[發明專利]視頻轉換方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 201811277395.4
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN109474851A
• 公開（公告）日: 2019-03-15
• 發明（設計）人: 劉霄;李旭斌;丁予康;張樹鵬;高原;傅依;柏提;趙晨;文石磊
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: H04N21/4402
• 分類號: H04N21/4402
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 孫靜;劉芳

本發明實施例提供一種視頻轉換方法、裝置及設備，該方法包括：獲取第一視頻的多個第一視頻幀，每個第一視頻幀中的圖像為第一類型；通過視頻轉換模型對每個第一視頻幀進行圖像轉換，得到每個第一視頻幀對應的第二視頻幀，每個第二視頻幀中的圖像為第二類型；根據每個第二視頻幀，確定所述第一視頻的轉換視頻。提高了視頻轉換的效果。

技術領域

本發明實施例涉及視頻技術領域，尤其涉及一種視頻轉換方法、裝置及設備。

背景技術

隨著視頻技術的不斷發展，目前市場上包括多種類型的視頻，例如，卡通視頻、動漫視頻、現實視頻(例如現實人物視頻、現實場景視頻等)等。

在實際應用過程中，可以對不同類型的視頻進行轉換，例如，可以將現實視頻轉換成為卡通視頻。在現有技術中，通過采用邊緣檢測方法實現視頻的轉換，具體的，在將第一類型的視頻轉換成第二類型的視頻的過程中，檢測第一類型的視頻中圖像的邊緣，并根據第二類型的視頻特點，將檢測到的圖像的邊緣進行轉換處理，以得到第二類型的視頻。然而，在上述過程中，僅對視頻中圖像的邊緣進行轉換處理，得到轉換得到的第二類型的視頻效果僵硬，導致現有技術中的視頻轉換效果差。

發明內容

本發明實施例提供一種視頻轉換方法、裝置及設備，提高了視頻轉換的效果。

第一方面，本發明實施例提供一種視頻轉換方法，包括：

獲取第一視頻的多個第一視頻幀，每個第一視頻幀中的圖像為第一類型；

通過視頻轉換模型對每個第一視頻幀進行圖像轉換，得到每個第一視頻幀對應的第二視頻幀，每個第二視頻幀中的圖像為第二類型；

根據每個第二視頻幀，確定所述第一視頻的轉換視頻。

在一種可能的實施方式中，所述視頻轉換模型為通過如下方法確定得到的：

確定初始轉換模型、初始判別模型、多個第一樣本圖像、和多個第二樣本圖像，所述第一樣本圖像為第一類型的圖像，所述第二樣本圖像為第二類型的圖像；

根據初始轉換模型、初始判別模型、多個第一樣本圖像、和多個第二樣本圖像，確定所述視頻轉換模型。

在一種可能的實施方式中，所述根據初始轉換模型、初始判別模型、多個第一樣本圖像、和多個第二樣本圖像，確定所述視頻轉換模型，包括：

根據所述多個第一樣本圖像、所述多個第二樣本圖像、所述初始判別模型和所述初始判別模型執行損失函數確定操作，得到所述初始判別模型的損失函數；

根據所述損失函數執行優化參數確定操作，得到所述初始判別模型的第一優化參數和所述初始轉換模型的第二優化參數；

根據所述第一優化參數和所述第二優化參數執行模型優化操作，所述模型優化操作包括通過所述第一優化參數更新所述初始判別模型，以及通過所述第二優化參數更新所述初始轉換模型；

重復執行所述損失函數確定操作、所述優化參數確定操作和所述模型優化操作，直至所述初始轉換模型和所述初始判別模型收斂時，將收斂的初始轉換模型確定為所述視頻轉換模型。

在一種可能的實施方式中，所述根據所述多個第一樣本圖像、所述多個第二樣本圖像、所述初始判別模型和所述初始判別模型執行損失函數確定操作，得到所述初始判別模型的損失函數，包括：

通過所述初始轉換模型對所述多個第一樣本圖像進行轉換，得到多個第二類型的第三樣本圖像；

通過所述多個第二樣本圖像、所述多個第三樣本圖像和所述初始判別模型，確定所述初始判別模型的損失函數。

在一種可能的實施方式中，所述通過所述多個第二樣本圖像、所述多個第三樣本圖像和所述初始判別模型，確定所述初始判別模型的損失函數，包括：