[發明專利]肝占位性病變識別方法、裝置和實現裝置

有效

• 申請號: 201811269662.3
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109447969B
• 公開（公告）日: 2021-08-10
• 發明（設計）人: 許志方;王方
• 申請（專利權）人: 北京青燕祥云科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 張海洋

1.一種肝占位性病變識別方法，其特征在于，包括：

獲取第一CT圖像；

將每期所述第一CT圖像經第一識別模型識別，識別出每期所述第一CT圖像的疑似病灶位置；

對所述第一CT圖像的疑似病灶位置進行橫向和縱向合并得到第二檢測框位置，根據所述第二檢測框位置對所述每期第一CT圖像進行縱向裁剪，得到第二CT圖像；

通過第二識別模型識別出所述第二CT圖像中所述疑似病灶位置的病灶類型，并從所述疑似病灶位置中判斷出目標病灶位置；

通過第三識別模型對所述第一CT圖像進行分割，得到第三CT圖像，根據第三CT圖像上留存的所述第二檢測框，得到所述目標病灶位置的位置坐標;

所述對所述第一CT圖像的疑似病灶位置進行橫向和縱向合并得到第二檢測框位置，根據所述第二檢測框位置對每期第一CT圖像進行縱向裁剪，得到第二CT圖像包括：

對所述第一CT圖像的疑似病灶位置進行橫向合并生成第一檢測框，其中，所述第一檢測框為包括有至少一期所述第一CT圖像中的所述疑似病灶位置的最小矩形；

根據所述第一檢測框的位置，得到縱向合并中心；

根據所述縱向合并中心，向上并向下各自挑選預設幀數圖像，將所述第一檢測框進行縱向合并，在所述縱向合并中心生成第二檢測框，所述第二檢測框為包括有所述預設幀數圖像中所述第一檢測框的最小矩形；

按照所述第二檢測框進行裁剪，并按照四個預設色值通道進行合并，得到第二CT圖像。

2.根據權利要求1所述的肝占位性病變識別方法，其特征在于，所述縱向合并中心根據所述預設幀數的平均值生成，所述將所述第一檢測框進行縱向合并，在所述縱向合并中心生成第二檢測框包括：

當所述第一CT圖像中的縱向相鄰幀圖像都存在所述第一檢測框時，選取包括有所述第一檢測框的最小矩形作為所述第二檢測框，并在所述縱向合并中心生成；

或者，

當所述第一CT圖像中的縱向相鄰幀圖像中只存在一個所述第一檢測框時，將所述第一檢測框作為所述第二檢測框，并在所述縱向合并中心生成。

3.根據權利要求1所述的肝占位性病變識別方法，其特征在于，所述通過第二識別模型識別出所述第二CT圖像中所述疑似病灶位置的病灶類型，并從所述疑似病灶位置中判斷出目標病灶位置包括：

通過第二識別模型識別所述第二CT圖像上所述疑似病灶位置的病灶類型；

根據所述病灶類型判斷所述疑似病灶位置是否為所述目標病灶位置；

若所述病灶類型是預設病灶類型，則所述疑似病灶位置屬于所述目標病灶位置；

若所述病灶類型非預設病灶類型，則所述疑似病灶位置不屬于所述目標病灶位置。

4.根據權利要求1所述的肝占位性病變識別方法，其特征在于，所述通過第三識別模型對所述第一CT圖像進行分割，根據第三CT圖像上留存的所述第二檢測框，得到所述目標病灶位置的位置坐標包括：

通過第三識別模型對所述第一CT圖像進行分割，得到第三CT圖像，其中，所述第三CT圖像為包括所述目標病灶位置的肝臟區域的所述第一CT圖像；

根據所述第三CT圖像上的留存的所述第二檢測框，得到所述目標病灶位置的位置坐標，其中，所述留存的所述第二檢測框的左上角和右下角分別設置有點坐標，根據所述點坐標得到所述目標病灶位置的位置坐標。

5.根據權利要求1所述的肝占位性病變識別方法，其特征在于，所述按照所述第二檢測框進行裁剪，并按照四個預設色值通道進行合并，得到第二CT圖像還包括：

將四期第一CT圖像分別按照第二檢測框進行縱向裁剪，并按照四個預設色值通道進行合并，得到第二CT圖像。

6.根據權利要求1所述的肝占位性病變識別方法，其特征在于，所述第一識別模型通過Faster RCNN神經網絡訓練而成；所述第二識別模型通過分類神經網絡訓練而成；所述第三識別模型通過U-net神經網絡訓練而成。