[發明專利]一種混合數據的脫敏方法、脫敏裝置及脫敏設備

在審

• 申請號: 201811277579.0
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN109460676A
• 公開（公告）日: 2019-03-12
• 發明（設計）人: 安寧鈺;趙保華;梁瀟;彭巍;方曉蓉;劉文意;宋軼慧;錢偲書
• 申請（專利權）人: 全球能源互聯網研究院有限公司;國網上海市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 馬永芬

本發明公開了一種混合數據的脫敏方法、脫敏裝置及脫敏設備，其中，混合數據的脫敏方法包括如下步驟：獲取待脫敏的數據；根據數據類型和數據長度對待脫敏數據進行拆分，并歸類形成若干種敏感類型的數據；生成每種敏感類型的數據對應的脫敏算法；使用若干條異步線程根據對應的脫敏算法對各種敏感類型的數據進行脫敏處理；一條異步線程一次處理一種敏感類型的數據。通過對待脫敏的混合數據按照數據類型和數據長度進行拆分，歸類成若干種敏感類型的數據，從而使格式統一的數據被拆分出來，因而，再生成各個敏感類型的數據對應的脫敏算法，對敏感數據進行處理，能夠解決傳統的脫敏算法對混合數據的處理效果較差，效率較為低下的問題。

技術領域

本發明涉及信息安全技術領域，尤其涉及到一種混合數據的脫敏方法、混合數據的脫敏裝置、數據脫敏設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

數據脫敏是指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護，當涉及客戶安全數據或者一些商業性敏感數據的情況時，在不違反系統規則的條件下，對真實數據進行改造并提供測試使用，如身份證號、手機號、卡號、客戶號等個人信息都需要進行數據脫敏。

目前，大數據環境已經逐步應用于各大企業，因而，當企業敏感數據的所有權和使用權缺乏明確界定和管理時，可能會產生用戶隱私信息的泄露和企業內部數據的泄露的問題，直接造成企業聲譽和經濟的雙重損失。此外，從外部來看，數據即價值，大數據平臺中復雜、敏感、全面的數據無疑會吸引更多的潛在攻擊者，同時，數據的大量匯集，使得黑客成功攻擊一次就能獲得更多數據，極大降低了黑客的進攻成本，即大數據將有可能成為網絡攻擊的顯著目標。因此，為了提高大數據環境下的數據安全性，需要對大數據進行脫敏處理。

但是，在大數據環境，數據是以非關系型的數據庫的形式進行存儲，各種類型的數據并非像傳統數據中一樣結構化存儲，而是混合存儲在一起，因而，直接使用傳統的脫敏算法對混合數據進行處理時，處理的效果較差，效率也較為低下。

發明內容

因此，本發明要解決的技術問題在于解決現有技術中的脫敏算法對混合數據進行處理時的處理效果較差，處理效率較低的問題。

為此，根據第一方面，本發明提供了一種混合數據的脫敏方法，包括如下步驟：獲取待脫敏的數據；根據數據類型和數據長度對待脫敏數據進行拆分，并歸類形成若干種敏感類型的數據；生成每種敏感類型的數據對應的脫敏算法；使用若干條異步線程根據對應的脫敏算法對各種敏感類型的數據進行脫敏處理；一條異步線程一次處理一種敏感類型的數據。

可選地，根據數據類型和數據長度對待脫敏數據進行拆分，并歸類形成若干種敏感類型的數據，包括如下步驟：根據數據類型和數據長度對待脫敏數據進行拆分，形成若干種類別的數據；將一種類別的數據歸類為一種敏感類型的數據。

可選地，根據數據類型和數據長度對待脫敏數據進行拆分，并歸類形成若干種敏感類型的數據，包括如下步驟：根據數據類型和數據長度對待脫敏數據進行拆分，形成若干種類別的數據；根據預設的敏感信息識別規則依次對各種類別的數據進行識別，形成若干種敏感類型的數據。

可選地，根據預先設置的正則表達式依次對各種類別的數據進行識別。

可選地，當敏感類型有M種時，異步線程有M/2條。

可選地，當M種敏感類型的數據共有N條時，一條異步線程一次至多處理一種敏感類型中的N/M條數據。

可選地，數據類型包括：數字、漢字和英文字母三種。

根據第二方面，本發明提供了一種混合數據的脫敏裝置，包括：數據獲取模塊，用于獲取待脫敏的數據；拆分歸類模塊，用于根據數據類型和數據長度對待脫敏數據進行拆分，并歸類形成若干種敏感類型的數據；算法生成模塊，用于生成每種敏感類型的數據對應的脫敏算法；脫敏模塊，用于使用若干條異步線程根據對應的脫敏算法對各種敏感類型的數據進行脫敏處理；一條異步線程一次處理一種敏感類型的數據。