[發明專利]一種基于大數據聚類分析的電能計量裝置智能輪換方法及系統

在審

• 申請號: 201811268171.7
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109583697A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發明（設計）人: 祝恩國;鄒和平;巫鐘興;劉興奇;巨漢基;周暉;王齊;張宇鵬;朱子旭;許岳樓;韓月;張麗楠;葉方彬;趙曉燕;肖建紅
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國網冀北電力有限公司;國家電網有限公司;國網浙江省電力有限公司;國網山東省電力公司煙臺供電公司;國網湖南省電力有限公司供電服務中心（計量中心）
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/182;G06F16/28
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 胡秋立

1.一種基于大數據聚類分析的電能計量裝置智能輪換方法，所述方法包括：

獲取多批次的電能計量裝置的多個歷史綜合評估得分，并對所述多個歷史綜合評估得分進行分布式存儲，生成大數據倉庫；

在所述大數據倉庫中提取多個綜合評估得分數據，并對所述多個綜合評估得分數據按預設規則進行聚類分析；

根據所述聚類分析結果生成智能輪換策略；

計算獲得待確認批次的電能計量裝置的綜合評估得分，根據所述綜合評估得分以及所述智能輪換策略獲得待確認批次電能計量裝置的輪換指令。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述電能計量裝置的歷史綜合評估得分根據所述電能計量裝置的多個綜合評估指標以及預設的對應權重計算獲得；所述多個綜合評估指標包括設備合格率、入網檢測成功率、運行安裝環境標準化率、家族缺陷、典型配置方式比例、型號匹配度、封閉性能比例、運行溫度、運行濕度、運行負荷率以及運行磁場強度；

所述進行分布式存儲的歷史綜合評估得分包括同一時間獲得的多批次電能計量裝置綜合評估得分以及同一批次電能計量裝置在多個時間點的綜合評估得分。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述分布式存儲方式包括HDFS分布式數據存儲，將所述多個歷史綜合評估得分的數據文件按預設規則進行分塊處理獲得多個數據分塊，根據MapReduce將所述多個數據分塊存儲在分布式的大數據倉庫中；所述歷史綜合評估得分的數據文件包括該批次電能計量裝置的批次號、裝置信息以及評估時間。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述按預設規則進行聚類分析，包括：

步驟1，將所述提取的多個綜合評估得分數據根據預設規則選擇k個綜合評估得分數據作為聚類中心；

步驟2，計算每個綜合評估得分數據與所述k個聚類中心的歐式距離，并將該綜合評估得分數據劃到與其歐式距離最近的聚類中心的聚類中，獲得k個聚類；

步驟3，計算k個聚類中每個聚類的均值，替換原有聚類中心作為該聚類新的聚類中心；

步驟4，重復步驟2及步驟3，當獲得的新的聚類中心與上一聚類中心一致收斂時，將此時的聚類結果作為最終的聚類分析結果。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：將所述聚類分析結果中的多個聚類中心對應的綜合評估得分進行降序排序，根據預設需求將對應綜合評估得分較高的多組聚類設置為無需輪換聚類，將對應綜合評估得分較低的多組聚類設置為需輪換聚類；在所述需輪換聚類中，按照綜合評估得分降序排序確定需輪換的重要程度。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于：將每個綜合評估得分對應在智能輪換策略中的輪換指令在大數據倉庫中與其對應的批次號進行關聯存儲。

7.一種基于大數據聚類分析的電能計量裝置智能輪換系統，所述系統包括：

大數據倉庫單元，所述大數據倉庫單元用于獲取多批次的電能計量裝置的多個歷史綜合評估得分，并對所述多個歷史綜合評估得分進行分布式存儲，生成大數據倉庫；

聚類分析單元，所述聚類分析單元用于在所述大數據倉庫中提取多個綜合評估得分數據，并對所述多個綜合評估得分數據按預設規則進行聚類分析；

輪換策略生成單元，所述輪換策略生成單元用于根據所述聚類分析結果生成智能輪換策略；

指令確認單元，所述指令確認單元用于計算獲得待確認批次的電能計量裝置的綜合評估得分，根據所述綜合評估得分以及所述智能輪換策略獲得待確認批次電能計量裝置的輪換指令。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于：所述電能計量裝置的歷史綜合評估得分根據所述電能計量裝置的多個綜合評估指標以及預設的對應權重計算獲得；所述多個綜合評估指標包括設備合格率、入網檢測成功率、運行安裝環境標準化率、家族缺陷、典型配置方式比例、型號匹配度、封閉性能比例、運行溫度、運行濕度、運行負荷率以及運行磁場強度；

所述大數據倉庫單元進行分布式存儲的歷史綜合評估得分包括同一時間獲得的多批次電能計量裝置綜合評估得分以及同一批次電能計量裝置在多個時間點的綜合評估得分。