[發(fā)明專利]對圖像中人體進(jìn)行分析的方法、裝置及電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811273942.1 | 申請日: | 2018-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN109657534A | 公開(公告)日: | 2019-04-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 柏提;傅依;沈輝;孫明;高原;劉霄;李旭斌;孫昊;文石磊;丁二銳 | 申請(專利權(quán))人: | 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人: | 孫靜;劉芳 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 分析模型 裝置及電子設(shè)備 特征提取 分析 計(jì)算能力要求 電子設(shè)備 輸出結(jié)果 圖像輸入 預(yù)測結(jié)果 計(jì)算量 預(yù)測 輸出 檢測 | ||
1.一種對圖像中人體進(jìn)行分析的方法,其特征在于,包括:
獲取待檢測的圖像,所述圖像為包括人物的圖像;
將所述圖像輸入至人體分析模型,所述人體分析模型用于對所述圖像進(jìn)行特征提取,并對提取的特征進(jìn)行至少兩個(gè)分析類型的預(yù)測,輸出所述圖像對應(yīng)的至少兩個(gè)分析類型的預(yù)測結(jié)果;
根據(jù)所述人體分析模型的輸出結(jié)果,獲取所述圖像對應(yīng)的人體分析結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述人體分析模型包括特征提取單元和至少兩個(gè)預(yù)測單元,各所述預(yù)測單元與各所述分析類型對應(yīng),所述特征提取單元與各所述預(yù)測單元分別連接;
所述特征提取單元用于對所述圖像進(jìn)行特征提取,各所述預(yù)測單元用于根據(jù)所述特征提取單元提取的特征進(jìn)行對應(yīng)的分析類型的預(yù)測,得到對應(yīng)的分析類型的預(yù)測結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少兩個(gè)分析類型為下述中的至少兩種:人體檢測分析、人像分割分析、手勢識別分析、姿態(tài)識別分析。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述人體分析模型是采用如下方法進(jìn)行訓(xùn)練的:
獲取至少兩個(gè)第一訓(xùn)練樣本集,各所述第一訓(xùn)練樣本集與各所述分析類型對應(yīng),所述第一訓(xùn)練樣本集包括第一樣本和各第一樣本對應(yīng)的第一標(biāo)簽,其中,各所述第一訓(xùn)練樣本集對應(yīng)的第一標(biāo)簽的類型不同,所述第一標(biāo)簽的類型為下述中的任一:人體位置標(biāo)簽、人像輪廓標(biāo)簽、手勢位置和手勢類型標(biāo)簽、人體關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)簽;
獲取第二訓(xùn)練樣本集,所述第二訓(xùn)練樣本集包括第二樣本和各第二樣本對應(yīng)的第二標(biāo)簽,所述第二標(biāo)簽包括與所述至少兩個(gè)分析類型對應(yīng)的至少兩種類型的標(biāo)簽:人體位置標(biāo)簽、人像輪廓標(biāo)簽、手勢位置和手勢類型標(biāo)簽、人體關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)簽;
采用各所述第一訓(xùn)練樣本集和所述第二訓(xùn)練樣本集對待訓(xùn)練的人體分析模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的人體分析模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述采用各所述第一訓(xùn)練樣本集和所述第二訓(xùn)練樣本集對待訓(xùn)練的人體分析模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的人體分析模型,包括:
采用各所述第一訓(xùn)練樣本集對所述待訓(xùn)練的人體分析模型進(jìn)行第一階段訓(xùn)練,得到初步訓(xùn)練后的人體分析模型;
采用所述第二訓(xùn)練樣本集對所述初步訓(xùn)練后的人體分析模型進(jìn)行第二階段訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的人體分析模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述采用各所述第一訓(xùn)練樣本集對所述待訓(xùn)練的人體分析模型進(jìn)行第一階段訓(xùn)練,得到初步訓(xùn)練后的人體分析模型,包括:
分別從各所述第一訓(xùn)練樣本集中獲取預(yù)設(shè)數(shù)量的第一樣本,將第一樣本輸入至待訓(xùn)練的人體分析模型中的特征提取單元,獲取第一樣本的特征;
將第一樣本的特征輸入至各所述預(yù)測單元,獲取各所述預(yù)測單元輸出的第一樣本的預(yù)測結(jié)果;
根據(jù)第一樣本的預(yù)測結(jié)果以及第一樣本對應(yīng)的第一標(biāo)簽,對所述特征提取單元和各所述預(yù)測單元的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整;
重復(fù)執(zhí)行上述步驟,直至各所述預(yù)測單元的預(yù)測結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件,得到初步訓(xùn)練后的人體分析模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述采用所述第二訓(xùn)練樣本集對所述初步訓(xùn)練后的人體分析模型進(jìn)行第二階段訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的人體分析模型,包括:
將所述第二訓(xùn)練樣本集中的第二樣本輸入至所述初步訓(xùn)練后的人體分析模型中的特征提取單元,獲取第二樣本的特征;
將第二樣本的特征輸入至各所述預(yù)測單元,獲取各所述預(yù)測單元輸出的第二樣本的預(yù)測結(jié)果;
根據(jù)第二樣本的預(yù)測結(jié)果以及第二樣本對應(yīng)的第二標(biāo)簽,對所述特征提取單元和各所述預(yù)測單元的參數(shù)進(jìn)行微調(diào),得到訓(xùn)練后的人體分析模型。
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