[發明專利]基于住院預測模型判定住院行為的方法及相關產品

在審

• 申請號: 201811276180.0
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN109545317A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發明（設計）人: 周竹凌;汪麗娟
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種基于住院預測模型判定住院行為的方法，其特征在于，所述方法應用于電子設備，所述方法包括：

接收在住院信息管理界面輸入的參保人的住院數據，所述住院數據中至少包括診斷數據和用藥數據；

提取所述住院數據中的診斷數據，將所述診斷數據輸入到預先訓練好的住院預測模型，以得到所述參保人的住院概率；

在所述住院概率滿足預設條件時，獲取所述診斷數據對應的預設用藥數據；

將所述用藥數據和所述預設用藥數據進行比對，確定所述參保人的住院行為是否合法。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當所述診斷數據中包括疾病名稱、疾病嚴重等級、參保人的人口學參數時，所述將所述診斷數據輸入到預先訓練好的住院預測模型，以得到所述參保人的住院概率具體包括：

提取所述診斷數據中的疾病名稱、疾病嚴重等級、參保人的人口學參數；

將所述疾病名稱、疾病嚴重等級、人口學參數組成輸入數據矩陣輸入到預先訓練好的住院預測模型執行正向運算，以得到所述參保人的住院概率。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在所述住院概率滿足預設條件時，獲取所述診斷數據對應的預設用藥數據具體包括：

在所述住院概率大于第一閾值時，確定所述參保人滿足住院條件；

獲取所述診斷數據中的疾病名稱；

根據疾病名稱和用藥數據的映射關系確定所述診斷數據對應的預設用藥數據。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述將所述用藥數據和所述預設用藥數據比對，確定所述參保人的住院行為是否合法具體包括：

提取所述用藥數據中的藥品種類，得到所述用藥數據的藥品種類集合；

提取所述預設用藥數據中的藥品種類，得到所述預設用藥數據的預設藥品種類集合；

在所述藥品種類集合與所述預設藥品種類集合的交集為空集時，確定所述參保人的住院數據中的藥品種類不合理，確定所述參保人的住院行為不合法。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述提取所述預設用藥數據中的藥品種類，得到所述預設用藥數據的預設藥品種類集合之后，所述方法還包括：

在所述藥品種類集合與所述預設藥品種類集合的交集為非空集時，確定所述藥品種類集合與所述預設藥品種類集合的差集，得到第一集合，確定所述預設藥品種類集合與所述藥品種類集合的差集，得到第二集合；

如所述第一集合中的第i個元素所對應的第i個藥品為所述第二集合中的第j個元素所對應的第j藥品的預設可替代藥品，則確定所述第i個元素為所述第j個元素的可替代元素；

獲取所述第一集合中的所有可替代元素，確定所述第一集合中除去所述所有可替代元素之外的其他元素的總數量；如所述總數量大于第二閾值，則確定所述參保人的住院行為不合法；

其中，所述第i個元素為所述第一集合中的任意一個元素，所述第j個元素為所述第二集合中的任意一個元素，所述i、j均為大于或者等于1的整數。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

如所述總數量小于或者等于所述第二閾值時，獲取所述藥品種類集合與所述預設藥品種類集合的交集；

根據所述用藥數據確定所述交集中每一個藥品的實際用藥量，根據所述預設用藥數據確定所述藥品的預設用藥量；

如所述實際用藥量超過所述預設用藥量時，確定所述藥品的用藥超量；

獲取所述交集中用藥超量的藥品的總數量，確定所述交集中用藥超量的藥品的總數量與所述交集中的元素的總數量的比例；

如所述比例大于第三閾值，確定所述參保人的住院數據中的藥品用藥超量，確定所述參保人的住院行為不合法。