[發(fā)明專利]一種基于標(biāo)簽擴(kuò)散的時(shí)序平滑社團(tuán)劃分方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811277145.0 | 申請(qǐng)日: | 2018-10-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109389179A | 公開(公告)日: | 2019-02-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡學(xué)鋼;何偉;楊恒宇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 合肥工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62 |
| 代理公司: | 合肥市浩智運(yùn)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 丁瑞瑞 |
| 地址: | 242000 安*** | 國(guó)省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 偏好 標(biāo)簽 社團(tuán) 時(shí)序 平滑 擴(kuò)散 劃分裝置 節(jié)點(diǎn)組成 前一時(shí)刻 準(zhǔn)確度 預(yù)設(shè) 振蕩 網(wǎng)絡(luò) 返回 更新 應(yīng)用 | ||
本發(fā)明公開了一種基于標(biāo)簽擴(kuò)散的時(shí)序平滑社團(tuán)劃分方法,方法包括:1)、獲取待劃分網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)在當(dāng)前時(shí)刻的前一時(shí)刻的標(biāo)簽值;2)、判斷振蕩次數(shù)是否大于預(yù)設(shè)閾值;3)、若否,獲取節(jié)點(diǎn)的第一偏好權(quán)值;將第一偏好值作為節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前偏好值;4)、若是,獲取節(jié)點(diǎn)的第二偏好權(quán)值;將第二偏好值作為節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前偏好值;5)、更新當(dāng)前時(shí)刻節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽值;返回執(zhí)行步驟2),直至待劃分網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)都被劃分到由標(biāo)簽值相同的節(jié)點(diǎn)組成的社團(tuán)中。本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種基于標(biāo)簽擴(kuò)散的時(shí)序平滑社團(tuán)劃分裝置。應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例,可以提高社團(tuán)劃分的準(zhǔn)確度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種社團(tuán)劃分方法及裝置,更具體涉及一種基于標(biāo)簽擴(kuò)散的時(shí)序平滑社團(tuán)劃分方法及裝置。
背景技術(shù)
現(xiàn)實(shí)世界中存在著大量的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),如Internet、社交網(wǎng)絡(luò)、科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)等。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)組成個(gè)體之間的關(guān)系不同,因此,個(gè)體之間的連接關(guān)系存在親疏有別的現(xiàn)象,因此,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)會(huì)分成存在界限的社團(tuán),根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)被劃分成的社團(tuán)可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)個(gè)體之間的相互關(guān)系進(jìn)行研究。社團(tuán)結(jié)構(gòu)描述了網(wǎng)絡(luò)中的一種非均質(zhì)連接特性,即網(wǎng)絡(luò)由不同的節(jié)點(diǎn)簇所構(gòu)成,簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)連接相對(duì)緊密,而簇間的連接相對(duì)稀疏。作為介于網(wǎng)絡(luò)微觀結(jié)構(gòu)和宏觀結(jié)構(gòu)之間的中尺度結(jié)構(gòu),社團(tuán)結(jié)構(gòu)是網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體行為與整體功能之間的橋梁,對(duì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能分析具有重要意義。社團(tuán)劃分旨在揭示網(wǎng)絡(luò)中所蘊(yùn)含的社團(tuán)結(jié)構(gòu),有助于對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析、對(duì)網(wǎng)絡(luò)功能的推斷、對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膬?yōu)化,并指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的識(shí)別、構(gòu)建和預(yù)測(cè),因而是理解和探索網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與功能的關(guān)鍵問題。
傳統(tǒng)的社團(tuán)劃分大多針對(duì)具有固定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò),實(shí)際網(wǎng)絡(luò)往往會(huì)隨著時(shí)間推移發(fā)生改變。例如,在科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)中,新的研究者不斷加入,已有研究者也會(huì)退出;不同領(lǐng)域的研究者會(huì)開展新的合作,原有合作也可能停止。這種變化導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)結(jié)構(gòu)的持續(xù)演化,傳統(tǒng)的靜態(tài)方法無法用于動(dòng)態(tài)性分析。為了對(duì)動(dòng)態(tài)變化的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分,可以采用LPA(Label Propagation Algorithm,標(biāo)簽傳播算法)算法對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分。在LPA算法中,將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抽象成一個(gè)由節(jié)點(diǎn)相互連接而成的網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)個(gè)體被抽象為一個(gè)節(jié)點(diǎn),個(gè)體之間的連接關(guān)系被抽象為邊;然后,為每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)不同的標(biāo)簽值,而且,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)相對(duì)于其他節(jié)點(diǎn)具有偏好權(quán)重,然后將某一節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽值更新為其鄰居節(jié)點(diǎn)中偏好權(quán)值最高的節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽值;循環(huán)往復(fù),進(jìn)而將將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽值進(jìn)行了更新,如果有多個(gè)標(biāo)簽滿足此條件,將這些標(biāo)簽作為候選,從中隨機(jī)抽取一個(gè)作為節(jié)點(diǎn)的更新標(biāo)簽。如果節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的標(biāo)簽在候選集中,則節(jié)點(diǎn)保持當(dāng)前標(biāo)簽。每次迭代中,節(jié)點(diǎn)的更新順序完全隨機(jī)。在整個(gè)標(biāo)簽擴(kuò)散,也稱為標(biāo)簽傳播的過程中,連接緊密的節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽通常會(huì)快速趨于一致。標(biāo)簽擴(kuò)散算法具有時(shí)間復(fù)雜度低、準(zhǔn)確率較高、便于并行化等優(yōu)點(diǎn)。
但是,現(xiàn)有的標(biāo)簽傳播算法中,從兩個(gè)方面引入了隨機(jī)性:當(dāng)進(jìn)行標(biāo)簽值的更新時(shí),具有多個(gè)符合條件的標(biāo)簽值時(shí),隨機(jī)選擇一個(gè);而且節(jié)點(diǎn)的更新順序也是隨機(jī)進(jìn)行的,因此,現(xiàn)有技術(shù)產(chǎn)生的社團(tuán)劃分結(jié)果會(huì)在時(shí)序上產(chǎn)生較大的差異,進(jìn)而使得算法具有較差的魯棒性和穩(wěn)定性。因此,現(xiàn)有技術(shù)存在動(dòng)態(tài)社團(tuán)劃分結(jié)果不準(zhǔn)確的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于提供了一種基于標(biāo)簽擴(kuò)散的時(shí)序平滑社團(tuán)劃分方法及裝置,以提高動(dòng)態(tài)社團(tuán)劃分結(jié)果的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案解決上述技術(shù)問題的:
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于標(biāo)簽擴(kuò)散的時(shí)序平滑社團(tuán)劃分方法,所述方法包括:
1)、獲取待劃分網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)在當(dāng)前時(shí)刻的前一時(shí)刻的標(biāo)簽值,其中,所述待劃分網(wǎng)絡(luò)是由所述節(jié)點(diǎn)連接而成的抽象網(wǎng)絡(luò);
2)、獲取當(dāng)前次更新中標(biāo)簽值發(fā)生變化的節(jié)點(diǎn)數(shù)量,并根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)數(shù)量更新標(biāo)簽值發(fā)生變化的節(jié)點(diǎn)數(shù)量的振蕩次數(shù),判斷所述振蕩次數(shù)是否大于預(yù)設(shè)閾值;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于合肥工業(yè)大學(xué),未經(jīng)合肥工業(yè)大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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