[發(fā)明專利]無需外接壓縮空氣的手動加壓測試針頭濾器泡點值的裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811274879.3
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN109540741A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發(fā)明（設計）人: 黃松科;王蓉
• 申請（專利權）人: 邁博瑞生物膜技術（南通）有限公司
• 主分類號: G01N13/02
• 分類號: G01N13/02
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產(chǎn)權代理有限公司 11315
• 代理人: 吳家偉

1.一種無需外接壓縮空氣的手動加壓測試針頭濾器泡點值的方法，其特征在于，所述無需外接壓縮空氣的手動加壓測試針頭濾器泡點值的方法包括：

通過壓力表記錄氣壓的瞬時變化；具體有：

將海量數(shù)據(jù)通過高斯去噪模型處理后，得到合理指標數(shù)據(jù)；

將預處理之后的數(shù)據(jù)通過因子定權模型分析，得到最后氣壓瞬時變化等級；

以指標評價和因子定權模型評價為基礎，實時顯示氣壓預處理和評價過程中的關鍵數(shù)據(jù)信息。

2.如權利要求1所述的無需外接壓縮空氣的手動加壓測試針頭濾器泡點值的方法，其特征在于，所述高斯去噪模型的步驟如下：

步驟一，建立帶權的高斯平滑濾波器矩陣模型：

式中:Q為濾波器矩陣，Q為1*n的矩陣；

n為矩陣大小閥值；

i為距離中心坐標點的相對坐標值，即Q[i]所得為該坐標點相對中心點的權重差；

步驟二，計算高斯平滑中心點相對左右閥值的差值和；

式中:S[k]為中心點相對左右閥值的差值和；

buf[k]為中心點的樣本測量值；

n為濾波器矩陣大??；

步驟三，計算高斯平滑處理后的樣本值：

式中:buf′[k]為中心點處理后的值；

buf[k]為中心點的樣本測量值；

n為濾波器矩陣大小。

3.如權利要求1所述的無需外接壓縮空氣的手動加壓測試針頭濾器泡點值的方法，其特征在于，所述因子定權模型的算法步驟如下：

步驟一，將因子分子與模糊數(shù)學隸屬度結(jié)合得到因子隸屬度，如下公式：

式中x0代表氣壓指標前一個瞬時變化等級；

x1代表氣壓指標后一個瞬時變化等級；

x代表當前氣壓樣本值；

步驟二，根據(jù)公式對氣壓單項指標評價；

W為氣壓各項指標樣本集合，L為氣壓各項指標瞬時變化等級集合，建立如下公式：

式中：A為樣本數(shù)值；

n為指標數(shù)目；

m為瞬時變化等級個數(shù)據(jù)；

通過下公式計算出單項指標的因子隸屬度，對應n個氣壓指標得到m*n的矩陣R；

步驟三，計算綜合權重；

氣壓瞬時變化是由多個指標引起的，不同物質(zhì)濃度應當對綜合評定權重有影響，單個指標的權重計算如下公式：

即

式中：Ai代表當前指標數(shù)值；

Lk代表指標等級；

使用模糊模型中統(tǒng)一化權重計算，得到如下公式：

式中：Wk代表單一指標權重；

有n個氣壓指標，即得到氣壓綜合權重矩陣B，如下公式：

B＝[W1，W2，......，Wn]

步驟四，將矩陣R與矩陣復合計算，計算得到氣壓狀況。

4.如權利要求1所述的無需外接壓縮空氣的手動加壓測試針頭濾器泡點值的方法，其特征在于，結(jié)合相關分析算法對當前各項超標氣壓指標和預測超標指標向用戶發(fā)出警報實現(xiàn)過程包括：

設置當前未超標發(fā)警報指數(shù)，該指數(shù)為當前指標警報的閥值；

以未超標發(fā)警報指數(shù)為界限，向上取當前瞬時變化數(shù)據(jù)，該部分為瞬時變化警報數(shù)據(jù)，向用戶發(fā)出警報；

根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測算法，預測下一時間節(jié)點的湖泊氣壓各項瞬時變化指標值，重復步驟，向用戶發(fā)出警報。

5.一種測試針頭濾器泡點值的計算機程序，其特征在于，所述測試針頭濾器泡點值的計算機程序?qū)崿F(xiàn)權利要求1所述的無需外接壓縮空氣的手動加壓測試針頭濾器泡點值的方法。

6.一種終端，其特征在于，所述終端至少搭載實現(xiàn)權利要求1所述無需外接壓縮空氣的手動加壓測試針頭濾器泡點值的方法的控制器。

7.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，包括指令，當其在計算機上運行時，使得計算機執(zhí)行如權利要求1所述的無需外接壓縮空氣的手動加壓測試針頭濾器泡點值的方法。