[發(fā)明專利]一種多維數(shù)據(jù)網(wǎng)荷存儲(chǔ)方法與系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201811283098.0
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN109669938A
• 公開（公告）日: 2019-04-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 段祥駿;王金麗;馮德志;李運(yùn)碩;許媛媛;謝偉;王猛
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電力科學(xué)研究院有限公司;國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)上海市電力公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/28;G06Q50/06
• 代理公司: 北京安博達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種多維數(shù)據(jù)網(wǎng)荷存儲(chǔ)方法，其特征在于，包括：

將從微型同步相量測量裝置獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分類，構(gòu)建網(wǎng)格化數(shù)據(jù)矩陣；

基于所述網(wǎng)格化數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)建字段式數(shù)據(jù)列，并通過標(biāo)識(shí)符進(jìn)行分隔，然后按照T樹構(gòu)建方式形成數(shù)據(jù)池，并將所述數(shù)據(jù)池進(jìn)行存儲(chǔ)；其中每個(gè)數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)與T樹節(jié)點(diǎn)按照關(guān)系進(jìn)行對應(yīng)；

基于所述標(biāo)識(shí)符序列，構(gòu)建索引樹，并將所述索引樹與所述數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)建立對應(yīng)關(guān)系。

2.如權(quán)利要求1所述的一種多維數(shù)據(jù)網(wǎng)荷存儲(chǔ)方法，其特征在于，所述基于所述網(wǎng)格化數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)建字段式數(shù)據(jù)列，并通過標(biāo)識(shí)符進(jìn)行分隔，然后按照T樹構(gòu)建方式形成數(shù)據(jù)池，包括：

在內(nèi)存中，基于所述網(wǎng)格化數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)建字段式數(shù)據(jù)列，通過數(shù)據(jù)庫可識(shí)別標(biāo)識(shí)符進(jìn)行分隔，得到標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)列；

將所有標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中；

在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中將所述數(shù)據(jù)序列單元按照T樹建立左、右子節(jié)點(diǎn)，將左子節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)當(dāng)前標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)列中的業(yè)務(wù)類型，右子節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)當(dāng)前標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)列的數(shù)據(jù)參數(shù)，所述左子節(jié)點(diǎn)和所述右子節(jié)點(diǎn)構(gòu)成T樹型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；

基于所述T樹型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建數(shù)據(jù)池；

其中，所述數(shù)據(jù)庫可識(shí)別標(biāo)識(shí)符包括：配網(wǎng)拓?fù)洹⑴渚W(wǎng)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。

3.如權(quán)利要求1所述的一種多維數(shù)據(jù)網(wǎng)荷存儲(chǔ)方法，其特征在于，將所述數(shù)據(jù)池進(jìn)行存儲(chǔ)包括：將所有數(shù)據(jù)池統(tǒng)一存儲(chǔ)形成綜合數(shù)據(jù)倉庫。

4.如權(quán)利要求1所述的一種多維數(shù)據(jù)網(wǎng)荷存儲(chǔ)方法，其特征在于，所述基于所述標(biāo)識(shí)符序列，構(gòu)建索引樹，并將所述索引樹與所述數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)建立對應(yīng)關(guān)系，包括：

基于所述標(biāo)識(shí)符序列的標(biāo)識(shí)將所述索引樹與所述數(shù)據(jù)池建立業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系；

基于所述邏輯關(guān)系建立對應(yīng)集；

將所述標(biāo)識(shí)符、所述標(biāo)識(shí)符對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對應(yīng)的業(yè)務(wù)以及邏輯關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

5.如權(quán)利要求1所述的一種多維數(shù)據(jù)網(wǎng)荷存儲(chǔ)方法，其特征在于，所述將從微型同步相量測量裝置獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分類，構(gòu)建網(wǎng)格化數(shù)據(jù)矩陣，包括：

基于微型同步相量測量裝置獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)業(yè)務(wù)分類模型的構(gòu)建；

基于所述精準(zhǔn)業(yè)務(wù)分類模型，對所述數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)類型進(jìn)行分類處理，并構(gòu)建各業(yè)務(wù)類型的數(shù)據(jù)單元格；

將分類后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于對應(yīng)的所述數(shù)據(jù)單元格中；

基于所述數(shù)據(jù)單元格，構(gòu)建網(wǎng)格化數(shù)據(jù)矩陣。

6.如權(quán)利要求5所述的一種多維數(shù)據(jù)網(wǎng)荷存儲(chǔ)方法，其特征在于，所述基于微型同步相量測量裝置獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)業(yè)務(wù)分類模型的構(gòu)建，包括：

從微型同步相量測量裝置獲取的數(shù)據(jù)通過聚類分析，得到各類業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的凝聚中心位置信息；

按照設(shè)定次數(shù)重復(fù)上述步驟，得到各類業(yè)務(wù)的能聚中心位置信息集合；

基于所述凝聚中心位置信息集合，獲得各類業(yè)務(wù)的凝聚中心位置信息的收斂位置信息，完成所述精準(zhǔn)業(yè)務(wù)分類模型的構(gòu)建。

7.如權(quán)利要求5所述的一種多維數(shù)據(jù)網(wǎng)荷存儲(chǔ)方法，其特征在于，所述基于所述精準(zhǔn)業(yè)務(wù)分類模型，對所述數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)類型進(jìn)行分類處理，并構(gòu)建各業(yè)務(wù)類型的數(shù)據(jù)單元格，包括：

基于所述精準(zhǔn)業(yè)務(wù)分類模型構(gòu)建三維數(shù)據(jù)單元格；

基于所述三維數(shù)據(jù)單元格，將X軸賦予指標(biāo)內(nèi)容，包括電壓、電流或功率；

基于所述三維數(shù)據(jù)單元格，將Y軸賦予業(yè)務(wù)內(nèi)容，包括故障定位、電壓分析或動(dòng)態(tài)監(jiān)測；

基于所述三維數(shù)據(jù)單元格，將Z軸賦予數(shù)據(jù)信息內(nèi)容；

由所述X軸、Y軸和Z軸共同確定數(shù)據(jù)單元格。

8.一種多維數(shù)據(jù)網(wǎng)荷存儲(chǔ)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

網(wǎng)格化數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)建模塊：將從微型同步相量測量裝置獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分類，構(gòu)建網(wǎng)格化數(shù)據(jù)矩陣；

T樹構(gòu)建模塊：基于所述網(wǎng)格化數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)建字段式數(shù)據(jù)列，并通過標(biāo)識(shí)符進(jìn)行分隔，然后按照T樹構(gòu)建方式形成數(shù)據(jù)池，并將所述數(shù)據(jù)池進(jìn)行存儲(chǔ)；其中每個(gè)數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)與T樹節(jié)點(diǎn)按照關(guān)系進(jìn)行對應(yīng)；

關(guān)聯(lián)模塊：基于所述標(biāo)識(shí)符序列，構(gòu)建索引樹，并將所述索引樹與所述數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)建立對應(yīng)關(guān)系。