[發(fā)明專利]一種基于人臉識別的公共場所健康監(jiān)測系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811282730.X
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN109215806A
• 公開（公告）日: 2019-01-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李榮花
• 申請（專利權(quán)）人: 紹興文理學院
• 主分類號: G16H80/00
• 分類號: G16H80/00;G06K9/00
• 代理公司: 紹興市寅越專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33285
• 代理人: 胡國平

1.一種基于人臉識別的公共場所健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

多個紅外測溫儀，用于檢測公共場所內(nèi)人員的體溫；

多個攝像頭，所述攝像頭與所述紅外測溫儀一一對應(yīng)，各個所述攝像頭設(shè)置于對應(yīng)的紅外測溫儀的一側(cè)，所述攝像頭用于采集公共場所內(nèi)人員的圖像；

控制器，所述控制器用于采集所述攝像頭拍攝的照片圖像和所述紅外測溫儀的測量數(shù)據(jù)，且所述控制器包括：

人臉特征庫，用于保存人臉特征以及人臉特征與人員編號的映射關(guān)系；

攝像頭通信模塊，用于采集所述攝像頭拍攝的照片圖像，并向所述攝像頭發(fā)送轉(zhuǎn)動指令；

紅外測溫儀通信模塊，用于采集所述紅外測溫儀的測溫數(shù)據(jù)，并向所述紅外測溫儀發(fā)送轉(zhuǎn)動測溫頭指令；

圖像處理模塊，用于處理所述攝像頭拍攝的照片圖像，提取人臉區(qū)域圖像，識別人臉特征；

人員管理模塊，用于判斷圖像處理模塊分析得到的人臉特征是否已存儲在人臉特征庫中，如果是，則查詢?nèi)藛T編號，如果不存在，則分配新的人員編號，并將人員編號和人臉特征存儲到人臉特征庫中；

溫度管理模塊，用于將紅外測溫儀和對應(yīng)的攝像頭在同一位置采集的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，將紅外測溫儀的測溫數(shù)據(jù)作為攝像頭在同一位置采集的圖像中人臉特征所對應(yīng)的人員編號的體溫數(shù)據(jù)；

報警信號生成模塊，用于判斷紅外測溫儀測量的測溫數(shù)據(jù)是否大于預設(shè)溫度閾值，如果是，則生成報警信號，所述報警信號包括紅外測溫儀測量的測量數(shù)據(jù)、測量數(shù)據(jù)對應(yīng)的人員編號、紅外測溫儀的編號和人員編號所對應(yīng)的人員當前的位置。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉識別的公共場所健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述攝像頭可在第一位置和第二位置之間轉(zhuǎn)動，所述紅外測溫儀的測溫頭可在第三位置和第四位置之間轉(zhuǎn)動，所述紅外測溫儀的測溫頭在第三位置時，其測溫方向與所述攝像頭在第一位置時拍攝方向一致，所述紅外測溫儀的測溫頭在第四位置時，其測溫方向與所述攝像頭在第四位置時拍攝方向一致；

所述攝像頭通信模塊向所述攝像頭發(fā)送轉(zhuǎn)動指令，控制所述攝像頭每隔預設(shè)時間周期內(nèi)從第一位置轉(zhuǎn)動至第二位置，并從第二位置返回至第一位置，在所述攝像頭轉(zhuǎn)動過程中，所述攝像頭每隔預設(shè)采集周期拍攝照片圖像；

所述紅外測溫儀通信模塊向所述紅外測溫儀發(fā)送轉(zhuǎn)動測溫頭指令，控制所述紅外測溫儀的測溫頭每隔預設(shè)時間周期內(nèi)從第三位置轉(zhuǎn)動至第四位置，并從第四位置返回至第三位置，在所述攝像頭拍攝照片圖像后，且所述圖像處理模塊在照片圖像中識別到人臉區(qū)域時，所述紅外測溫儀的測溫頭采集溫度數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉識別的公共場所健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像處理模塊基于訓練好的Adaboost分類器在攝像頭拍攝的照片圖像中檢測人臉區(qū)域圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉識別的公共場所健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述人臉特征包括人臉的三庭比例信息、五眼比例信息、面部平均灰度值和頭發(fā)平均灰度值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于人臉識別的公共場所健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像處理模塊采用如下步驟在人臉區(qū)域圖像中識別人臉的三庭比例信息和五眼比例信息：

采用訓練好的主動形狀模型，檢測人臉區(qū)域圖像中的下巴尖、左眼外側(cè)發(fā)際點、右眼外側(cè)發(fā)際點、鼻下點、眉毛尾點、左眼外眼角、左眼內(nèi)眼角、右眼內(nèi)眼角和右眼外眼角；

采用訓練好的主動形狀模型，檢測人臉區(qū)域圖像中的頂部中央發(fā)際點；

根據(jù)頂部中央發(fā)際點和下巴尖之間的間距確定人臉高度范圍；

根據(jù)左眼外側(cè)發(fā)際點和右眼外側(cè)發(fā)際點之間的間距確定人臉寬度范圍；

將鼻下點和眉毛尾點作為三庭的兩個分割點，根據(jù)三庭的兩個分割點和人臉高度范圍計算三庭的比例信息；

將左眼外眼角、左眼內(nèi)眼角、右眼內(nèi)眼角和右眼外眼角作為五眼的四個分割點，根據(jù)五眼的四個分割點和人臉寬度范圍計算五眼的比例信息。