[發明專利]一種區域多能源系統熱電負荷分配優化方法

在審

• 申請號: 201811268142.0
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109002947A
• 公開（公告）日: 2018-12-14
• 發明（設計）人: 付俊豐;萬杰;葉青;俞衛星;姚坤;李逸飛;徐新果;鄭敏聰;居國騰;陳歡;陳小強;顧滌楓;趙佳俊;金康華;沈偉軍;鄂鵬
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工業大學;浙江浙能紹興濱海熱電有限責任公司;中電華創電力技術研究有限公司;黑龍江苑博信息技術有限公司;東北電力大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 畢雅鳳

1.一種區域多能源系統熱電負荷分配優化方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

步驟一、根據新能源最大消納的原則，獲得歷史數據集合P_z′和Q_z′；

P_z′表示所有供熱抽汽機組應達到電量總和；

Q_z′表示所有供熱抽汽機組應達到熱量總和；

步驟二、建立熱電負荷預測模型，對歷史數據集合P_z′和Q_z′進行數據訓練，計算P_z和Q_z的預測數值；

P_z表示未來0至24小時之內的所有供熱抽汽機組應達到電量總和；

Q_z表示未來0至24小時之內的所有供熱抽汽機組應達到熱量總和；

步驟三、根據所有供熱抽汽機組與所有背壓機組的數量與熱、電負荷的耦合關系對P_z和Q_z的預測值進行修正，獲得P_z和Q_z的修正值；

步驟四、將P_z和Q_z的修正值均利用優化算法進行分配，解算出每臺供熱抽汽機組的熱電負荷分配結果，從而完成了熱電負荷分配的優化。

2.根據權利要求1所述的一種區域多能源系統熱電負荷分配優化方法，其特征在于，步驟一中，歷史數據集合P_z′和Qz′具體為：

其中，P_all表示總需求電量，P_wind表示風力實時最大發電量，P_sun1表示光伏發電實時最大電量，P_sun2表示太陽能熱發電實時最大電量，Q_all表示總需求熱量，Q_sun表示太陽能儲熱的，Q_d表示由電鍋爐產生的電熱量。

3.根據權利要求1所述的一種區域多能源系統熱電負荷分配優化方法，其特征在于，步驟二中，熱電負荷預測模型采用BP神經網絡模型實現。

4.根據權利要求1所述的一種區域多能源系統熱電負荷分配優化方法，其特征在于，步驟三中，根據所有供熱抽汽機組與所有背壓機組的數量與熱、電負荷的耦合關系對P_z和Q_z的預測值進行修正，獲得P_z和Q_z的修正值的具體過程為：

判斷P_z和Q_z的預測值是否滿足如下邊界關系：

若P_z的預測值未超出上述邊界，則P_z的預測值作為P_z的修正值；

若P_z的預測值超出上述邊界，則定義P_z的預測值等于所超出邊界的邊界值，該邊界值作為P_z的修正值；

若Q_z的預測值未超出上述邊界，則Q_z的預測值作為Q_z的修正值；

若Q_z的預測值超出上述邊界，則定義Q_z的預測值等于所超出邊界的邊界值，該邊界值作為Q_z的修正值；

其中，U表示供熱抽汽機組與背壓機組的臺數總和；

M表示背壓機組的臺數；

p_max表示電負荷最大值；

p_min表示電負荷最小值；

q_max表示熱負荷最大值。

5.根據權利要求4所述的一種區域多能源系統熱電負荷分配優化方法，其特征在于，所述的步驟四中的優化算法為遺傳算法。