[發(fā)明專利]人員搜索方法、裝置及圖像處理設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811275884.6
• 申請(qǐng)日: 2018-10-30
• 公開（公告）號(hào): CN111126102A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 祝賢坦;譚志明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 富士通株式會(huì)社
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝

1.一種人員搜索裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一檢測(cè)單元，其對(duì)參考圖像進(jìn)行人物檢測(cè)，確定待查找人員，獲取所述待查找人員的屬性信息；

第二檢測(cè)單元，其對(duì)至少一個(gè)視頻監(jiān)控圖像進(jìn)行人物檢測(cè)，確定所有候選人員，獲取所有候選人員的屬性信息；

選擇單元，其根據(jù)所述待查找人員的屬性信息和每個(gè)候選人員的屬性信息計(jì)算每個(gè)候選人員的匹配分?jǐn)?shù)，按照所述匹配分?jǐn)?shù)從大到小的順序選擇預(yù)定數(shù)量的候選人員；

確定單元，其計(jì)算所述待查找人員與每個(gè)選擇的候選人員的相似度，將所述選擇的候選人員中與所述待查找人員的相似度最高的候選人員作為所述待查找人員。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中，所述參考圖像為預(yù)先拍攝的照片或者視頻監(jiān)控圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中，所述視頻監(jiān)控圖像為魚眼視頻圖像，所述裝置還包括：

處理單元，其對(duì)所述視頻監(jiān)控圖像進(jìn)行去魚眼處理，得到去魚眼后的視頻監(jiān)控圖像，以便所述第二檢測(cè)單元對(duì)所述去魚眼后的視頻監(jiān)控圖像進(jìn)行所述人物檢測(cè)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中，所述屬性信息包括：上衣類型、下衣類型、上衣顏色、以及下衣顏色。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中，所述選擇單元根據(jù)所述待查找人員的屬性信息，提取每個(gè)候選人員的所述屬性信息的概率；將所述屬性信息的概率與該屬性信息對(duì)應(yīng)的權(quán)重的乘積作為所述候選人員的匹配分?jǐn)?shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其中，所述選擇單元通過下式計(jì)算每個(gè)候選人員的匹配分?jǐn)?shù)：

Score＝∑p_i*w_i,i＝1,...,n

p_i是所述候選人員的第i個(gè)屬性的概率，w_i是所述第i個(gè)屬性的權(quán)重，i為屬性信息中的各個(gè)屬性的序號(hào)，n是屬性的總的數(shù)量。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中，所述確定單元獲取所述待查找人員和所有選擇的候選人員的高維特征；根據(jù)待查找人員和每個(gè)選擇的候選人員的高維特征計(jì)算待查找人員和每個(gè)選擇的候選人員的高維特征的相似度。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中，所述確定單元通過下式計(jì)算所述相似度：

其中，i為選擇的候選人員的序號(hào)，Q為待查找人員的高維特征，Ci為選擇的候選人員的高維特征，m為選擇的候選人員的總數(shù)。

9.一種圖像處理設(shè)備，其特征在于，所述圖像處理設(shè)備包括權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的人員搜索裝置。

10.一種人員搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

對(duì)參考圖像進(jìn)行人物檢測(cè)，確定待查找人員，獲取所述待查找人員的屬性信息；

對(duì)至少一個(gè)視頻監(jiān)控圖像進(jìn)行人物檢測(cè)，確定所有候選人員，獲取所有候選人員的屬性信息；

根據(jù)所述待查找人員的屬性信息和每個(gè)候選人員的屬性信息計(jì)算每個(gè)候選人員的匹配分?jǐn)?shù)，按照所述匹配分?jǐn)?shù)從大到小的順序選擇預(yù)定數(shù)量的候選人員；

計(jì)算所述待查找人員與每個(gè)選擇的候選人員的相似度，將所述選擇的候選人員中與所述待查找人員的相似度最高的候選人員作為所述待查找人員。