[發明專利]內窺鏡圖像的處理方法、裝置、系統及存儲介質

有效

• 申請號: 201811276885.2
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN109523522B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 付星輝;孫鐘前;楊巍
• 申請（專利權）人: 騰訊醫療健康（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 郭曼;王琦

本申請公開了一種內窺鏡圖像的處理方法、裝置、系統及存儲介質。該方法包括：獲取針對人體部位的第一內窺鏡圖像；創建用于預測內窺鏡圖像的深度卷積網絡，并根據第一內窺鏡圖像和對第一內窺鏡圖像進行變換后的至少一個第二內窺鏡圖像，確定深度卷積網絡的訓練參數；及，獲取待檢用戶的當前內窺鏡圖像，使用深度卷積網絡并基于訓練參數對當前內窺鏡圖像進行預測，確定出當前內窺鏡圖像所對應的器官類別。本發明的這種方法，使得預測過程更加智能化，魯棒性更強，提高了處理裝置的資源利用率。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種內窺鏡圖像的處理方法、裝置、系統及存儲介質。

背景技術

當前，在我國以及全球高發的惡性腫瘤類型中，胃癌、食管癌位居前五以內。胃癌和食管癌，都是上消化道部位的惡性腫瘤。在實際臨床中，醫生通過內窺鏡做電子檢查，將內窺鏡由口腔進入受檢者的上消化道部位，藉由光源器發出的強光，經由導光纖維使光轉彎，使得醫生得以觀察上消化道內各器官的健康狀況。

但是，通過內窺鏡拍攝得到醫學圖像，由于采集的環境、探測設備和醫生拍攝習慣的差異，會導致同一個器官的內窺鏡圖像在視覺表現上千差萬別，而不同器官的局部表現有可能會非常相似，因此，嚴重影響醫生了進行疾病的診斷。

現有技術中，為了識別出不同的器官，通常使用計算機視覺的方法，抽取諸如顏色、紋理、梯度、局部二值模式(LBP)等特征，然后通過支持向量機(SVM)分類方法進行器官的分類識別。但是，這種現有技術需要研究人員深刻理解醫療圖像本身，然后根據圖像的固有特點制定出可用的特征抽取方案，門檻較高。此外，所抽取的特征更偏向于通用特征，不是針對待診斷的具體身體部位有目的的抽取特定的器官特征，使得覆蓋面不全，方案的魯棒性不夠好。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種內窺鏡圖像的處理方法、裝置、系統及存儲介質，使得預測過程更加智能化，魯棒性更強，提高了處理裝置的資源利用率。

具體地，本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明提供了一種內窺鏡圖像的處理方法，包括：

獲取針對人體部位的第一內窺鏡圖像；

創建用于預測內窺鏡圖像的深度卷積網絡，并根據所述第一內窺鏡圖像和對所述第一內窺鏡圖像進行變換后的至少一個第二內窺鏡圖像，確定所述深度卷積網絡的訓練參數；及，

獲取待檢用戶的當前內窺鏡圖像，使用所述深度卷積網絡并基于所述訓練參數對所述當前內窺鏡圖像進行預測，確定出所述當前內窺鏡圖像所對應的器官類別。

本發明還提供了一種內窺鏡圖像的處理裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取針對人體部位的第一內窺鏡圖像；獲取待檢用戶的當前內窺鏡圖像；

創建模塊，用于創建用于預測內窺鏡圖像的深度卷積網絡，并根據所述獲取模塊獲取到的第一內窺鏡圖像和對所述第一內窺鏡圖像進行變換后的至少一個第二內窺鏡圖像，確定所述深度卷積網絡的訓練參數；及，

預測模塊，用于使用所述創建模塊創建的深度卷積網絡并基于所述訓練參數對所述當前內窺鏡圖像進行預測，確定出所述當前內窺鏡圖像所對應的器官類別。

本發明又提供了一種內窺鏡圖像處理系統，包括：人體探測設備和內窺鏡圖像處理裝置，其中，

所述人體探測設備用于，對人體部位進行探測，將探測到的第一內窺鏡圖像發送給所述內窺鏡圖像處理裝置；