[發明專利]根據識別的人員信息調整車輛內人員坐姿的系統

有效

• 申請號: 201811280061.2
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN110135447B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 鄭弘暉;胡杰;李雯雯
• 申請（專利權）人: 初速度（蘇州）科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08;B60R16/02;B60N2/02
• 代理公司: 北京科領智誠知識產權代理事務所(普通合伙) 11782
• 代理人: 陳士騫

1.一種車輛內人員坐姿調整系統，其包括傳感器激活單元，存儲器單元，認證系統單元和座位調整單元；所述傳感器激活單元用于檢測車輛內是否有人員位于座位上；所述存儲器單元用于存儲預存的多個車輛人員信息；當檢測到車輛內有人員位于座位上時，所述認證系統單元用于把該人員的信息與所述存儲器單元的多個車輛人員信息進行比對匹配；所述認證系統單元包括神經網絡單元；所述神經網絡單元包括數據輸入層、特征融合層、分類器和損失函數；

所述數據輸入層不停地遍歷訓練樣本圖像；

所述特征融合層提取每一張圖的深度特征；

所述分類器對所述訓練樣本圖像進行分類；

所述損失函數再依據分類結果和所述訓練樣本圖像的真實標簽作比對；

所述分類器包括多個分類器，不同的分類器對所述訓練樣本圖像的不同內容進行分類；

所述神經網絡單元還包括檢測裝置，用于檢測所述車輛內人員坐姿調整系統中顯卡的數量和大小，每個顯卡訓練不同的分類器，根據顯卡的數量和大小，將所述訓練樣本圖像分別分配給每個顯卡；

所述檢測裝置將所述訓練樣本圖像分別分配給每個顯卡的分配規則為：如果檢測到有N個顯卡，并且每個顯卡的顯存大小相同，則將訓練集中的數據N等分分給每個顯卡；如果每個顯卡的顯存不相同，則依據顯存大小進行分配，每個顯卡對應不同的訓練集數據，所有顯卡或分類器共有相同的特征提取單元；

當訓練集類別數量除以顯卡數小于分類器最大分類數目時，會令每塊顯卡之間的輸入數據有交疊；其中，當有8張顯卡，訓練集有80萬個類別時，即在保證每張顯卡的分類器平均分到10萬個類別后，隨機從其它7張顯卡上抽取20萬個類別添加到本張顯卡的分類器上，這樣每個類別至少存在兩張顯卡上，即不同顯卡的分類器存在弱耦合關系；

其中，每個數據集之間并不相同，如果最終輸出的特征向量為512維特征向量，則每個訓練集數據包括所有圖像本身以及標識出的包括臉型，頭發，眉毛，眼睛，鼻子，嘴巴和膚色的512維特征向量中的一部分，具體為：

第一顯卡包括所有圖像本身以及標識出眼睛的相關標識數據；

第二顯卡包括所有圖像本身以及標識出的頭發相關標識數據；

第三顯卡包括所有圖像本身以及標識出的臉型相關標識數據；

……

第N-1顯卡包括所有圖像本身以及標識出的嘴巴相關標識數據；

第N顯卡包括所有圖像本身以及標識出的鼻子相關標識數據；

其中第一顯卡訓練的分類器包括第一分類器，第二分類器；第一分類器具體用于分類眼睛的顏色，第二分類器用于分類單眼皮，雙眼皮；

其中，頭發的相關數據包括發型，頭發的顏色；眼睛的相關數據包括眼睛大小，眼睛的顏色，眼睛的形狀，單眼皮雙眼皮；嘴巴的相關數據包括嘴巴的形狀和嘴唇的顏色；

在訓練過程中，使用隨機梯度下降法計算損失；并且，在訓練過程中，將訓練集中一個人作為一類，當系統檢測到訓練集人數超過各顯卡顯存之和時，通過對應增加顯卡數量，以完成模型訓練;其中，每塊顯卡的分類器有著不同的參數，在訓練過程中，每塊顯卡的分類器參數互不更新，不同的分類器之間不通信，同時，每塊顯卡都有獨立的存儲模型；

所述座位調整單元根據認證系統單元輸出的結果調整座位參數;

其中，所述認證系統單元包括：輔助認證系統單元，用于通過請求附加數據進行認證，其中，所述附加數據包括語音數據、指紋數據、密碼數據、磁條數據和射頻識別數據。

2.根據權利要求1所述的車輛內人員坐姿調整系統，所述檢測車輛是否有人員位于座位，通過位于所述座位的重量傳感器實現。

3.根據權利要求1所述的車輛內人員坐姿調整系統，所述車輛人員信息包括預先輸入的坐椅前后位置，靠背傾斜角度，由所述坐椅前后位置坐標，靠背傾斜角度作為座位參數。

4.一種車輛內人員坐姿調整方法 ，該方法使用了權利要求1-3中任一項所述的車輛內人員坐姿調整系統。