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[發明專利]一種基于大數據的全人群運動智能管理系統在審

專利信息
申請號: 201811270638.1 申請日: 2018-10-29
公開(公告)號: CN109117833A 公開(公告)日: 2019-01-01
發明(設計)人: 杜紅;奚曉剛 申請(專利權)人: 天津市匯誠智慧體育科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G16H20/30;G16H50/30
代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577 代理人: 武媛;呂學文
地址: 300000 天津市紅橋區鈴鐺*** 國省代碼: 天津;12
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摘要:
搜索關鍵詞: 分類 人群 人群特征 人群運動 運動數據 智能管理系統 監控平臺 移動終端 運動指導 大數據 分類模型 管理系統 應用程序 有效識別 運動習慣 運動指標 有效地 預設 監控 分析
【權利要求書】:

1.一種基于大數據的全人群運動智能管理系統,其特征在于,包括監控平臺和安裝有系統對應的管理系統應用程序的移動終端;

所述監控平臺,用于監控根據預設的分類模型分類出的各分類人群的各運動數據和各運動習慣數據;

安裝有所述系統對應的管理系統應用程序的所述移動終端,獲取各分類人群的各運動數據和各分類人群的人群特征數據,對各運動數據和所述人群特征數據進行分析,得到針對各分類人群的包括各項運動指標信息的各第一分析結果,并依據各第一分析結果,針對具有不同人群特征的各分類人群提供相應的運動指導方案。

2.根據權利要求1所述系統,其特征在于,

所述移動終端,還用于獲取各分類人群的各運動過程數據,并對各運動過程數據進行分析,得到針對各分類人群的包括各項運動指標變化信息的各第二分析結果,并依據各第二分析結果給出相應的運動效果評價,其中,各項運動指標變化信息至少包括以下一項:在預設時間段內各項運動指標每天對應的具體數值信息、在預設時間段內各項運動指標的變化趨勢信息。

3.根據權利要求1所述系統,其特征在于,所述系統還包括處理器,

在能夠對人臉識別的圖像采集裝置采集到各人臉圖像數據之后,所述處理器通過預設的人臉特征匹配模型對各人臉圖像數據進行特征提取,以提取出用于表征各人臉的稀疏特征,將各人臉的稀疏特征與公開數據庫中用于表征男性各年齡段的人臉稀疏特征進行比對,識別出所述圖像采集裝置采集到的各人臉對應的男性所對應的年齡段;或者,將各人臉的稀疏特征與公開數據庫中用于表征女性各年齡段的人臉稀疏特征進行比對,識別出所述圖像采集裝置采集到的各人臉對應的女性所對應的年齡段。

4.根據權利要求3所述系統,其特征在于,

所述處理器對各人臉圖像數據進行特征提取的預設的所述人臉特征匹配模型為haar-like模型。

5.根據權利要求3或4所述系統,其特征在于,所述系統還包括指標數據采集裝置,

所述指標數據采集裝置用于對各目標對象的身體指標數據進行采集;其中,所述各目標對象的身體指標數據至少包括以下一項:各目標對象的體重數據、各目標對象的脂肪率數據、各目標對象的水分率數據、各目標對象的基礎代謝率、各目標對象的內臟脂肪等級數據、各目標對象的肌肉量數據、各目標對象的骨鹽量數據、各目標對象的蛋白質數據、各目標對象的身體質量指數數據。

6.根據權利要求5所述系統,其特征在于,

所述處理器用于根據預設的所述分類模型,對所述采集裝置采集到的各目標對象的身體指標數據進行聚類分析,將各目標對象分類至對應的各分類人群中,其中,用于表征各分類人群的人群特征信息至少包括以下一項:當前人群對應的年齡段信息、當前人群對應的性別信息、當前人群對應的關鍵體質信息、當前人群對應的運動指標信息;或者,

對分類出的各分類人群的運動行為進行分析,得到第三分析結果,所述第三分析結果用于分析各分類出的人群的運動行為,所述第三分析結果還用于為相關聯的部門提供用于進行決策的決策分析表。

7.根據權利要求1所述系統,其特征在于,

所述監控平臺還用于監控各運動場所的器材與設施的數據,其中,所各運動場所的器材與設施的數據至少包括以下一項:

各運動場所的器材與設施的使用狀況數據、各運動場所的器材與設施的故障數據、各運動場所的器材與設施的維修報警數據;或者,

所述監控平臺還用于監控與各運動場所的器材與設施相關聯的數據,與各運動場所的器材與設施相關聯的數據至少包括以下一項:各運動場所的器材與設施對應的各環境數據、各運動場所的器材與設施所處環境對應的各人流數據、各運動場所的器材與設施所處環境對應的各安全數據。

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