[發明專利]一種電力負荷辨識方法、裝置、設備及可讀存儲介質在審
| 申請號： | 201811267785.3 | 申請日： | 2018-10-29 |
| 公開（公告）號： | CN109245099A | 公開（公告）日： | 2019-01-18 |
| 發明（設計）人： | 肖勇;何恒靖;李鵬;徐兵;錢斌;李秋碩 | 申請（專利權）人： | 南方電網科學研究院有限責任公司;中國南方電網有限責任公司 |
| 主分類號： | H02J3/00 | 分類號： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 羅滿 |
| 地址： | 510663 廣東省廣州市蘿崗區科*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 電力負荷 原始數據 辨識 辨識模型 樣本數據 可讀存儲介質 電力系統 負荷設備 特征轉換 辨識裝置 開關狀態 事件信息 用電設備 再利用 檢測 構建 投切 | ||
1.一種電力負荷辨識方法，其特征在于，包括：
獲取預先測得的電力系統中各用電設備的原始數據；
檢測所述電力系統中的負荷事件以對所述原始數據進行特征變換得出樣本數據；
依據所述樣本數據構建電力負荷辨識模型，并對所述電力負荷辨識模型進行訓練；
根據訓練后的所述電力負荷辨識模型對所述用電設備的電力負荷進行辨識；
其中，所述樣本數據包括對所述電力負荷辨識模型進行訓練時的輸入樣本數據和以與所述輸入樣本數據對應的電力負荷作為輸出的輸出樣本數據。
2.根據權利要求1所述的電力負荷辨識方法，其特征在于，所述獲取預先測得的電力系統中各用電設備的原始數據具體為：
通過非入侵式檢測設備獲取所述原始數據。
3.根據權利要求1所述的電力負荷辨識方法，其特征在于，所述檢測所述電力系統中的負荷事件具體為：
利用自適應變點尋優算法檢測所述負荷事件。
4.根據權利要求3所述的電力負荷辨識方法，其特征在于，所述利用自適應變點尋優算法檢測所述負荷事件具體為：
采用一維時間高斯窗檢測所述負荷事件。
5.根據權利要求4所述的電力負荷辨識方法，其特征在于，所述對所述原始數據進行特征變換得出樣本數據具體為：
對所述原始數據進行快速傅里葉變換得出所述樣本數據。
6.根據權利要求1所述的電力負荷辨識方法，其特征在于，所述電力負荷辨識模型具體為深度神經網絡模型中的LSTM模型。
7.根據權利要求1所述的電力負荷辨識方法，其特征在于，所述輸入樣本數據具體包括所述用電設備的電壓、電流以及功率。
8.一種電力負荷辨識裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取預先測得的電力系統中各用電設備的原始數據；
檢測模塊，用于檢測所述電力系統中的負荷事件以對所述原始數據進行特征變換得出樣本數據；
模型訓練模塊，用于依據所述樣本數據構建電力負荷辨識模型，并對所述電力負荷辨識模型訓練；
辨識模塊，用于根據訓練后的所述電力負荷辨識模型對所述用電設備的電力負荷進行辨識；
其中，所述樣本數據包括對所述電力負荷辨識模型進行訓練時的輸入樣本數據和以與所述輸入樣本數據對應的電力負荷作為輸出的輸出樣本數據。
9.一種電力負荷辨識設備，其特征在于，包括：
存儲器，用于存儲計算機程序；
處理器，用于執行所述計算機程序以實現如權利要求1至7任意一項所述的電力負荷辨識方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行以實現如權利要求1至7任意一項所述的電力負荷辨識方法的步驟。
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