[發明專利]屏幕交互方法以及屏幕交互裝置在審
| 申請號： | 201811280399.8 | 申請日： | 2018-10-30 |
| 公開（公告）號： | CN109407845A | 公開（公告）日： | 2019-03-01 |
| 發明（設計）人： | 黃臻;黃德波;余熙平;蘇迎;陳弈丞;胡文波 | 申請（專利權）人： | 盯盯拍（深圳）云技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F3/01 | 分類號： | G06F3/01;G06N3/08;G06K9/00;B60R11/02 |
| 代理公司： | 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232 | 代理人： | 劉抗美 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 視線方向 屏幕交互 神經網絡模型 顯示屏幕 訓練神經網絡 分散注意力 可識別用戶 安全事故 學習算法 用戶臉部 申請 采集 圖像 屏幕 觀看 | ||
1.一種屏幕交互方法，其特征在于，所述方法包括：
通過深度學習算法訓練神經網絡模型，其中，所述神經網絡模型可識別所述用戶的視線方向；
采集包含用戶臉部的圖像，并通過所述神經網絡模型識別所述用戶的視線方向；
根據所述用戶的視線方向控制所述視線方向對應的顯示屏幕運行。
2.如權利要求1所述的屏幕交互方法，其特征在于，在所述通過深度學習算法訓練神經網絡模型的步驟中，包括：
將包含人物的頭部朝向和人物眼球朝向的圖像畫面以及眼球方向信息通過所述深度學習算法訓練出所述神經網絡模型，其中，所述包含人物眼球的圖像畫面為所述神經網絡模型的輸入，所述眼球方向信息為所述神經網絡模型的輸出。
3.如權利要求1所述的屏幕交互方法，其特征在于，在所述根據用戶的視線方向控制視線方向對應的顯示屏幕運行的步驟之前，包括：
預設所述用戶的視線方向所對應的所述顯示屏幕。
4.如權利要求1所述的屏幕交互方法，其特征在于，在所述通過深度學習算法訓練神經網絡模型的步驟之前，還包括步驟：
預設所述用戶的視線方向與所述高級輔助駕駛系統的預設方向的預警強度關系；
在所述根據用戶的視線方向以及對應關系運行對應的顯示屏幕的步驟之后，還包括步驟：
根據所述用戶的視線方向以及預警強度關系調整所述高級輔助駕駛系統在預設方向的預警強度。
5.一種屏幕交互裝置，其特征在于，所述裝置包括：
訓練模塊，用于通過深度學習算法訓練神經網絡模型，其中，所述神經網絡模型可識別所述用戶的視線方向；
采集模塊，用于采集包含用戶臉部的圖像，并通過所述神經網絡模型識別所述用戶的視線方向；
控制模塊，用于根據所述用戶的視線方向控制所述視線方向對應的顯示屏幕運行。
6.如權利要求5所述的屏幕交互裝置，其特征在于，所述訓練模塊還用于：將包含人物的頭部朝向和人物眼球朝向的圖像畫面以及眼球方向信息通過所述深度學習算法訓練出所述神經網絡模型，其中，所述包含人物眼球的圖像畫面為所述神經網絡模型的輸入，所述眼球方向信息為所述神經網絡模型的輸出。
7.如權利要求5所述的屏幕交互裝置，其特征在于，所述屏幕交互裝置還包括：預設模塊，用于預設所述用戶的視線方向所對應的所述顯示屏幕。
8.如權利要求5所述的屏幕交互裝置，其特征在于，所述屏幕交互裝置還包括還包括：
強度設置模塊，用于預設所述用戶的視線方向與所述高級輔助駕駛系統的預設方向的預警強度關系；
預警模塊，用于根據所述用戶的視線方向以及預警強度關系調整所述高級輔助駕駛系統在預設方向的預警強度。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于盯盯拍（深圳）云技術有限公司，未經盯盯拍（深圳）云技術有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811280399.8/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
