[發明專利]一種基于神經網絡的二維碼識別方法

有效

• 申請號: 201811270031.3
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109635612B
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 徐同慶;劉國峰;張昊亮;趙浩君;張恩澤;張璨
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司南京供電分公司;國家電網有限公司;南京貝爾電氣設備有限公司
• 主分類號: G06K7/14
• 分類號: G06K7/14
• 代理公司: 南京天翼專利代理有限責任公司 32112
• 代理人: 奚銘

一種基于神經網絡的二維碼識別方法，通過神經網絡記憶源二維碼，所述神經網絡采用動力學的Lyapunov函數，將源二維碼圖像轉換為二值像素訓練神經網絡，每個源二維碼的像素信息對應一個權值矩陣；當遇到殘缺二維碼時，將殘缺二維碼圖像轉換為二值圖像輸入神經網絡，根據權值矩陣調整殘缺二維碼的像素矩陣直至神經網絡收斂，通過同一個權值矩陣實現源二維碼與殘缺二維碼的對應，源二維碼對應的信息即為殘缺二維碼對應的信息。本發明提供的基于神經網絡的二維碼識別方法，有效提高了殘缺電纜二維碼的識別能力，從而提升了電力運維人員獲取各條電纜的信息的能力。

技術領域

本發明屬于計算機軟件技術領域，涉及神經網絡技術及二維碼技術，為一種基于神經網絡的二維碼識別方法。

背景技術

電網的可靠性影響著城市建設和發展的速度。其中，電纜下地是城市化建設的重要環節，也是提升供電可靠性的重要方法之一，因為地下電力電纜相比架空導線而言，不占地面空間，有專門的電纜隧道或通道，既不影響城市美觀，又可避免風雨、雷電、污穢等自然災害造成的影響，能夠有效保障電能安全、穩定的供應。

電力電纜鋪設方式主要有電纜明溝、直埋和穿管，具有分布廣、不可視等特點，同時，電纜溝內環境通常比較惡劣，電纜上面沒有統一的掛牌標識，或已經破壞脫落，部分溝道內的電纜敷設十分混亂。在現場排查時需要反復探查。目前電纜采用塑料噴印標識牌或者鋁制標識牌，塑料噴印標識牌容易褪色，造成電纜無法辨識，鋁制標識牌容易被氧化腐蝕。

對地下電力電纜的管理以及維護工作難度較大，在日常維護搶修工作中，現有生產管理系統數據，只能提供大致數據，作用有限。缺乏精準的系統展示功能的情況下，對于不可見的地下電力設備資產的統計及分布，維護及巡查，成為了班組電力地下資產運行維護工作的難點及“痛處”，新的運維方式成為供電部門的迫切需求。

針對目前電力地下電纜運維存在的問題，電力運維部門為每條電纜添加二維碼，以此便于獲取電纜信息數據，提升運維效率。然而，由于電纜所處的環境容易造成二維碼的殘缺，而即使更換新的二維碼，也需要先確定該條電纜的信息，而如果能對殘缺二維碼進行識別，則將大大方便維護工作。因此，亟需設計相應的二維碼識別方法，提升殘缺二維碼的讀取能力，便于對電纜的運維。

為了解現有技術的發展狀況，對已有的論文和專利進行了檢索、比較和分析，篩選出如下與本發明最接近的現有技術信息：

技術方案1：專利號為ZL201610616347.8的《二維碼識別方法、裝置和電子設備》專利，涉及一種二維碼識別方法、裝置和電子設備，其中，該二維碼識別方法包括以下步驟：第一，啟動攝像頭模組，進行二維碼掃描；第二，獲取當前掃描到的二維碼的第一圖像數據；如果所述第一圖像數據不是所述的二維碼的完整圖像數據，則控制所述攝像頭模組移動，以獲取所述二維碼中未被掃描的第二圖像數據；第三，根據所述第一圖像數據和所述第二圖像數據生成所述二維碼的完整圖像數據，并進行識別。

技術方案2：專利申請CN201710401326.9《一種二維碼掃描識別方法、裝置、移動終端及存儲介質》，涉及一種二維碼掃描識別方法，所述方法包括以下步驟：第一，掃描一二維碼,并進行識別；第二，若識別二維碼失敗,則獲取所述二維碼的原始圖像；第三，若所述原始圖像滿足預設條件，則按照所述預設條件對應的調整策略對所述移動終端的拍照組件進行調整,獲得所述二維碼的目標圖像；第四，對所述目標圖像進行識別。