[發明專利]一種多線程的人臉識別效率提高方法和系統

在審

• 申請號: 201811270415.5
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109376016A
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 劉培進;張坤;殷永強;祁瑞超;聶兵榮;馬友志
• 申請（專利權）人: 安徽智傳科技有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06K9/00
• 代理公司: 合肥市長遠專利代理事務所(普通合伙) 34119
• 代理人: 金宇平

本發明公開了一種多線程的人臉識別效率提高方法和系統，所述方法包括：獲取初始圖像；在第一CPU中對初始圖像進行人臉提取，得到人臉圖像；在第二CPU中對人臉圖像進行特征提取，并將特征提取到的人臉特征傳輸給第一CPU進行人臉特征比對；在第二CPU將人臉圖像中人臉特征提取完畢，且第一CPU根據人臉特征進行人臉特征比對完畢后，輸出人臉特征比對結果。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，尤其涉及一種多線程的人臉識別效率提高方法和系統。

背景技術

目前，人臉識別技術隨著攝像頭、算法、數據量等方面條件的成熟，逐漸成為一種底層應用工具類技術，得到不斷普及。利用人臉識別技術實現考勤管理、安防驗證等構思已經不再罕見。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別一般包括圖像采集、人臉提取、特征提取和特征比對等步驟，其中，人臉提取和特征比對所花費的時間較短，而特征提取花費的時間較長，通過單線程進行人臉識別處理，往往由于等待特征提取，降低人臉識別效率。

發明內容

基于背景技術存在的技術問題，本發明提出了一種多線程的人臉識別效率提高方法和系統；

本發明提出的一種多線程的人臉識別效率提高方法，包括：

獲取初始圖像；

在第一CPU中對初始圖像進行人臉提取，得到人臉圖像；

在第二CPU中對人臉圖像進行特征提取，并將特征提取到的人臉特征傳輸給第一CPU進行人臉特征比對；

在第二CPU將人臉圖像中人臉特征提取完畢，且第一CPU根據人臉特征進行人臉特征比對完畢后，輸出人臉特征比對結果。

優選地，所述初始圖像中至少包括一個人臉信息。

一種多線程的人臉識別效率提高系統，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取初始圖像，并將初始圖像發送至第一處理模塊；

第一處理模塊，用于接收圖像獲取模塊發送的初始圖像，對初始圖像進行人臉提取，并將人臉提取得到的人臉圖像發送至第二處理模塊；接收第二處理模塊發送的人臉特征，并根據人臉特征與預設的比對人臉特征進行人臉特征比對，并輸出特征比對結果；

第二處理模塊，用于接收第一處理模塊發送的人臉圖像，對人臉圖像進行特征提取，并將特征提取到的人臉特征發送至第一處理模塊。

優選地，所述圖像獲取模塊，具體用于：獲取的初始圖像中至少包括一個人臉信息。

優選地，所述第一處理模塊至少包括一個CPU。

優選地，所述第二處理模塊至少包括一個CPU。

本發明中，在獲取初始圖像后，在第一CPU中對初始圖像進行人臉提取，得到人臉圖像，在第二CPU中對人臉圖像進行特征提取，并將特征提取到的人臉特征傳輸給第一CPU進行人臉特征比對，在第二CPU將人臉圖像中人臉特征提取完畢，且第一CPU根據人臉特征進行人臉特征比對完畢后，輸出人臉特征比對結果。如此，使用兩個并行的CPU，在特征提取的同時可進行人臉提取和人臉特征比對，大大提高了人臉識別的效率。

附圖說明

圖1為本發明提出的種多線程的人臉識別效率提高方法的流程示意圖；

圖2為本發明提出的種多線程的人臉識別效率提高系統的模塊示意圖。

具體實施方式

參照圖1，本發明提出的一種多線程的人臉識別效率提高方法，包括：

獲取初始圖像，所述初始圖像中至少包括一個人臉信息。