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[發(fā)明專利]基于NLP和企業(yè)信息的智能造詞方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811278241.7 申請日: 2018-10-30
公開(公告)號: CN109471926A 公開(公告)日: 2019-03-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 林正春;姜允志;王靜 申請(專利權(quán))人: 廣東原昇信息科技有限公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/36
代理公司: 北京鼎承知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11551 代理人: 李偉波;韓德凱
地址: 510000 廣東省廣州市番禺區(qū)小谷圍*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 匹配函數(shù) 文本元素 智能造詞 詞組 關(guān)聯(lián)度 匹配 建立數(shù)據(jù)庫 企業(yè)信息 實(shí)時更新 統(tǒng)計表 使用狀態(tài)監(jiān)控 準(zhǔn)確度 監(jiān)控反饋 使用頻率 成正比 中文 保留 篩選
【說明書】:

本公開提供了一種基于NLP和企業(yè)信息的智能造詞方法,包括以下步驟:A、建立數(shù)據(jù)庫中文本元素之間的關(guān)聯(lián)度統(tǒng)計表,并根據(jù)文本元素的使用頻率對關(guān)聯(lián)度統(tǒng)計表進(jìn)行實(shí)時更新;B、建立數(shù)據(jù)庫中文本元素的匹配函數(shù),使用匹配函數(shù)對文本元素進(jìn)行匹配造詞,匹配優(yōu)先級與文本元素的關(guān)聯(lián)度成正比;C、對匹配出的詞組進(jìn)行篩選,保留可靠性超出設(shè)定閾值的詞組;D、對步驟C中保留的詞組進(jìn)行使用狀態(tài)監(jiān)控,根據(jù)監(jiān)控反饋對匹配函數(shù)進(jìn)行實(shí)時更新。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有技術(shù)的不足,有效提高了智能造詞的效率和準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種基于NLP和企業(yè)信息的智能造詞方法。

背景技術(shù)

NLP(自然語言處理)是近些年興起的人機(jī)交互方式,廣泛應(yīng)用于語音識別、語言生成、機(jī)器翻譯等多個領(lǐng)域。在各類商用數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中,為了提高通訊效率,需要事先對常用詞匯進(jìn)行統(tǒng)計和存儲。利用NLP技術(shù)自動生成詞組成為了近些年研發(fā)的熱點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

本公開要解決的技術(shù)問題是提供一種基于NLP和企業(yè)信息的智能造詞方法,能夠解決現(xiàn)有技術(shù)的不足,有效提高了智能造詞的效率和準(zhǔn)確度。

為解決上述技術(shù)問題,本公開所采取的技術(shù)方案如下。

一個方面,一種基于NLP和企業(yè)信息的智能造詞方法,包括以下步驟:

A、建立數(shù)據(jù)庫中文本元素之間的關(guān)聯(lián)度統(tǒng)計表,并根據(jù)文本元素的使用頻率對關(guān)聯(lián)度統(tǒng)計表進(jìn)行實(shí)時更新;

B、建立數(shù)據(jù)庫中文本元素的匹配函數(shù),使用匹配函數(shù)對文本元素進(jìn)行匹配造詞,匹配優(yōu)先級與文本元素的關(guān)聯(lián)度成正比;

C、對匹配出的詞組進(jìn)行篩選,保留可靠性超出設(shè)定閾值的詞組;

D、對步驟C中保留的詞組進(jìn)行使用狀態(tài)監(jiān)控,根據(jù)監(jiān)控反饋對匹配函數(shù)進(jìn)行實(shí)時更新。

根據(jù)本公開的一個實(shí)施方式,步驟A中,關(guān)聯(lián)度統(tǒng)計表包括任意一個文本元素與其它任意一個文本元素的單維關(guān)聯(lián)度,以及任意一個文本元素與其它至少任意兩個文本元素的多維關(guān)聯(lián)度。

根據(jù)本公開的一個實(shí)施方式,步驟B中,首先使用單維關(guān)聯(lián)度對匹配函數(shù)進(jìn)行線性變換,然后使用多維關(guān)聯(lián)度對匹配函數(shù)進(jìn)行非線性變換。

根據(jù)本公開的一個實(shí)施方式,步驟C中,使用詞組中各文本元素的匹配命中率對詞組可靠性進(jìn)行計算,

其中,h為詞組中各文本元素的匹配命中率,R為詞組可靠性。

根據(jù)本公開的一個實(shí)施方式,步驟D中,建立匹配函數(shù)的權(quán)重集合,根據(jù)監(jiān)控反饋,將命中率與權(quán)重集合中的權(quán)重值進(jìn)行線性調(diào)整。

另一方面,一種基于NLP和企業(yè)信息的智能造詞系統(tǒng),包括:

聯(lián)度統(tǒng)計表更新模塊:建立數(shù)據(jù)庫中文本元素之間的關(guān)聯(lián)度統(tǒng)計表,并根據(jù)文本元素的使用頻率對關(guān)聯(lián)度統(tǒng)計表進(jìn)行實(shí)時更新;

造詞模塊:建立數(shù)據(jù)庫中文本元素的匹配函數(shù),使用匹配函數(shù)對文本元素進(jìn)行匹配造詞,匹配優(yōu)先級與文本元素的關(guān)聯(lián)度成正比;

篩選模塊:對匹配出的詞組進(jìn)行篩選,保留可靠性超出設(shè)定閾值的詞組;

匹配函數(shù)更新模塊:對步驟C中保留的詞組進(jìn)行使用狀態(tài)監(jiān)控,根據(jù)監(jiān)控反饋對匹配函數(shù)進(jìn)行實(shí)時更新。

根據(jù)本公開的一個實(shí)施方式,聯(lián)度統(tǒng)計表更新模塊中,關(guān)聯(lián)度統(tǒng)計表包括任意一個文本元素與其它任意一個文本元素的單維關(guān)聯(lián)度,以及任意一個文本元素與其它至少任意兩個文本元素的多維關(guān)聯(lián)度。

根據(jù)本公開的一個實(shí)施方式,造詞模塊中,首先使用單維關(guān)聯(lián)度對匹配函數(shù)進(jìn)行線性變換,然后使用多維關(guān)聯(lián)度對匹配函數(shù)進(jìn)行非線性變換。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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