[發明專利]基于醫療大數據監測輔助用藥合理性的方法及相關產品在審
| 申請號: | 201811276159.0 | 申請日: | 2018-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN109524083A | 公開(公告)日: | 2019-03-26 |
| 發明(設計)人: | 耿愛香;吳亞博;鄭毅 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G16H20/10 | 分類號: | G16H20/10;G16H40/20 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 輔助用藥 醫療機構 住院 大數據 合理性 醫療數據庫 預設時間段 電子設備 數據參考 數量調整 醫療體制 監測 預測 比對 申請 醫療 概率 基金 統計 | ||
1.一種基于醫療大數據監測輔助用藥合理性的方法,其特征在于,所述方法應用于電子設備,所述方法包括:
從醫療機構的醫療數據庫中獲取參保人的臨床住院數據;
從所述臨床住院數據中提取所述參保人的實際輔助用藥數據;
將所述臨床住院數據輸入到預先訓練好的輔助用藥模型,得到所述參保人的預測輔助用藥數據;
將所述參保人的實際輔助用藥數據和預測輔助用藥數據進行比對,以判斷所述參保人的輔助用藥是否合理;
統計所述醫療機構在預設時間段內輔助用藥不合理的參保人的總數量,根據所述總數量調整所述醫療機構的住院制度。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述臨床住院數據輸入到預先訓練好的輔助用藥模型,得到所述參保人的預測輔助用藥數據具體包括:
提取所述臨床住院數據中的診斷數據,所述診斷數據中包括疾病名稱、疾病的嚴重等級;
將所述診斷數據輸入到預先訓練好的輔助用藥模型,根據對所述輔助用藥模型中預先訓練得到的疾病名稱、疾病的嚴重等級以及預測輔助用藥種類之間的映射關系確定與所述診斷數據對應的輔助用藥的預測種類集;
獲取所述臨床住院數據中的住院天數;
獲取所述預測種類集中的每一種輔助用藥的用藥說明;
根據所述住院天數和所述預測種類集中的每一種輔助用藥的用藥說明確定所述每一種輔助用藥的預測用藥區間;
將輔助用藥的預測種類集以及所述預測種類集中每一種輔助用藥對應的預測用藥區間標記為所述參保人的預測輔助用藥數據。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述參保人實際輔助用藥數據和預測輔助用藥數據進行比對,以判斷所述參保人的輔助用藥是否合理具體包括:
確定所述實際輔助用藥數據中輔助用藥的實際種類集;
獲取輔助用藥的實際種類集和預測種類集的交集;
將輔助用藥的實際種類集與所述交集的差集作為第一集合,將所述輔助用藥的預測種類集與所述交集的差集作為第二集合;
如所述第一集合中的第i個元素所對應的第i個輔助用藥為所述第二集合中的第j個元素所對應的第j輔助用藥的可替代用藥,確定所述第i個元素為所述第j個元素的可替代元素,獲取所述第一集合中所有可替代元素,確定所述第一集合中除去所述所有可替代元素之外的其他元素的總數量,如所述總數量大于第一閾值,確定所述參保人的輔助用藥不合理,其中,所述第i個元素為所述第一集合中的任意一個元素,所述第j個元素為所述第二集合中的任意一個元素,所述i、j均為大于或者等于1的整數。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述參保人實際輔助用藥數據和預測輔助用藥數據進行比對,以判斷所述參保人的輔助用藥是否合理具體包括:
確定所述實際輔助用藥數據中輔助用藥的實際種類集以及所述實際種類集中每一種輔助用藥的實際用藥量;
獲取所述輔助用藥的實際種類集與預測種類集的交集;
將所述交集中的每一種輔助用藥的實際用藥量與該種輔助用藥對應的預測用藥量區間進行比對,如確定所述交集中的輔助用藥中至少存在一種輔助用藥的實際用藥量超過該種輔助用藥對應的預測用藥區間,確定所述參保人的輔助用藥不合理。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述參保人實際輔助用藥數據和預測輔助用藥數據進行比對,以判斷所述參保人的輔助用藥是否合理具體包括:
確定所述實際輔助用藥數據中輔助用藥的實際種類集以及所述實際種類集中每一種輔助用藥的實際用藥量;
獲取所述實際種類集中每一種輔助用藥的單價,根據所述單價和每一種輔助用藥的實際用藥量確定所述每一種輔助用藥的費用,得到所述實際種類集中所有輔助用藥的總費用;
獲取所述臨床住院數據中所有藥品總費用,計算所述實際種類集中所有輔助用藥的總費用與所述臨床住院數據中所有藥品總費用的比例,如所述比例大于第二閾值,確定所述參保人的輔助用藥不合理。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于平安科技(深圳)有限公司,未經平安科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811276159.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





