[發明專利]面向復雜聲環境的變電站噪聲源分離方法在審
| 申請號: | 201811276142.5 | 申請日: | 2018-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN109444519A | 公開(公告)日: | 2019-03-08 |
| 發明(設計)人: | 彭鵬;俞國勤;邵宇鷹;羅瀟;馬魯;陳婷;施維然;顧天 | 申請(專利權)人: | 國網上海市電力公司 |
| 主分類號: | G01R19/165 | 分類號: | G01R19/165 |
| 代理公司: | 上海信好專利代理事務所(普通合伙) 31249 | 代理人: | 朱成之;周乃鑫 |
| 地址: | 200126 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 變電站 噪聲信號 噪聲源 梳狀濾波器 冷卻裝置 聲環境 變壓器噪聲 設備噪聲源 數據采集卡 小波包分解 小波包分析 采集系統 電暈噪聲 環境噪聲 混合噪聲 水平檢測 水平提取 特性研究 通帶頻率 語音增強 噪聲分離 噪聲數據 重要意義 傳聲器 低頻段 頻段 電暈 減法 濾除 聲源 算法 通帶 阻帶 噪聲 分解 計算機 檢測 | ||
1.一種面向復雜聲環境的變電站噪聲源分離方法,其特征在于:
檢測變電站原始聲信號;
采用小波包分析算法對原始聲信號做頻段分解,從中濾除環境噪聲;
基于通帶梳狀濾波器對小波包分解后的噪聲信號低頻段進行處理,提取出本體噪聲信號;
通過阻帶梳狀濾波器對噪聲信號進行處理,獲得包含電暈噪聲在內的冷卻裝置噪聲;
基于譜減法語音增強技術,對電暈噪聲與冷卻裝置混合噪聲進行分離。
2.如權利要求1所述的變電站噪聲源分離方法,其特征在于,
利用傳聲器、數據采集卡以及計算機構成的噪聲數據采集系統,來檢測變電站原始聲信號。
3.如權利要求1所述的變電站噪聲源分離方法,其特征在于,
將本體噪聲特征頻率50Hz及其倍頻頻率作為通帶頻率及阻帶頻率,來設計通帶梳狀濾波器、阻帶梳狀濾波器。
4.如權利要求3所述的變電站噪聲源分離方法,其特征在于,
設濾波器輸入信號為x(m),輸出信號為y(m),濾波器函數為:
式中:m-1為濾波器階數;ma為反饋濾波器階數;mb為前饋濾波器階數;bi為前饋濾波器系數,i=0,1,…,mb;ai為反饋濾波器系數,i=1,…,ma;
對式(8)進行z變換,濾波器的傳遞函數為:
5.如權利要求4所述的變電站噪聲源分離方法,其特征在于,
通帶濾波器的-3dB通帶與阻帶帶寬均為10Hz,階數為6階。
6.如權利要求1所述的變電站噪聲源分離方法,其特征在于,
基于譜減法語音增強技術,將電暈與冷卻裝置的混合噪聲作為帶噪語音信號y(n),將電暈噪聲作為純凈語音信號s(n),將冷卻裝置噪聲作為加性噪聲r(n),y(n)表示為式(1):
y(n)=s(n)+r(n) (1)
對帶噪語音信號進行分幀處理,第λ幀信號的加窗傅里葉變換為
式中Y(k,λ)為帶噪信號頻譜;k=0,1,…,N-1為頻率點;R為幀移;N為幀長;h(μ)為窗函數;
對式(1)進行Fourier變換:
Y(k,λ)=S(k,λ)+R(k,λ) (3)
式中S(k,λ)與R(k,λ)分別表示信號s(n)以及r(n)的Fourier變換;
由于信號s(n)與r(n)相互獨立,則信號功率譜滿足式(4)關系:
|Y(k,λ)|2=|S(k,λ)|2+|R(k,λ)|2 (4)
令Py(k,λ)、Ps(k,λ)以及Pr(k,λ)分別表示信號y(n)、s(n)以及r(n)第λ幀的功率譜,則有
Py(k,λ)=Ps(k,λ)+Pr(k,λ) (5)
通過電暈噪聲未發生時的“寂靜段”來估計變壓器冷卻裝置的功率譜:
將式(6)算出的功率譜作為電暈噪聲功率譜,來恢復降噪后的時域信號。
7.如權利要求6所述的變電站噪聲源分離方法,其特征在于,
借助混合噪聲信號的相位信息恢復時域電暈噪聲信號,去窗后的第λ幀電暈噪聲信號為
式中j為虛部符號;IFFT表示Fourier反變換;
對信號s(n,λ)重疊相加,得出純凈的電暈聲信號s(n)。
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