的將病灶模型正交映射至頭皮設(shè)計(jì)出自適應(yīng)的開(kāi)顱輪廓,包括以下步驟:
1.1)構(gòu)建與病灶適形的二值掩膜圖像
在對(duì)CT圖像中的病灶與頭皮進(jìn)行分割和三維重建后,遍歷虛擬病灶模型的空間點(diǎn)云,通過(guò)正交映射將其由世界坐標(biāo)系變換至屏幕坐標(biāo)系下,構(gòu)建與病灶適形的二值掩膜圖像,并采用填洞算法填充掩膜圖像中因點(diǎn)云不連續(xù)造成的細(xì)小孔洞,進(jìn)而完善掩膜圖像;
1.2)基于八叉樹(shù)分解算法快速開(kāi)顱定位
針對(duì)頭皮模型采用八叉樹(shù)分解算法,頭皮沿最小包圍盒分解成八份立方體,每個(gè)立方體包含相應(yīng)的點(diǎn)云,且按層級(jí)遞增依次迭代分解;之后根據(jù)顱腦的解剖信息,調(diào)整合適的映射視角;接著立方體的八個(gè)頂點(diǎn)經(jīng)正交映射至屏幕坐標(biāo)系,并判斷是否在掩膜圖像內(nèi),若在則保留點(diǎn)云,不在則剔除,若部分在內(nèi)部,則取其高層級(jí)的子節(jié)點(diǎn)繼續(xù)迭代運(yùn)算;最終快速生成一條與掩膜圖像相同的虛擬輪廓;
1.3)結(jié)合圖像形態(tài)學(xué)的輪廓修正算法以適應(yīng)臨床需求
通過(guò)設(shè)置算法中算子的半徑,算子對(duì)掩膜圖像邊緣進(jìn)行腐蝕或膨脹,并重復(fù)步驟1.2),重新生成符合手術(shù)需求的開(kāi)顱輪廓。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種結(jié)合光學(xué)手術(shù)導(dǎo)航的三維可視化頭皮開(kāi)顱定位方法,其特征在于:在步驟2)中,所述的在真實(shí)的顱腦頭皮上勾畫(huà)出實(shí)際開(kāi)顱輪廓,具體為:
經(jīng)過(guò)注冊(cè)的手術(shù)工具在光學(xué)手術(shù)導(dǎo)航儀的拍攝下,它在病人空間下的位姿實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地反饋至虛擬空間中,并顯示出工具與病灶之間的相對(duì)位置與偏轉(zhuǎn)角度,提供工具調(diào)整的輔助信息,降低因操作不當(dāng)造成的勾畫(huà)誤差,勾畫(huà)結(jié)束時(shí),頭皮上生成一條大小與設(shè)計(jì)的開(kāi)顱輪廓相符的閉合輪廓。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種結(jié)合光學(xué)手術(shù)導(dǎo)航的三維可視化頭皮開(kāi)顱定位方法,其特征在于:在步驟3)中,所述的采用可視化的方法實(shí)時(shí)記錄并顯示手術(shù)工具針尖的移動(dòng)路徑是指:手術(shù)工具在移動(dòng)時(shí),其針尖位置會(huì)被記錄,經(jīng)坐標(biāo)變換后,其坐標(biāo)轉(zhuǎn)換至虛擬空間中,并以空間點(diǎn)集的形式顯示,當(dāng)勾畫(huà)完畢時(shí),即工具針尖回歸至起點(diǎn),將所有的點(diǎn)依次按順序連接形成閉合輪廓作為實(shí)際輪廓的副本。
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