[發明專利]一種錯題集自動識別生成方法及其裝置

在審

• 申請號: 201811279154.3
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN109472014A
• 公開（公告）日: 2019-03-15
• 發明（設計）人: 吳冬華
• 申請（專利權）人: 南京紅松信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/24
• 分類號: G06F17/24;G06K9/34
• 代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司 32243
• 代理人: 王素琴

本發明公開一種錯題集自動識別生成方法及裝置，該方法是通過用戶拍照或掃描獲取錯題圖像信息；使用基于A.I算法的識別模塊進行文字和圖片識別技術，獲取錯題的題干和答案；將錯題題干與試題庫題目進行對比，并標注出試題庫中題目與錯題的相似度評價值；將相似度高的題目存入用戶錯題庫，形成用戶錯題集；形成完整的錯題集后，可再次有針對性的進行用戶培訓學習，大幅度提高學習效率。

技術領域

本發明涉及教育、培訓技術領域，具體涉及一種錯題集自動識別生成方法及其裝置。

背景技術

目前，許多教育、培訓機構，包括學校都是定期通過試卷對學生進行考核，為了批改試卷方便，每份試卷一般都會有對應的答題卡。每一次考核，學校都需要人工重新編輯排版試卷、制作對應的答題卡，最后還要人工閱卷。

近年來，隨著信息技術和教育信息化的不斷升級發展，計算機和人工智能技術已經逐步應用于日常的教育教學各項活動中。在教學中，教師們已經習慣于通過讀卡器對答題卡上的標識記號進行識別從而實現自動評卷。

例如在中國專利文獻CN105096678A中，公開了一種用于輔助自動評判數學題答題質量的方法及裝置，其中，所述方法包括：基于電子識別出的待識別對象，獲取待識別對象的一階謂詞邏輯，其中待識別對象包括：題干和學生答案；基于題干的一階謂詞邏輯及已知的數學知識生成與所述題干相關的知識庫；判斷所述學生答案的一階謂詞邏輯是否在所述知識庫中，以及是否符合所述知識庫的邏輯；若在所述知識庫中且符合所述知識庫的邏輯，則確定所述學生答案正確；若不在所述知識庫中，則判斷基于符號運算是否能推導出所述學生答案的一階謂詞邏輯；若基于符號運算能夠推導出所述學生答案的一階謂詞邏輯，則確定所述學生答案正確。實現了對數學題輔助自動評判，有效提高評判效率，節省人員成本。

但是對于錯題，無法進行自動識別和處理，以形成完整的錯題集形式。

發明內容

本發明要解決的問題是提供一種自動識別題干和答案，可將答案區域擦除形成錯題集的錯題集自動識別生成方法。

為解決上述技術問題，本發明采用的方案是：該錯題集自動識別生成方法，包括以下步驟：

(1)獲取錯題圖像信息，通過拍照或掃描進行錯題圖像信息獲取，拍照或掃描后會通過矩形修改框初步識別試題范圍，矩形框可以進行手工調整，調整后確定保存錯題圖像信息；

(2)通過基于A.I的識別模塊對錯題圖像信息進行文字和圖片識別，識別出錯題圖像信息中的錯題題干和答案；

(3)對錯題圖像信息中無法識別出錯題題干文字和圖片的，由用戶將錯題的答題部分或其他書寫項進行擦除，保留題干部分，并存入用戶錯題庫；

(4)對錯題圖像信息中能夠識別出錯題題干文字和圖片的，將錯題題干與試題庫題目進行相似度對比，對試題庫中每個題目進行相似度評價，并標注相似度值；

(5)將試題庫中相似度100％的題目自動存入用戶錯題庫，沒有100％相似度的題目按照相似度從高到低進行排序，由用戶進行選擇相似度最高或題意最貼近原題的題目存入用戶錯題庫，諾試題庫中沒有貼近的題目，將原題目存入用戶錯題庫；

(6)最終將存入該用戶錯題庫中的所有題目形成錯題集。

采用上述技術方案，首先獲取已經批閱完成的試卷中錯題的圖像信息，可以是拍照或掃描，也可以是其他圖像抓取方式，排除了正確試題，獲取錯誤試題的圖像信息；在步驟(2)中，將錯題中的題干信息和答案信息加以區分，這樣，方便進行題干(一般為印刷體)進行識別，或將題目答案區域予以擦除，重新進行數據的存儲和輸出，形成完整的錯題集形式，方便用戶調取錯題部分，可再次有針對性的進行培訓學習，并可以針對性對相似題目進行推送，大幅度提高學習效率。

優選的，在所述步驟(1)中，已經批閱完成的試題來自于試卷、作業、或習題集中。