[發明專利]神經網絡構建方法及設備

在審

• 申請號: 201811282596.3
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN109409507A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 馬永培;李舒磊;熊健皓;趙昕;張大磊
• 申請（專利權）人: 上海鷹瞳醫療科技有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04
• 代理公司: 北京華仁聯合知識產權代理有限公司 11588
• 代理人: 蘇雪雪

1.一種神經網絡構建方法，其特征在于，包括如下步驟：

利用神經網絡根據輸入數據輸出對所述輸入數據的分類結果和用于調整所述神經網絡結構的調整數據；

根據所述分類結果判斷是否需要更新所述神經網絡的結構；

當需要更新所述神經網絡的結構時，根據所述調整數據更新所述神經網絡的結構。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用神經網絡根據輸入數據輸出對所述輸入數據的分類結果和用于調整所述神經網絡結構的調整數據，包括：

向神經網絡提供由多個輸入數據組成的輸入數據集；

利用神經網絡根據所述輸入數據集輸出結果集，所述結果集中的每一個結果分別包括對所述輸入數據的分類結果和用于調整所述神經網絡結構的調整數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述分類結果判斷是否需要更新所述神經網絡的結構，包括：

根據所述結果集中的分類結果確定所述神經網絡的性能；

根據所述性能判斷是否需要更新所述神經網絡的結構。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述根據所述調整數據更新所述神經網絡的結構的步驟中，所采用的調整數據是所述結果集中的最后一個結果中的調整數據。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述調整數據包括子網絡類型信息和子網絡位置信息。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述調整數據更新所述神經網絡的結構，包括：

根據所述子網絡類型信息在多個預設子網絡中選定子網絡；

根據所述子網絡位置信息從所述神經網絡中確定更新子網絡的位置；

利用選定的子網絡更新所述位置。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用選定的子網絡更新所述位置，包括：

判斷所述位置上是否存在子網絡；

當所述位置上存在子網絡時，利用選定的子網絡替換之前存在的子網絡；

當所述位置上不存在子網絡時，將選定的子網插入所述位置。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述多個預設子網絡分別對應多個數值區間，并且多個數值區間組成連續的數值區間；所述子網絡類型信息為所述連續的數值區間中的值；

所述根據所述子網絡類型信息在多個預設子網絡中選定子網絡，包括：

確定所述子網絡類型信息所落入的數值區間；

根據確定的數值區間確定對應的預設子網絡。

9.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述神經網絡中的各個位置分別對應多個數值區間，并且多個數值區間組成連續的數值區間；所述子網絡位置信息為所述連續的數值區間中的值；

根據所述子網絡位置信息從所述神經網絡中確定更新子網絡的位置，包括：

確定所述子網絡位置信息所落入的數值區間；

根據確定的數值區間確定對應的更新子網絡位置。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器執行如權利要求1-9中任意一項所述的神經網絡構建方法。