[發明專利]電力計費分布式并行異常檢測方法

有效

• 申請號: 201811278421.5
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN111126727B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 吳重民;鄧利民;呂浩暉;陳廣開;潘煒;陳臣;陳書弘;陳觀娣;陳碧儀;譚致遠;鄧明斌;伍笑顏;黃文科;王馬才;胡文
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司廣州供電局
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/00
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 曾銀鳳

1.一種電力計費分布式并行異常檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取電網異常問題；

獲取電網業務數據；

采用并行坐標下降計算方法篩選所述電網業務數據，根據所述電網歷史業務數據的歷史抄表行度以及計量自動化數據，比對同類型正常客戶用電軌跡，分析判斷電網業務數據中的估抄、漏抄及錯抄的異常電量數據，查找疑似抄表質量問題或故障客戶，所述電網業務數據存在符合所述電網異常問題時，發出異常信號；

其中，所述并行坐標下降計算方法采用以下步驟得到優選算法模型：

獲取電網歷史業務數據；

為所述電網歷史業務數據設置基礎分類算法；

確定優化目標并根據所述電網異常問題拆分設置多個子問題；

根據所述優化目標及所述子問題確定歸約參數；

建立算法模型；

判斷所述算法模型是否已經收斂，是則采用所述算法模型作為所述優選算法模型，確定最優的歸約參數，否則執行后續步驟；

采用并行對偶坐標下降算法計算模型參數的最優解，并根據所述最優解調整所述歸約參數的權重，繼續執行建立算法模型。

2.根據權利要求1所述電力計費分布式并行異常檢測方法，其特征在于，采用并行坐標下降計算方法篩選所述電網業務數據，包括：采用雙層對偶坐標下降并行算法篩選所述電網業務數據。

3.根據權利要求2所述電力計費分布式并行異常檢測方法，其特征在于，所述雙層對偶坐標下降并行算法包括：根據對偶問題的目標函數，分析坐標的耦合關聯關系，解除或者延遲某一大塊數據的耦合關聯關系，把所述電網異常問題分為多個子問題，并將各所述子問題的目標函數轉化為對偶問題；對各所述子問題并行求解。

4.根據權利要求2所述電力計費分布式并行異常檢測方法，其特征在于，采用雙層對偶坐標下降并行算法篩選所述電網業務數據，包括：

根據所述電網異常問題拆分設置多個子問題，并分別為各所述子問題設置目標函數；

分別根據各所述目標函數將各所述子問題轉化為對偶問題并求解最優的可分近似函數；其中，所述可分近似函數用于使劃分的子問題達到最大限度并行同時保證最后結果的求解精度滿足預定要求；

根據最優的可分近似函數獲得最優的歸約參數；

采用最優的歸約參數進行并行坐標下降計算篩選所述電網業務數據。

5.根據權利要求4所述電力計費分布式并行異常檢測方法，其特征在于，為各所述子問題設置目標函數時，還利用所述電網業務數據的稀疏性獲得下界，以使所述下界貼近所述目標函數。

6.根據權利要求1所述電力計費分布式并行異常檢測方法，其特征在于，所述異常信號包括抄表質量問題或故障客戶信息。

7.根據權利要求1所述電力計費分布式并行異常檢測方法，其特征在于，根據所述最優解調整所述歸約參數的權重時還探測范圍。

8.根據權利要求1所述電力計費分布式并行異常檢測方法，其特征在于，所述異常信號包括報警信息和/或報警聲音。

9.根據權利要求1所述電力計費分布式并行異常檢測方法，其特征在于，所述電網異常問題包括漏報、誤報、電表故障、竊電、補貼不當、少繳費和/或不繳費。

10.根據權利要求1至9中任一項所述電力計費分布式并行異常檢測方法，其特征在于，所述電力計費分布式并行異常檢測方法還包括步驟：根據所述異常信號及所述電網業務數據確定異常位置。