[發明專利]綜合多屬性主客觀信息的人體面部皮膚狀態區間預測方法

在審

• 申請號: 201811267732.1
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109493950A
• 公開（公告）日: 2019-03-19
• 發明（設計）人: 王小藝;王婷婷;張慧妍;王立;王英強;于家斌
• 申請（專利權）人: 北京工商大學;北京四海耕耘科技有限公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G16H50/20;G16H50/30;G06K9/00
• 代理公司: 北京永創新實專利事務所 11121
• 代理人: 姜榮麗

1.綜合多屬性主客觀信息的人體面部皮膚狀態區間預測方法，其特征在于：包括以下步驟，

步驟一、人體面部皮膚狀態屬性分析及對應等級區間劃分；

采集人體面部皮膚狀態屬性數據，并選取粗糙度、紋理度、色澤度、彈性、水分含量共五個皮膚狀態屬性進行皮膚狀態分析；將五個皮膚狀態屬性數據分別劃分為好、中、壞三個等級區間；

步驟二、多屬性信息主客觀權重融合；

W_i＝A_A(n)W_Ai+A_B(n)W_Bi (1)

其中，W_i為第i個皮膚狀態屬性融合主客觀因素后的綜合權重，W_Ai為客觀賦權法確定的客觀權重，W_Bi為主觀賦權法確定的主觀權重，A_A(n)與A_B(n)分別為與樣本容量n相關的客觀權重系數以及主觀權重系數；

步驟三、基于灰色模型GM(1,N)的單屬性預測；

以面部皮膚中的粗糙度、紋理度、色澤度、彈性、水分含量這五個皮膚狀態屬性為研究對象，構建灰色模型GM(1,N)實現基于時間序列數據的皮膚狀態單屬性預測，分別得到五個皮膚狀態屬性的單屬性預測值和單屬性預測區間；

步驟四、綜合多屬性皮膚狀態區間預測；

對單屬性預測值X_i及對應的單屬性預測區間φ_i分別進行無量綱化處理，得到X_i^*與φ_i^*；將無量綱化處理后的結果分別與步驟二所得綜合權重W_i相融合，得到的皮膚狀態綜合值與皮膚狀態綜合區間從而完成綜合多屬性皮膚狀態的區間預測：

2.根據權利要求1所述的綜合多屬性主客觀信息的人體面部皮膚狀態區間預測方法，其特征在于：步驟一中，采用正態分布法對屬性值進行劃分，具體如下：

首先，采集皮膚狀態屬性，在采集監測時段內對被測試者進行等間隔皮膚狀態屬性的數據采集獲得相應的時間序列數據，按照皮膚狀態屬性將屬性數據分類，分別計算各項皮膚狀態屬性的平均值μ_i與標準差σ_i，其中，i＝1,2,…N,N為皮膚狀態屬性個數；根據計算得到的皮膚狀屬性的平均值與標準差，然后依據μ_i±σ_i的數值為閾值點，將各項皮膚狀態屬性進行三個區間劃分，分別為“好”、“中”、“壞”。

3.根據權利要求1所述的綜合多屬性主客觀信息的人體面部皮膚狀態區間預測方法，其特征在于：所述的客觀權重系數A_A(n)和主觀權重系數A_B(n)通過如下方法獲得，定義融合參數α為與樣本容量n關的常數，當n＝α，主客觀權重系數相等，即A_A(α)＝A_B(α)＝0.5；給出計算主客觀權重系數的公式如下：

4.根據權利要求1所述的綜合多屬性主客觀信息的人體面部皮膚狀態區間預測方法，其特征在于：所述的客觀賦權法采用熵權法；所述的主觀賦權法采用優序圖法。