[發(fā)明專利]一種個(gè)性化信息推薦方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811276173.0
• 申請(qǐng)日: 2018-10-30
• 公開（公告）號(hào): CN109359244B
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張夢(mèng)菲;方金云;韓聰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 北京泛華偉業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11280
• 代理人: 王勇

本發(fā)明提供一種個(gè)性化的信息推薦方法和裝置。該方法包括：采集用戶的多維屬性特征、商品的多維屬性特征和商鋪的多維屬性特征；基于獲得的用戶的多維屬性特征、商品的多維屬性特征、商鋪的多維屬性特征提取標(biāo)簽信息并計(jì)算標(biāo)簽的權(quán)值，以構(gòu)建用戶畫像、商品畫像、商鋪畫像；基于所構(gòu)建的用戶畫像、商品畫像或商鋪畫像為用戶提供推薦信息。利用本發(fā)明的方法能夠準(zhǔn)確、有效地為用戶提供個(gè)性化的信息推薦。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種個(gè)性化信息推薦方法和裝置。

背景技術(shù)

推薦系統(tǒng)基于用戶的歷史行為數(shù)據(jù)或物品數(shù)據(jù)，通過一定的算法，為用戶推薦符合要求的物品。在信息過載時(shí)，推薦系統(tǒng)預(yù)測(cè)用戶的興趣和需求，幫助用戶快速找到感興趣的物品。用戶畫像簡(jiǎn)單來說就是對(duì)用戶的信息進(jìn)行標(biāo)簽化，用戶畫像作為推薦系統(tǒng)的副產(chǎn)品，可以將用戶進(jìn)行標(biāo)簽化，刻畫出用戶的社會(huì)屬性、行為習(xí)慣與偏好信息，解決推薦系統(tǒng)中新用戶的冷啟動(dòng)問題，支撐推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

然而，在現(xiàn)有推薦系統(tǒng)的畫像技術(shù)中，僅僅包括對(duì)用戶畫像的構(gòu)建，并且粒度較粗，不夠全面，忽略了商品和商鋪的特征挖掘和畫像信息構(gòu)建，因此，在商品或商鋪推薦時(shí)很難獲得精準(zhǔn)的效果。

因此，需要對(duì)現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，以提供更加全面完整、包含多維特征的推薦系統(tǒng)中的畫像構(gòu)建方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服上述現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供一種個(gè)性化信息推薦方法和裝置，通過建立多維度的標(biāo)簽體系，為推薦系統(tǒng)提供更加豐富的特征。

根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了一種個(gè)性化的信息推薦方法。該方法包括以下步驟：

步驟1：采集用戶的多維屬性特征、商品的多維屬性特征和商鋪的多維屬性特征；

步驟2：基于獲得的用戶的多維屬性特征、商品的多維屬性特征、商鋪的多維屬性特征提取標(biāo)簽信息并計(jì)算標(biāo)簽的權(quán)值，以構(gòu)建用戶畫像、商品畫像、商鋪畫像；

步驟3：基于所構(gòu)建的用戶畫像、商品畫像或商鋪畫像為用戶提供推薦信息。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述用戶的多維屬性特征包括性別、年齡、業(yè)務(wù)性質(zhì)、關(guān)注行業(yè)、搜索行為、收藏行為、瀏覽行為、購(gòu)物車行為、點(diǎn)贊行為、消費(fèi)行為、評(píng)論行為、用戶設(shè)備、用戶位置中的至少一項(xiàng)。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述商品的多維屬性特征包括商品的分類、品牌、價(jià)格、所在行業(yè)、附屬詞、點(diǎn)擊率中的至少一項(xiàng)。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述商鋪的多維屬性特征包括商鋪位置、主營(yíng)商品、點(diǎn)擊率、行業(yè)信息、品牌信息、帖子的多標(biāo)簽分類中的至少一項(xiàng)。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述用戶畫像包括性別標(biāo)簽、年齡標(biāo)簽、業(yè)務(wù)性質(zhì)標(biāo)簽、關(guān)注行業(yè)標(biāo)簽、用戶興趣偏好標(biāo)簽、設(shè)備標(biāo)簽、用戶位置標(biāo)簽、消費(fèi)能力標(biāo)簽、忠誠(chéng)度標(biāo)簽、活躍度標(biāo)簽、用戶價(jià)值標(biāo)簽中的至少一項(xiàng)。

在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)以下步驟計(jì)算所述用戶興趣偏好標(biāo)簽的權(quán)重：。

其中，w(i)是瀏覽行為、搜索行為、收藏行為、購(gòu)物車行為、點(diǎn)贊行為、消費(fèi)行為、評(píng)論行為對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，i是行為的索引，是衰減因子，staytimefactor(st)是瀏覽行為的停留時(shí)間因子，對(duì)于搜索行為、收藏行為、購(gòu)物車行為、點(diǎn)贊行為、消費(fèi)行為、評(píng)論行為的停留時(shí)間因子為1，deepfactor(j)是搜索行為的深度因子，對(duì)于瀏覽行為、收藏行為、購(gòu)物車行為、點(diǎn)贊行為、消費(fèi)行為、評(píng)論行為的深度因子為1，m是行為的個(gè)數(shù)，n是行為發(fā)生時(shí)間距離當(dāng)前日期的天數(shù)，t是瀏覽網(wǎng)頁時(shí)的停留時(shí)間，d是搜索關(guān)鍵詞后的訪問深度，α為常數(shù)。

在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)以下公式計(jì)算用戶價(jià)值標(biāo)簽的權(quán)值：